AIジェネラリスト基礎講座(G検定対応)

AIジェネラリスト基礎講座(G検定対応)

AIをビジネス価値に繋げるための基礎力を身につける

AI技術の盛り上がりとは裏腹に、AIがビジネス価値に繋がっている事例はどれくらいあるでしょうか?
AIがいくら進化してもビジネスサイド(ジェネラリスト)のAIに対する正しい理解がないと、ビジネス価値に繋げることは難しいのが実情です。​
スキルアップAIでは、ジェネラリストを対象にAIのビジネス活用に必要なこと全てを2日間でお伝えいたします。

講座の特徴

前提知識は不要で学べる!

カリキュラム内にはAIに関連する技術の理解に必要な数学も含まれていますが、前提知識がなくても理解できるように解説いたします。またAIの最先端技術がどのような原理で成り立っているのか、AI関連の技術がどのようにして生まれたかなど、背景の説明からスタートするため、事前学習は不要です。

AIのビジネス適用の勘所を理解!

AIのビジネス適用は多くの事例がありますが、「AIを使うことでしか成果を出せなかった」事例は実はそれほど多くありません。本講座では、AIの歴史を振り返りながら本質に迫ることで、自社へのAI適用を考える際に必要な基礎的な考え方を身につけることができます。

G検定合格に必要な知識を凝縮!

日本ディープラーニング協会(JDLA)主催「G検定」の合格レベルの知識習得を想定したカリキュラム構成です。確認テストを通じた理解度の確認や知識定着が可能です。

本講座で得られる知識/スキル

  • AIができる事・できない事を説明できるようになる
  • AIを業務に適用するための提案ができるようになる
  • G検定に合格するレベルの知識が身につく

開催概要

研修名 AIジェネラリスト基礎講座
研修時間 16時間
プラン料金

■基本料金

・対面講座:¥100,000/1名(税別)

・オンライン講座:¥80,000/1名(税別)

■追加オプション

・G検定対策プラン:+¥20,000/1名(税別)
 ※対面、オンラインどちらにもオプションがつけられます。

定員 30名

※料金に標準で含まれるもの:① 講義16時間 ② 講義資料
※G検定対策プランで追加されるもの:① G検定模擬試験1回分(講座終了後に受験してください。時間の計測はご自身で行ってください。正解数の表示、解答はお渡し可能です) ② G検定受験費用(直近の試験に限ります)
※受験者登録は「日本ディープラーニング協会 資格試験専用Webサイト」から別途必要です。

≪オンライン講座について≫
随時お申し込み受付中です。お支払い確認後、お客様のGoogle アカウントをご共有いただいてから3営業日以内にオンライン講座の視聴方法をご案内いたします。

G検定とは

AI(ディープラーニング)の基礎知識を有し、適切な活用方針を決定、事業応用する能力を持つ人材を定義するための資格試験です。JDLAでは、2020年までに10万人規模でジェネラリストを輩出することを目指し、知識面から育成を支援する活動に取り組まれています。詳細はJDLA公式ページをご覧ください。

【試験実績】
第1回目 2017年12月実施 823名/1,448名 合格者率56.8%
第2回目 2018年06月実施 1,136名/1,988名 合格者率57.1%
第3回目 2018年11月24日 実施予定

カリキュラム

1日目2日目

1日目

人工知能(AI)をめぐる歴史と動向

  1. 人工知能/機械学習/深層学習という言葉の意味
  2. チューリングテスト
  3. AIブーム
    第一次AIブーム~探索と推論の時代
    ○ 探索と推論 ○ 探索と推論
    第二次AIブーム~エキスパートシステムの時代
    ○ 探索と推論エキスパートシステム ○ 探索と推論エキスパートシステムの限界 ○ 探索と推論自然言語 処理とシンボルグラウンディング問題 ○ 探索と推論フレーム問題と弱いAI、強いAI
    第三次AIブーム~深層学習の時代
    ○ ISLVRC2012 ○ ビッグデータとGPUの性能向上 ○ 具体的事例 ○ シンギュラリティの到来
  4. 演習テスト

機械学習の基本

  1. 機械学習の考え方
  2. 学習/教師データ等の言葉と考え方
  3. 機械学習の代表的な手法
  4. 演習テスト

2日目

2日目のコンテンツ

  1. 人工知能/機械学習/深層学習という言葉の意味
  2. チューリングテスト
  3. AIブーム
    第一次AIブーム~探索と推論の時代
    ○ 探索と推論 ○ 探索と推論
    第二次AIブーム~エキスパートシステムの時代
    ○ 探索と推論エキスパートシステム ○ 探索と推論エキスパートシステムの限界 ○ 探索と推論自然言語 処理とシンボルグラウンディング問題 ○ 探索と推論フレーム問題と弱いAI、強いAI
    第三次AIブーム~深層学習の時代
    ○ ISLVRC2012 ○ ビッグデータとGPUの性能向上 ○ 具体的事例 ○ シンギュラリティの到来
  4. 演習テスト

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

開催日程

東京大阪名古屋

東京 第6期

DAY1:01/18(金)14:00 〜 18:00
DAY2:01/25(金)14:00 〜 18:00
DAY3:02/01(金)14:00 〜 18:00
DAY4:02/08(金)14:00 〜 18:00

場所:スキルアップAI 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 スカイワードビルディング5階

 

東京 第7期

DAY1:02/20(水)09:30 〜 18:30
DAY2:02/27(水)09:30 〜 18:30

場所:スキルアップAI 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 スカイワードビルディング5階

大阪 第4期

DAY1:02/05(火)09:00 〜 13:00
DAY2:02/12(火)09:00 〜 13:00
DAY3:02/19(火)09:00 〜 13:00
DAY4:02/26(火)09:00 〜 13:00

※場所:主要ターミナル駅徒歩圏内の会議室を予定

名古屋 第4期

DAY1:02/19(火)09:30 〜 18:30
DAY2:02/26(火)09:30 〜 18:30

※場所:主要ターミナル駅徒歩圏内の会議室を予定

ご案内

当日の持ち物

筆記用具をお持ちください。

会場への入場

講義開始の10分前からとさせていただきます。

スケジュール

開催時間や日数が講座ごとに異なります。開催日程をご確認ください。

講師紹介

    • 明松真司

      東北大学理学部数学科卒業。個人事業を経て、教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、機械学習、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数学指導なども行う。スキルアップAIではジェネラリスト基礎講座から機械学習講座まで幅広い講座を担当する。著書に「線形空間論入門」(プレアデス出版)など。

    • 小縣信也

      大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。近年は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。

  • 斉藤

    斉藤翔汰

    横浜国立大学卒業。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在ではDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野のアルゴリズム研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度G検定合格。

  • 西田幸作

    株式会社バルキー・インフォ・テック執行役員。ソフトウェア開発会社を経て、2002年より現職。長年、ソフトウェア開発、社内の新人研修、社外のIT系研修およびコンサルティングなどに従事。現在、モバイルアプリとAIの融合にも取り組んでいる。G検定2017#1合格。E資格2018#1合格。

よくあるご質問

G検定はビジネスに役立ちますか?

はい。実際にG検定合格者から、「合格のための学習を通じて、エンジニアとの会話が噛み合うようになり、AI案件を任されるようになった」「社内の他の合格者とAIを使った事業企画を行なっている」といった事例を聞いています。

申込締切はいつですか?

開催日の前日までです。前日までに、お支払い済みである事が確認できている必要があります。

前提知識はどくれくらい必要ですか?

本講座は、これからAIをビジネスに取り入れたいといった方も理解いただける内容となっております。前提知識は必要ございません。

領収書・請求書などの発行は可能ですか?

はい、可能です。お申し込み時の備考にその旨と宛名をご記入ください。但し、クレジットカード(Paypal)でお支払いの場合、PayPal発行の受領書が領収書となりますので、領収書の発行はできません。

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