現場で使えるディープラーニング基礎講座

日本初、日本ディープラーニング協会認定の講座です。オープン講座として、最先端レベルの講座を提供いたします。

担当講師一覧

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  小縣 信也 兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。
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  斉藤 翔汰 スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。
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  匿杉 ー辛 東京工業大学電気電子工学科を卒業後、同大学院総合理工学研究科創造エネルギー専攻を修了。某大手メーカに勤務。2013年からデータ分析業務に従事し、社内外含め30案件以上を担当、機械学習を活用した予測アルゴリズム・予測アプリケーションから、予測結果を活用したAIシステムまでを幅広く開発している。2016年には担当プロジェクトがプレスリリースされるなど、社内でも有数のデータサイエンティストとして活躍中。
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  園田 翔 理化学研究所特別研究員。新卒で電機メーカーに就職，車載機器開発に従事したのち，早稲田大学大学院先進理工学研究科電気・情報生命専攻にて博士号取得。学振特別研究員，早稲田大学助手を経て，現職。専門は機械学習の理論と応用。最近は主に深層学習の理論解析に取り組んでいます。
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  今泉 允聡 統計数理研究所・助教。東京大学経済学研究科統計学専攻で博士号取得。学振特別研究員を経て、現職。専門分野は統計理論およびその機械学習への応用。統計的関数推定の理論を用いて、複雑データの解析手法や深層学習の仕組みを解明する研究に取り組んでいる。
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  日熊 悠太 2014年に株式会社ABEJAに参画。AIを活用した同社映像解析アルゴリズムの開発を行い、数百店舗にて導入される。後に十数社に対しての映像解析を中心としたAI導入プロジェクトにて開発のリードを行う。2018年に株式会社 KICONIA WORKSに参画。映像解析のみならず、様々な技術を利用したAI導入プロジェクトのリードを行う。