現場で使える自然言語処理 基礎講座

現場で使える自然言語処理 基礎講座

深層学習による自然言語処理に至るまでの歴史を概観し、最重要技術をPythonによる実装を通じて理解する。

基礎編では、様々な手法に共通する「離散的である単語列をベクトル空間に埋め込み、自然言語の意味計算を行う」と言った、昨今の自然言語処理の核となる考え方を解説し、ハンズオンでそれぞれの概念の理解を試みます。

講座で得られるスキル

  • 自然言語処理の根本の考え方を理解し、新しい技術を自らキャッチアップできるようになる
  • 仕事で必要とされる基本的な自然言語処理タスクの実装スキル

講座の特長

  • 時代やタスクに依らない普遍的な自然言語処理の考え方を習得
  • 教科書にはない最新フレームワークを活用した実装スキルをハンズオンでマスター
  • NLP開発経験豊富な現場のスペシャリストが講師

講座概要

講座名 現場で使える自然言語処理基礎
講座時間 6時間
料金 ¥30,000/1名(税別)
料金に標準で含まれるもの

■対面講座:①対面講義 ②教材

■オンライン講座:①対面講義の撮影動画 ②教材

定員(対面) 25名(最少催行人数10名)
前提知識

【必須】
●Pythonライブラリ Pandas/NumPy/scikit-learn/Matplotlibが扱える(Python入門講座 相当)
●線形代数/微分/確率統計の基本知識( 数学講座 基礎数学講座 相当)
●機械学習の基礎知識( 機械学習・データ分析基礎講座 相当)

【推奨】
●ディープラーニングの基礎知識( ディープラーニング基礎講座 相当)

カリキュラム

NLPとは

  • NLPのタスク
  • NLPの困難と現代的手法
  • ビジネスへの応用例
  • この講座でやること/やらないこと

デモ用データセット: livedoorニュースコーパス

  • 概要説明
  • [Notebook] データのダウンロードと下準備
  • [Notebook] EDA

形態素解析

  • 概要/理論
  • 実装上のツール

Bag of Words

  • 概要説明
  • [Notebook] BagOfWordsを利用したモデルの実装

PyTorch

  • [Notebook] PyTorchチュートリアル
  • [Notebook] torchtextチュートリアル
  • [Notebook] PyTorchを用いてBagOfWordsモデル実装

Word2Vec

  • 概要説明
  • [Notebook] Word2Vecを触ってみる
  • [Notebook] Word2Vecを利用したモデルの実装

BERT

  • 概要
   - Tokenizer
   - Model Architecture
   - BERT BASEとBERT LARGE
   - Pre-training
  • 背景
  • 応用
  • [Notebook] 訓練済みBERTモデルを触ってみる
  • [Notebook] 訓練済みBERTモデルを用いたモデル実装

GCP AutoML

  • 現在できること
  • 応用

 

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

開催日程

東京オンライン

未定

オンライン講座

随時お申し込み可能です。お支払い確認後、3営業日以内に講義動画の視聴方法をご案内いたします。
※動画視聴期限は、動画共有日から3ヶ月間です。

講師紹介

    • 松田 亮

      松田 亮

      東京大学理学部物理学科卒。東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士課程修了。Kaggleマスター。現在は多サービスを提供する企業にて主に機械学習システムの開発を行う。画像・自然言語処理を用いたデータ分析・生成系プロジェクトに取り組んでいる。

ご案内

PCの動作環境

MacOSX 10.9 以上
Windows 8以上(64bit必須)
メモリ4GB以上
※4GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があります。
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。

事前準備

Docker、docker-composeをインストールし、
“docker version” と “docker-compose version” が動くことを確認しておいてください。

※基本的なdockerの使い方の知識が推奨ですが、必須ではありません。

当日の持ち物

ご自身のノートPC
※Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。

会場への入場

講座開始の10分前

よくあるご質問

申込締切はいつですか?

開催日の3日前までです。3日前までに、お支払い済みである事が確認できている必要があります。

領収書・請求書などの発行は可能ですか?

はい、可能ですので、お申し込み時の備考にその旨と宛名をご記入ください。但し、クレジットカード(Paypal)でお支払いの場合、PayPal発行の受領書が領収書となりますので、領収書の発行はできません。

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