プロコード型(AIエージェント・RAG・機械学習)/ノーコード型

スキルアップAIコンペテション

生成AIは「専門家のもの」から「全社員の必須スキル」へ。
社内コンペティションによる「実践」と「文化醸成」で、AIを実務へ橋渡し

スキルアップAIコンペティションは
Beyontが提供

Beyont研修・組織開発 導入実績約1,100 社

Solution

生成AIは「専門家のもの」から「全社員の必須スキル」へ。 一方で、実務への適用においてこんな課題に直面していませんか?

実業務での
活かし方がわからない

実践的なテーマで
実務に橋渡し

自社課題に直結するテーマでエージェントを構築し、実務での活用イメージを具体化します。

試行錯誤できる
実践環境の不足

実践環境・
機会の創出

安全に自社データを扱える環境で、社員が自ら手を動かして完成させる成功体験を生み出します。

学び合う
コミュニティの不在

文化醸成に繋がる
コミュニティ

参加者同士で工夫や解法を共有し合い、部署を越えて継続的に学び合う組織文化を醸成します。

これらの課題を「コンペティション」が解決します

Outline

「スキルアップAIコンペティション」とは

特定の課題に対して社員同士が成果物(AIモデルやAIエージェント)を競い合うサービスです。

「自分にも作れた」という成功体験と、「他部署はこんな工夫をしているのか」というナレッジ共有を生み出し、組織全体のAI活用文化を醸成します。

貴社課題に直結する
カスタマイズテーマ設計

デフォルトのお題から、企業ごとの特定の課題・ニーズに基づいたカスタマイズテーマまで柔軟に対応します。

高機能な専用
プラットフォーム提供

課題の提示、アップロード、進捗の可視化、リーダーボード機能など、競い合えるセキュアな環境を提供します。

充実の
手厚い運用サポート

対象者選定から告知などのコミュニティ施策支援、初心者向けチャットサポートまで一貫して伴走します。

全社員を巻き込む2つのプログラム

専門人材からビジネス職まで、あらゆる層のAIスキルを底上げします。

プロコード型

エンジニアを「実務の極み」へ

Target

データサイエンティスト、エンジニア、DX推進人材

Pythonなどを用いて、より高度で複雑なAIエージェントの構築を競う「技術力アップ型」コンペティション

ノーコード型

全部門の社員を「活用の主役」へ

Target

営業、企画等ビジネス職全般

専門知識不要で誰でも幅広く参加できる「ベースラインアップ型」コンペティション

プロコード型の特徴

専門スキルの深化 ・ 実務課題解決

1

多様なデータの統合・処理力

PDFや画像など形式の異なる多様なデータを統合。AIが扱いやすい形に整える前処理を通じ、現場特有の実践的な対応力を習得します。

2

実ビジネス指標に直結した評価

単なるAIの回答精度だけでなく、「売上への影響」や「やり取りの回数」など、実際のビジネス展開を意識した実務目線で評価します。

3

実務に即した改善プロセスと精度向上

自己評価機構の実装や精緻なデータ調整など、現実に即した試行錯誤を通じて、現場で通用する精度向上策を学びます。

実務課題に応じた3つの実践テーマ

AIエージェント構築

例:ECサイトのカスタムサポート

RAG環境構築

例:統計データに基づく質問対応

機械学習モデル実装

例:センサーデータからの異常検知

ノーコード型の特徴

AI活用の文化醸成 ・ アイデア創出、市民開発者の育成

1

心理的ハードルを下げる

初心者でも手軽に始められる環境を用意。「AI構築は難しそう」という非エンジニア層の心理的ハードルを大きく下げます。

2

直感的な操作で体験

AIをあまり利用したことのない参加者も、ドラッグ&ドロップの直感的な操作でエージェント構築の利便性を体感できます。

3

業務適用のアイデア創出

AIエージェントを構築・改善するプロセスを通じて、「自分の業務ならどう活かせるか」という具体的なアイデア創出を促します。

実務に直結する汎用テーマ例

資料構成の自己校正・ブラッシュアップ
未解決問題の「特定とトスアップ」
進捗管理とリマインドの自動化
改善施策の「A/Bテスト案」自動生成
24時間体制の競合ウォッチ&戦略提案
異常値の「原因究明」と深掘り分析

初心者を導くサポートステップ

スターターキット配布

初期設定済みのテンプレートで最初のつまずきを防ぎます!

  1. 1
    まずは動かすシンプルなAIを完成させ、成功体験を積む
  2. 2
    精度改善・高度化タスク分割やプロンプト最適化など自身のアイデアで工夫
  3. 3
    表彰式・発表会上位チームのアイデアを共有し、実務活用イメージを掴む

貴社に最適なコンペの形をご提案します

「どの職種から始めるべきか?」「自社データでどこまでできるか?」貴社の状況に合わせた最適なプランニングを、専門のコンサルタントが無料でサポートいたします。

コンペを盛り上げる
専用プラットフォーム

参加者のモチベーションを高め、運営側の負担を軽減する高機能な専用システムを提供します。初回開催から1年間利用でき、期間内はオプションで追加開催も可能です。

  • 一元管理

    エントリーからモデルの提出・評価プロセスまでを一つの画面で完結。
  • リーダーボード(ランキング表示)

    リアルタイムで順位やスコアを表示。他者の進捗が見えることで健全な競争が生まれます。
  • セキュアな環境

    セキュリティポリシーに合わせて、共有環境、弊社専有環境、貴社内での構築などを選択可能。
1st
2nd
3rd
Cases

導入事例

AIとの協働によるビジネス変革のプロフェッショナルとして多くの企業様を支援しています。

プロコード型 / 大規模コンペ

生成AIの
「業務実装」アイデアを競う

株式会社アスキー 様 × 日本マイクロソフト 様

生成AIコンテスト「AI Challenge DAY」

日本マイクロソフト株式会社様主催、アスキーによる配信で行われた過去最大の生成AIコンテスト「AI Challenge DAY」にて、AIエージェントコンペティションの企画設計から評価指標の作成、審査までをBeyontがトータルで担当しました。

Flow

導入の流れ

専任担当者が企画から開催後のフォローまで並走します。

1

01. お問い合わせ・ヒアリング

お客様の現状や課題感を担当者よりヒアリングいたします。

2

02. アセスメント

NDAを締結し、実際の貴社データを使用し簡単なモデリングテストを行います。

3

03. 契約・利用開始

契約手続き完了後、利用開始。導入から運用まで専任担当者が継続的にサポートします。

4

04. コンペティション設計・開催

テーマの設計を行い、社内への告知、キックオフ説明会を経て、コンペティションを実施します。

FAQ

よくあるご質問

Q.自社の独自データを使ってコンペを開催できますか?

A.はい、可能です。セキュリティポリシーに合わせて、共有環境のほか、弊社専有環境や貴社環境でのプラットフォーム構築を選択いただけます。

Q.最新のLLMを利用したコンペは開催可能ですか?

A.はい、対応しております。Azure OpenAI、Claude、BedrockなどのAPIを利用し、プロンプトやRAGの精度を競うことができます。

Q.プログラミング未経験の社員でも参加できますか?

A.はい、可能です。「ノーコード型」のプログラムでは、Dify等のツールを利用し、ドラッグ&ドロップでAIを構築します。

Q.運営の手間や、参加者へのテクニカルサポートが不安です。

A.課題のカスタマイズ設計から、キックオフ説明会、期間中の参加者からの質問対応(チャットサポート)、最終的な解法共有会まで、弊社専任担当者がトータルで伴走します。ご担当者様の負担を最小限に抑えます。

お問い合わせ

まずはお気軽にお問い合わせください。
3営業日以内に担当者からご連絡いたします。