スキルアップAI
コンペティションは、データサイエンティストや機械学習エンジニアのスキルを高め、企業全体の競争力を向上させるソリューションです。組織内のポテンシャルを最大限に活かし、ビジネス課題に直結した成果を引き出します。
プライベートな環境で実施されるコンペティションを通じて、社員のスキルを強化。さらに、ドメイン知識を持つ社員による実務で活用可能な高精度なモデル開発・データ分析を支援します。
スキルアップAI
コンペティションとはAbout
スキルアップAI
コンペティションの
特長Features
特定のテーマや課題に対して、複数の参加者がアイデアや成果物を提出し、その評価を競い合います。
スキルアップAI コンペティションでは、テーマ設計からプラットフォームの提供、運用サポートまで行います。
スキルアップAI コンペティションでは、テーマ設計からプラットフォームの提供、運用サポートまで行います。
テーマ設計
デフォルトのお題（デフォルトテーマ）から企業ごとの特定の課題・ニーズに基づいたカスタマイズテーマまで対応します。
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貴社データを活用した
実務に直結するテーマ・課題
貴社保有データを活用したコンペティションで成果に直結。プライベート環境での開催によりセキュリティも確保。重要データを安全に扱いながら、実践的な課題解決の場を提供します。 -
スキルアップAI監修の
実務に沿った汎用テーマ
AI/DX人材育成の先駆者であるスキルアップAIが監修した多彩なテーマ・課題を用意。これらは実際のビジネスシナリオを反映し、参加者が現場で直面する課題への対応力を養成します。
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01
生成AI
AIエージェント構築
AIエージェントを実装し、エージェントが意図通りに振る舞うかを競う
デフォルトテーマ
ECサイトのカスタマーサポートエージェント構築
生成AIやCopilotなどの普及により、業務を支援するAIエージェントの活用が進む一方で、その構築スキルや実践経験の不足が課題となっています。「ECサイトのカスタムサポートAIエージェント構築」では、AIエージェントを実装し、ペルソナに合わせた最適な提案ができるかを競います。多様なデータや手法を用いてエージェントを構築する必要があり、実務を意識した評価軸に基づきスコアで成果が可視化されます。AIエージェントの設計力・実装力を、実践的に高められるコンペティションです。
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02
生成AI
RAG環境構築
RAG環境を実装し、自然言語での入力に対して意図通りの返答ができるかを競う
デフォルトテーマ
- 家計調査報告 質問対応RAG構築
- 社内対務規程 質問対応RAG構築
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03
AI
機械学習モデル実装
回帰・分類等の機械学習モデルを実装し、精度よく予測できるかを競う
デフォルトテーマ
ECサイトのカスタマーサポートエージェント構築
プラットフォーム
提供
課題を提示し、作成したものをアップロード・可視化して競い合えるプラットフォームを提供します。
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一元管理
エントリー、モデルの提出・評価のプロセスを一元管理 -
可視化
リアルタイムで結果表示・進捗状況を可視化 -
選べる提出方式
処理速度の評価が可能で、実務に即した性能比較ができる推論結果提出方式も選択できる -
ランキング表示
自由にカスタマイズできるレポートやリーダーボード（順位表） -
データ処理の精密化
計算リソースの使用状況やレイテンシ（反応速度）等の指標追加で、実際のデータ処理の効率性も評価できる -
セキュアな環境
セキュリティポリシーに合わせて、共有環境でのプライベート利用、弊社専有環境での利用、貴社環境での構築を選択できる
スキルアップAI
コンペティションの
ご利用例Use Case
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研修後の実践スキル評価
目的- データサイエンススキルを実践的に評価し、早期に優秀な人材を発掘・育成
内容- 研修プログラムの一環として、データ分析や機械学習のコンペティションを実施
- 実務に近い課題を設定し、チームごとに解決策を提案・実装、評価
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人材採用・人材選抜
目的- 採用候補者のデータ分析・機械学習スキルの評価
- データサイエンティスト・アナリストのプロジェクトへの人材選抜
内容- 社内データを用いたコンペティションを採用選考に活用
- プロジェクトや研修内容を基にしたコンペティションで適切なアサインを評価
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社内ハッカソン
目的- 社内のイノベーションを促進し、部門横断的なコラボレーションを強化
内容- 複数の部門から社員を募り、チームを編成して機械学習の課題に取り組む
- 一定期間内で解決策を提案し、成果をプレゼンテーションする
- 優秀なチームには賞金や表彰、プロジェクト化の機会を提供
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商品開発・改善プロジェクト
目的- 新製品の開発や既存製品の改善に必要なデータ分析と機械学習モデルを構築
内容- 製品開発チームやデータサイエンティストを対象に、特定の製品に関するデータを提供し、最適なモデルを競技形式で開発させる
- コンペティション結果をもとに、製品の機能改善や新機能の追加を実施
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顧客データの分析とマーケティング戦略
目的- 顧客データを分析し、より効果的なマーケティング戦略を策定
内容- マーケティングチームやデータアナリストを対象に、顧客データを用いた課題を設定
- 購買行動の予測モデルや、キャンペーンの効果分析を行う
- 最適な戦略を提案したチームには、マーケティングキャンペーンのリード役を担当させる
導入の流れProcess
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課題のご相談開発したい課題の内容をヒアリングいたします。 -
ここまではアセスメントNDAを締結し実際の貴社データを使用し簡単なモデリングテストを行います。
無料でご活用
いただけます -
コンペ設計コンペとして成立する課題と判断させていただいた上で設計に入ります。 -
コンペ開催会員にコンペ開催を告知し、コンペを開催します。 -
モデルの検収と順位確定投稿された上位モデルを検収し、正式な順位を確定します。
※1〜2までは無料でご活用いただけます。
FAQ
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自社データを使ったコンペティションの開催する場合、どのような支援が可能ですか？弊社にて対応させていただきます。こちらより問い合わせください。
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コンペティションサービスのみ利用は可能ですか？可能です。コンペティションの効果を最大化のための人材育成やアセスメントサービスの併用がおすすめしておりますが、単独での利用も可能です。
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契約形態や費用についておしえてください。年間利用の法人契約でのご契約です。費用に関してはこちらからお問い合わせください。
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どのような課題やテーマでコンペティションを開催できますか？コンペティションのテーマは、ビジネスのニーズに合わせて柔軟に設定できます。マーケティング分析、製造プロセスの最適化、顧客行動の予測など、実際の業務で直面する課題をテーマにすることで、実務に直結した価値のある成果を得ることができます。
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このサービスを利用することでどのような効果が期待できますか？社員のスキルアップだけでなく、実務に活かせる高精度なモデルやデータ分析手法を獲得できます。また、コンペティションを通じて社員間の協力や競争を促進し、組織全体のデジタル能力の向上を支援します。
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プライベートコンペティションの進行はどのように管理されますか？当社が提供するプラットフォーム上で、コンペティションの全過程が管理されます。エントリー、モデルの提出、評価のプロセスを一元管理し、参加者や管理者の負担を軽減します。また、結果はリアルタイムで確認でき、進捗状況も可視化されます。
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導入に必要な準備やサポートはありますか？導入に際して、企業ごとの課題やニーズに合わせたコンペティション設計のコンサルティングを提供しています。また、技術的なサポートや、スムーズな運営のためのガイドラインもご用意しておりますので、初めての方でも安心してご利用いただけます。