よくある質問

• 受講に際し、推奨PC環境（OS・ブラウザ）は何ですか？

  以下スペックを満たすPCをご準備ください。

  • MacOSX 10.9 以上
  • Windows 8 以上（64bit必須）
  • メモリ8GB以上必須

  ※8GB未満でも受講していただくことは可能ですが、大容量のデータを扱うため、より高スペックなPCの利用を推奨しています。
  メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。

• 講義の前に準備しておくことはありますか？

  本講座では、事前準備として下記のインストールが必要となります。

  • Miniconda または Anaconda
  • Python ライブラリ（「pip」ライブラリ管理ソフトを使用）
  • wget

  インストール作業を行えるパソコン環境をご準備ください。
  社用のパソコンなどでアクセス制限のあるインターネット回線をご利用の方は、インストール作業を問題なく行えることを事前にご確認ください。 ご不明な点がございましたら、事前にご連絡ください。

• 講座についていけるか不安です。基礎講座は受講した方がいいでしょうか？
  Pythonや数学、統計学、機械学習の分野に自信がない方は、受講をおすすめしています。
  簡易診断テストを受験いただくことで、受講についていけるか事前に確認いただけます。
  無料トライアルもご用意しておりますので、ぜひご活用ください。
• E資格に不合格だった場合のサポートはありますか？
  E資格合否に関わらず、継続して学習したい方は再度本講座（有償）にお申込みください。本講座は繰り返しお申し込みいただけます。
• E資格試験受験をするには、いつまでに修了認定が必要ですか？
  E資格試験日の約1ヶ月前迄に修了していただく必要があります。
  修了期限は、受講開始から9ヶ月後です。期限を超えて条件達成しても修了認定は得られないのでご注意ください。
  詳細の期日については、こちらからお問い合わせください。
• E資格2022#2よりシラバスに追加になった「深層学習フレームワークによる実装」について、PyTorchまたはTensorFlowどちらで対策ができますか？
  本講座では、PyTorchを用いた実装の対策ができます。 新シラバスに対応した追加補足教材では、実装部分をPyTorchで説明しています。
  また、受講者全員にPyTorch講座をセットで提供しています。 TensorFlow版は用意しておりません。
• 勉強期間や1日の学習時間の目安はありますか？
  講座自体を修了するまでの時間の目安としては、100時間程度必要となります。
  それ以外に問題集を解くなどの試験対策も含めると、総学習時間としては150時間から200時間程度割かれる方が多いです。
  

  ※時間は目安です。個人差がこざいますので、余裕を持って受講することをおすすめします。

• オプションのチャット質問対応を受講開始後に申し込むことはできますか？
  受講開始後のチャット質問対応の追加は承っておりません。必要な方は受講開始前にお申し込みください。
• 企業での受講を考えているのですが、可能ですか？
  はい、可能です。法人での一括導入も可能ですので、まずは法人様お問い合わせフォームよりお問い合わせください。
• 修了できなかった場合、どうなりますか？
  期日までに修了できなかった場合、再受講いただき再度修了テストを受験してください。
• E資格2024#2以降のシラバスに対応していますか？
  はい。本講座は、E資格2024#2シラバスで追加された試験範囲にも対応しています。試験範囲に追加された内容を扱う教材として「E資格のための補足資料（E2024#2対応版）」をご用意しております。
  
  現在受講中で2024年3月末時点で受講期間が残っている方にも、改訂後の補足教材を提供いたしております。現カリキュラムのDAY1〜DAY8は、シラバス改定後も変更はございません。