現場で使える機械学習/ディープラーニング基礎講座セット

現場で使える機械学習/ディープラーニング基礎講座セット

この講座では、機械学習の各種アルゴリズムから最先端のディープラーニング技術までの数理的な理解を目指します。E資格の出題範囲をカバーしており、様々なワークを通して実戦的な力を身に付けます。

本講座で得られる知識/スキル

現場で使えるディープラーニング基礎講座の特長

 

セット内容

現場で使える機械学習・データ分析基礎講座』と『現場で使えるディープラーニング基礎講座』をセットでお申し込み頂くことで、お得に受講いただけるセットです。

 

受講対象者

こんな方におすすめ

・実務で活用する様々なアルゴリズムを数理的に理解されたい方
・E資格の出題範囲を網羅的に学びたい方

受講に必要な前提知識

・Pandas、 NumPy、scikit-learn、Matplotlib等のPythonライブラリの基本的な使い方を習得している (こちらの講座相当) 
・線形代数、微分、確率・統計の基本的な理論を理解している(こちらの講座相当) 

 

【無料診断】ディープラーニングスキルチェック 詳細はこちら
ディープラーニング講座の前提知識である数学、Python、機械学習の実力をはかりたい方や講座受講検討中の方向けの簡易診断テストです

 

講座の特長

全国どこからでもライブ配信で受講可能

Zoomを活用し、ライブで受講いただけます。講師とのコミュニケーション、リモート受講者同士のグループワークも実施しており、対面受講に近い受講体験が可能です。

約400名のE資格合格者を輩出しています

プログラム内で最後に位置付けられる『現場で使えるディープラーニング基礎講座』は、JDLA認定プログラム事業者平均を大きく上回る合格率で、これまで多くのE資格合格者を輩出しています。

体系的知識が定着する講義スタイル

座学中心になりがちな知識的内容は動画講義で予習し、対面では動画講義の内容の深掘り、グループワーク、ハンズオンなどに時間を割くことで、期間内の理解を最大化させます(ブレンド型学習)

講座概要

講座名 現場で使える機械学習/ディープラーニング基礎講座セット
講座期間 約6ヶ月(受講タイミングにより多少前後します)
現場で使える機械学習・データ分析基礎講座』と『現場で使えるディープラーニング基礎講座』のお好きな期を組み合わせていただきます。
ラインナップ

機械学習・データ分析講座 全4回

・対面講座、ライブ配信講座:
 16時間(1回4時間×全4日程)

・オンライン講座:
  12時間(Notebook解説動画含む )別途、講師と1on1ビデオチャット

ディープラーニング基礎講座 全8回

・対面講座、ライブ配信講座:
 32時間(1回4時間×全8日程) 

・オンライン講座:
 32時間(Notebook解説動画含む) 別途、講師と1on1ビデオチャット

・E資格模試
 模試詳細:こちらをご覧ください

受講料

 ¥378,000/1名(税別)

定員(対面) 25名(最少催行人数10名)
修了条件

期日までに下記のクリア
 ・基準精度を上回るDLを活用した画像認識モデルの作成
 ・E資格出題範囲をカバーする知識テストに合格

開催日程

東京会場

【平日】06/19(金)~12/09(水) ※募集締め切り

【週末】07/12(日)~12/20(日) 詳細日程はこちら

【週末】08/16(日)~01/23(土) 詳細日程はこちら

【平日】09/04(金)~01/22(金) 詳細日程はこちら

場所:スキルアップAI 水道橋オフィス (地図はこちら
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階

名古屋会場

【平日】詳細日程はこちら 
※ML講座はライブ配信またはオンライン講座で受講いただきます。 

場所:西川コミュニケーションズ株式会社本社(地図はこちら
〒461-0005名古屋市東区東桜2-11-16 西川ビル

 

※現場で使える機械学習/ディープラーニング基礎講座セットは、対面講座とオンライン講座の組み合わせなどご希望に合わせて組み合わせが可能です。

~E資格に向けた『JDLA認定プログラム』オンライン説明会~ 

6/10(水)
19:00~20:00
7/31(金)
19:00~20:00

 

説明会では、認定講座の特長・講座内容・スケジュールについてご説明します。
また、過去に実施した説明会(アーカイブ動画)も配布しておりますのでお気軽にお申込みください。

受講体験記

 

講座監修

  • 杉山 将

    杉山 将

    2001年に東京工業大学博士課程修了。同大学助手・准教授を経て2014年より東京大学教授。2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を併任。統計的機械学習(オーム社, 2009)、イラストで学ぶ機械学習(講談社, 2013)、機械学習のための確率と統計(講談社, 2015)など、機械学習に関する著書多数。講談社機械学習プロフェッショナルシリーズの監修も務める。

FAQ

講座についていけるか不安です。

簡易診断テストを受験いただくことで、受講についていけるか事前に確認いただけます。

修了者のE資格合格率はどれくらいですか?

スキルアップAIの修了者の合格率は、毎回80%以上です。

E資格に不合格だった場合のサポートはありますか?

E資格合否に関わらず、『現場で使えるディープラーニング基礎講座 継続学習コース』(有償)をお申し込み頂けます。

ML講座とDL講座の受講期間に制約はありますか?

受講開始から一年以内に2つの講座を組み合わせて受講ください。

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