機械学習のためのPython入門講座

機械学習のためのPython入門講座

機械学習を実装するために必要なPython関連スキルを習得します。

本講座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになることを目指します。機械学習の様々なアルゴリズム詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルはもちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎スキルまでを習得することが可能です。豊富なハンズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力を身に付けましょう。

機械学習を始めるためのPython入門講座の特長

受講対象者

  •  Pythonプログラミング未経験からE資格を目指したい方
  • スキルアップAIの機械学習講座に必要なPythonの実技力を身に付けたい方
  •  機械学習ライブラリの使い方を理解したい方
  •  機械学習エンジニア、データサイエンティストになりたい方

講座のゴール

  • scikit-learnを用いて簡単な機械学習モデルを構築できるようになる
  • スキルアップAIの機械学習講座に必要なPythonの実技力を身に付ける

講座概要

講座名 機械学習のためのPython入門講座
講座時間
全8回コース
・対面講座:24時間
・オンライン講座8時間(演習時間は別途必要)
料金

■対面講座
リニューアル特別価格
48,000円→ 32,000円/1名(税別)

■オンライン講座
¥48,000円/1名(税別)

定員(対面) 20名(最少催行人数4名)

※開講日の2週間前までに最小催行人数に満たない場合には、講座の開催を中止する場合がございます。
中止の際には、開講日の10日前までにメールにてご連絡いたします。

カリキュラム

DAY1DAY2DAY3DAY4DAY5DAY6DAY7DAY8

DAY1 文法基礎①

  1. 実行環境の準備
  2. 機械学習に必要なPython基礎文法 
    1. 変数
    2. データの型
    3. 制御文(if, for, while)
  3. 演習

DAY2 文法基礎②

  1. 機械学習に必要なPython基礎文法
    1. 関数
    2. クラス
  2. 演習

DAY3 データ整形① – Numpy

  1. 外部ライブラリの使い方
  2. Numpyを用いて配列を高速に処理しよう
  3. 演習

DAY4 データ整形② – Pandas

  1. Pandasを用いて表形式のデータ構造を操作しよう
  2. 演習

DAY5 可視化① – Matplotlib

  1. Matplotlibの基礎事項
  2. Matplotlibを用いた多様な可視化と可視化の考え方
  3. 演習

DAY6 可視化② – Seaborn

  1. Seabornを用いた多様な可視化
  2. 演習

DAY7 前処理

  1. データの前処理(欠損値処理・不要データの削除など)

DAY8 機械学習モデルの構築

  1. scikit-learnを用いた機械学習モデルの構築・評価方法

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

 

開催日程

NEW【重要なお知らせ】新型コロナウィルスの感染拡大に伴う対応
4月以降の対面講座は、新型コロナウィルス感染予防対策としてライブ配信講義も実施します。
詳細はこちらをご覧ください。

東京大阪名古屋オンライン

東京 第26期

※全8回を4日で実施する集中コースです。

DAY1:4/12(日) 10:00 〜 17:00 講師 高橋 翔
DAY2:4/19(日) 10:00 〜 17:00 講師 清水 康希
DAY3:4/26(日) 10:00 〜 17:00 講師 長濱 直智
DAY4:5/10(日) 10:00 〜 17:00 講師 金子 優太

場所:スキルアップAI 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階

大阪 第1期

※全8回を4日で実施する集中コースです。

DAY1:5/10(日) 10:00 〜 17:00
DAY2:5/17(日) 10:00 〜 17:00
DAY3:5/24(日) 10:00 〜 17:00
DAY4:5/31(日) 10:00 〜 17:00
予備日:6/14(日) 10:00 〜 17:00
講師:松井 智一

場所:大阪市北区梅田1-3-1 大阪駅前第1ビル6F 5-2号室

名古屋 第2期

※全8回を4日で実施する集中コースです。

DAY1:7/4(土) 10:00 〜 17:00
DAY2:7/11(土) 10:00 〜 17:00
DAY3:7/18(土) 10:00 〜 17:00
DAY4:7/25(土) 10:00 〜 17:00
予備日:8/01(土) 10:00 〜 17:00
講師:宮地 航太、渡邊 壮輝

場所:西川コミュニケーションズ株式会社 本社
〒461-0005 名古屋市東区東桜2-11-16 西川ビル

オンライン講座

お客様ご自身のPCにて、ご都合に合わせた時間、場所で動画をオンラインでご視聴いただけます。
お支払い確認後、3営業日以内に講義動画の視聴方法をご案内いたします。
※動画視聴期限は、動画共有日から1年間となります。

 

ご案内

PCの動作環境

MacOSX 10.9 以上
Windows 8 以上(64bit必須)
メモリ4GB以上
※4GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があります。
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。

事前準備

Anaconda3-2019.03以降をインストール後Jupyter Notebook が正しく起動できることを確認し「Hello World!」を表示できるまでご確認ください。
※各自で必ず当日までに環境構築をお願いいたします。環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご連絡いただければご案内します。

各DAYの教材は、開催日の2日前を目途にお申込み時のメールアドレスへお送りします。


当日の持ち物

ご自身のノートPC
※Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。(ベストエフォートとなります)


会場への入場

講義開始の10分前

よくあるご質問

エンジニア経験がなくても大丈夫ですか?

はい。エンジニア経験のない方でもご受講いただける講座です。経験豊富な講師が、受講者のレベルに合わせて丁寧に指導させていただきます。

申込締切はいつですか?

開催日(対面講座)の3日前までです。3日前までに、お支払い済みである事が確認できている必要があります。

前提知識はどくれくらい必要ですか?

前提知識は不要です。初学者でも段階的に学習できます。

オンライン講座とは?

お客様ご自身のPCにて、ご都合に合わせた時間、場所で動画をオンラインでご視聴いただけます。お支払い確認後、3営業日以内に講義動画の視聴方法をご案内いたします。視聴回数の制限等はございません。視聴有効期限は、動画共有日から1年間となります。

領収書・請求書などの発行は可能ですか?

はい、可能ですので、お申し込み時の備考にその旨と宛名をご記入ください。但し、クレジットカード(Paypal)でお支払いの場合、PayPal発行の受領書が領収書となりますので、領収書の発行はできません。

受講者の声

  • 初心者で何から勉強したらよいかわからない状態であったが、pythonおよび機械学習の全体像を掴めたように感じています。
  • 平日夜のPython講座に参加していますが、時間を見つけて継続受講しているうちに、Python知識全くのゼロ状態から始めて 随分色々なことを学ぶことができています。
  • 記述時の注意点やヒントの出し方も上手で、自分が何を苦手としているかも理解できるような指導の仕方だと感じました。
  • 得た知識をすぐにその場で手を動かして試せたことが良かったです。講師の方も最後まできめ細やかに対応いただけたので ありがたく思います。

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