現場で使えるディープラーニング基礎講座

現場で使えるディープラーニング基礎講座

高い合格率を誇るE資格対応のJDLA認定プログラムです。

本講座は、ディープラーニングの基礎・原理を理解し、ディープラーニングを支える最先端の技術をプログラミングレベルでマスターすることをゴールとした講座です。グループワーク・ハンズオンなどを取り入れ、アクティブラーニングを実践しています。

講座で得られる3つのもの

現場で使えるディープラーニング基礎講座の特長

 

講座の特長

圧倒的充実のカリキュラム

国際的に活躍するAI研究の第一人者である杉山将東京大学教授の監修のもと、実務家が教材を作成しています。実務で使えることにフォーカスした最新シラバス対応の教材は、32時間の講義以外にも同等時間の解説動画が付属しており、講義で扱う全てのJupyter Notebookファイルについても深く解説しています。

ライブ配信で全国どこからでも受講可能

zoomを活用し、講座をライブで受講いただけます。講師とのやりとり、リモート受講者同士のグループワークも実施しており、対面受講に近い受講体験が可能です。

実践的スキルが習得できる講義スタイル

座学中心になりがちな知識的内容はeラーニングで予習し、対面講座ではハンズオンや実務を想定したワークを取り入れること(ブレンド型学習)で、資格に留まらない実践的スキルを身に付けることができます。

JDLA認定プログラム第1号として、多くのE資格合格者を輩出

認定プログラム第1号として、第1回E資格から、全認定プログラムの平均を大きく上回る合格率で、これまで約400名のE資格合格者を輩出しています。

一流講師陣による徹底フォロー

経験豊富な講師陣が、講義外でも無制限にチャット質問に対応いたします。毎回の予習復習で疑問点には、全てお答えしています。また、講師が重要だと思うことに関しては、参考論文や最新事例などもご紹介しています。

トライアル版 現場で使えるディープラーニング基礎講座

現場で使えるディープラーニング基礎講座8日程のうち、DAY1~DAY3のオンライン動画が視聴できます。まずはトライアル版でスキルアップAIの講座の雰囲気やわかり易さを体験してみてください。

無料トライアル版に含まれる内容(約6時間分相当)

・【DAY1】「ディープラーニング講座を通しての課題」「ディープラーニング基礎 前半」
・【DAY2】「ディープラーニング基礎 後半」
・【DAY3】「学習の最適化」 

講座概要

講座名 現場で使えるディープラーニング基礎講座
講座時間

・対面講座、オンラインライブ配信講座
 32時間(1回4時間×全8日程) 

・オンライン講座
 32時間(Notebook解説動画含む) 別途、講師と1on1ビデオチャット30分x2回

料金

・対面講座、オンラインライブ配信講座
¥298,000/1名(税別)

・オンライン講座
¥279,000/1名(税別)

オプション

・E資格模試
 料金:¥30,000/1名(税別) 
 模試詳細:こちらをご覧ください

機械学習講座セット
 料金(セット価格):358,000円(税別)/1名(税別) 
 申込み:こちらからお申し込みください

定員 各回25名(最少催行人数10名)
前提知識
  • Pandas、 NumPy、scikit-learn、Matplotlib等のPythonライブラリの基本的な使い方を習得している (こちらの講座相当) 
  • 線形代数、微分、確率・統計の基本的な理論を理解している(こちらの講座相当) 
  • 機械学習の基礎知識がある(こちらの講座相当)
修了条件
  • 通し課題において基準精度を達成し、そのソースコード一式を提出
  • DL、ML、応用数学の知識テストに合格 

 

【無料診断】ディープラーニングスキルチェック 詳細はこちら
ディープラーニング講座の前提知識である数学、Python、機械学習の実力をはかりたい方や講座受講検討中の方向けの簡易診断テストです

【共通】
※ 動画講義/Notebookの解説動画の視聴期限は、講座直後のE資格実施の翌月末までとなります
※ チャット質問期限は、講座直後のE資格実施の当月末までとなります 
(チャット質問期限と動画視聴期限延長についてはこちらをご覧ください)
情報理論講義動画

カリキュラム

DAY1DAY2DAY3DAY4DAY5DAY6DAY7DAY8

ディープラーニング講座を通しての課題

ディープラーニング基礎 前半

  1. パーセプトロン
  2. ニューラルネットワーク
  3. 活性化関数
  4. 順伝播計算
  5. 出力層の設計
  6. 予測関数
  7. バッチ処理
  8. 損失関数

ディープラーニング基礎 後半

  1. ミニバッチ学習
  2. 微分
  3. 最急降下法
  4. 勾配法
  5. 誤差逆伝播法

学習の最適化 

  1. 勾配法の学習を最適化させる方法
  2. 重みの初期値
  3. 機械学習と純粋な最適化問題の差異
  4. ニューラルネットワーク最適化の課題
  5. 最適化戦略とメタアルゴリズム
  6. 過学習と正則化
  7. バッチ正規化とその類似手法
  8. ドロップアウト
  9. 荷重減衰

ディープラーニングの様々なモデル

畳み込みニューラルネットワーク

  1. CNN概要
  2. 畳み込み層
  3. プーリング層
  4. lm2col

その他話題

  1. データ拡張
  2. 構造出力
  3. CNNで扱うデータの種類

中間発表

CNNの様々なモデル

  1. 著名なCNNモデル
  2. 物体検出タスクとCNN
  3. セマンティックセグメン テーションタスクとCNN

自己符号化器

生成モデル

  1. 生成モデルとは
  2. 変分自己符号化器
  3. 敵対的生成ネットワーク

機械学習で扱うデータと典型的なタスク

  1. 画像データ
  2. 時系列データ
  3. テキストデータ
  4. データの権利

再帰型ニューラルネットワーク

  1. 再帰型ニューラルネットワーク概要
  2. シンプルなRNN
  3. LSTM
  4. GRU
  5. RNNの発展モデル
  6. その他の話題

自然言語処理における深層学習

  1. 自然言語処理と深層学習
  2. 自然言語処理の基礎
  3. word2vec
  4. 系列変換モデル
  5. アテンション
  6. トランスフォーマー
  7. 外部メモリを持つニューラルネットワーク
  8. その他の話題

最終発表

強化学習

  1. 強化学習の基礎1
  2. 迷路問題
  3. 強化学習の基礎2
  4. 強化学習の各種手法
  5. Deep Q-Network
  6. カートポール問題
  7. AlphaGO
  8. 逆強化学習
  9. 深層強化学習の実用面での課題

転移学習

軽量化技術

高速化技術

開催日程

東京大阪名古屋ライブ配信オンライン

E資格2021#1(2021年2月)対応

・東京第21期【平日】09/02(水) ~ 12/09(水)  詳細スケジュールはこちら

・東京第22期【週末】09/27(日) ~ 12/20(日) 詳細スケジュールはこちら

・東京第23期【平日】10/23(金) ~ 01/22(金) 詳細スケジュールはこちら

・東京第24期【週末】11/07(土) ~ 01/23(土) 詳細スケジュールはこちら

場所:スキルアップAI 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階

E資格2021#1(2021年2月)対応

・大阪第6期【平日】10/16(金) ~ 01/22(金) 詳細スケジュールはこちら

・大阪第7期【週末】10/17(土) ~ 01/23(土) 詳細スケジュールはこちら

場所:スキルアップAI 大阪オフィス
大阪市北区梅田1-3-1 大阪駅前第1ビル6F 5-2号室

E資格2021#1(2021年2月)対応

・名古屋第4期【平日】10/16(金) ~ 01/22(金) 詳細スケジュールはこちら

場所:西川コミュニケーションズ株式会社 本社

名古屋市東区東桜2-11-16 西川ビル

E資格2021#1(2021年2月)対応

・オンラインライブ配信 10/8(木)~ 1/21(木) 詳細スケジュールはこちら

オンライン第10期

●申込期限:2020年6月30日
●講座開講中

<2020#2E資格試験中止に伴う期間延長>
・チャット質問期限:2020年8月31日→2021年2月28日迄
・動画視聴期限:2020年9月30日→2021年3月31日迄

※但し、講座修了期限の延長はございません。詳細はスキルアップAI運営事務局へお問い合わせください。

オンライン第11期(E資格2021#1対応)

●申込期限:2020年12月31日
●講座開講:2020年10月1日

・チャット質問期限:2021年2月28日
・動画視聴期限:2021年3月31日

オンライン講座は、お客様ご自身のPCにて、ご都合に合わせた時間、場所で講義動画をオンラインでご視聴いただけます。

~E資格に向けたJDLA認定プログラムWeb説明会~ 

開催日時:6/10(水) 19:00~20:00

 

説明会では、認定講座の特長・講座内容・スケジュールについてご説明します。
また、過去に実施した説明会(アーカイブ動画)も配信しておりますのでお気軽にお申込みください。

 

講座監修

  • 杉山 将

    杉山 将

    2001年に東京工業大学博士課程修了。同大学助手・准教授を経て2014年より東京大学教授。2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を併任。統計的機械学習(オーム社, 2009)、イラストで学ぶ機械学習(講談社, 2013)、機械学習のための確率と統計(講談社, 2015)など、機械学習に関する著書多数。講談社機械学習プロフェッショナルシリーズの監修も務める。

FAQ

講座についていけるか不安です。

簡易診断テストを受験いただくことで、受講についていけるか事前に確認いただけます。

修了者のE資格合格率はどれくらいですか?

スキルアップAIの修了者の合格率は、毎回80%以上です。

E資格に不合格だった場合のサポートはありますか?

E資格合否に関わらず、本講座受講者(1度でも受講された方)は『DL継続コース』(有償)をお申し込み頂けます。金額はお申込頂いた方にお伝えしています。

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