機械学習のためのPython入門講座

機械学習のためのPython入門講座

機械学習を実装するために必要なPython関連スキルを習得します。

本講座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになることを目指します。機械学習の様々なアルゴリズム詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルはもちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎スキルまでを習得することが可能です。豊富なハンズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力を身に付けましょう。

機械学習を始めるためのPython入門講座の特長

受講対象者

  •  Pythonプログラミング未経験からE資格を目指したい方
  • スキルアップAIの機械学習講座に必要なPythonの実技力を身に付けたい方
  •  機械学習ライブラリの使い方を理解したい方
  •  機械学習エンジニア、データサイエンティストになりたい方

講座のゴール

  • scikit-learnを用いて簡単な機械学習モデルを構築できるようになる
  • スキルアップAIの機械学習講座に必要なPythonの実技力を身に付ける

講座概要

講座名 機械学習のためのPython入門講座
講座時間 全8回コース (対面講義8回×3時間) 合計24時間
料金

■対面講座
リニューアル特別価格
48, 000円→ 32,000円/1名(税別) ※特別価格は東京第1期のみ適用

■オンライン講座
¥48,000円/1名(税別) ※12月末頃、リニューアル予定

定員(対面) 20名(最少催行人数4名)
※最少催行人数に満たない場合は、開講日の2日前に開催を判断致します。

料金に標準で含まれるもの:

【対面講座】
①対面講義(24時間)②講義資料
※東京1期に限り、特別に講義動画を共有致します。動画視聴期限は、動画共有日から1年間となります。 
お申込者全員が対象ですので、欠席の場合でもご提供させていただきます。


【オンライン講座】
随時お申し込み受付中です。お支払い確認後、3営業日以内に講義動画の視聴方法をご案内いたします。
動画視聴期限は、動画共有日から1年間となります。

 

カリキュラム

DAY1DAY2DAY3DAY4DAY5DAY6DAY7DAY8

DAY1 文法基礎①

  1. 実行環境の準備
  2. 機械学習に必要なPython基礎文法 
    1. 変数
    2. データの型
    3. 制御文(if, for, while)
  3. 演習

DAY2 文法基礎②

  1. 機械学習に必要なPython基礎文法
    1. 関数
    2. クラス
  2. 演習

DAY3 データ整形① – Numpy

  1. 外部ライブラリの使い方
  2. Numpyを用いて配列を高速に処理しよう
  3. 演習

DAY4 データ整形② – Pandas

  1. Pandasを用いて表形式のデータ構造を操作しよう
  2. 演習

DAY5 可視化① – Matplotlib

  1. Matplotlibの基礎事項
  2. Matplotlibを用いた多様な可視化と可視化の考え方
  3. 演習

DAY6 可視化② – Seaborn

  1. Seabornを用いた多様な可視化
  2. 演習

DAY7 前処理

  1. データの前処理(欠損値処理・不要データの削除など)

DAY8 機械学習モデルの構築

  1. scikit-learnを用いた機械学習モデルの構築・評価方法

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

 

開催日程

東京大阪名古屋オンライン

東京 第1期 ※募集終了

DAY1:12/06(金) 19:00 〜 22:00
DAY2:12/09(月) 19:00 〜 22:00
DAY3:12/11(水) 19:00 〜 22:00
DAY4:12/12(木) 19:00 〜 22:00
DAY5:12/13(金) 19:00 〜 22:00
DAY6:12/19(木) 19:00 〜 22:00
DAY7:12/20(金) 19:00 〜 22:00
DAY8:12/25(水) 19:00 〜 22:00
講師:森田 大樹

場所:スキルアップAI 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階

講師紹介

    • 森田 大樹
      森田 大樹

      東京工業大学情報理工学院修了。大学院時代は数理モデリングの手法を用いた脳神経科学の研究に携わる。 大手インターネット企業でマルチビッグデータシステムの開発・運用業務に従事した後、個人事業主として独立。現在SkillUpAI講師と並行し、MoneyForwardLab特別研究員として金融系データの解析業務を行う。2018年、ショウジョウバエ大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞。

大阪 第1期

日程調整中

名古屋 第1期

日程調整中

オンライン講座

現在準備中
※12月末頃、リニューアル予定

ご案内

PCの動作環境

MacOSX 10.9 以上
Windows 7 以上(64bit必須)
メモリ4GB以上
※4GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があります。
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。

事前準備

Anaconda3-5.0.1以降をインストール後Jupyter Notebook が正しく起動できることを確認し「Hello World!」を表示できるまでご確認ください。
※各自で必ず当日までに環境構築をお願いいたします。環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご連絡いただければご案内します。

各DAYの教材は、開催日の2日前を目途にお申込み時のメールアドレスへお送りします。


当日の持ち物

ご自身のノートPC
※Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。(ベストエフォートとなります)


会場への入場

講義開始の10分前

よくあるご質問

エンジニア経験がなくても大丈夫ですか?

はい。エンジニア経験のない方でもご受講いただける講座です。経験豊富な講師が、受講者のレベルに合わせて丁寧に指導させていただきます。

申込締切はいつですか?

開催日(対面講座)の3日前までです。3日前までに、お支払い済みである事が確認できている必要があります。

前提知識はどくれくらい必要ですか?

前提知識は不要です。初学者でも段階的に学習できます。

オンライン講座とは?

お客様ご自身のPCにて、ご都合に合わせた時間、場所で動画をオンラインでご視聴いただけます。お支払い確認後、3営業日以内に講義動画の視聴方法をご案内いたします。視聴回数の制限等はございません。視聴有効期限は、動画共有日から1年間となります。

領収書・請求書などの発行は可能ですか?

はい、可能ですので、お申し込み時の備考にその旨と宛名をご記入ください。但し、クレジットカード(Paypal)でお支払いの場合、PayPal発行の受領書が領収書となりますので、領収書の発行はできません。

受講者の声

  • 初心者で何から勉強したらよいかわからない状態であったが、pythonおよび機械学習の全体像を掴めたように感じています。
  • 平日夜のPython講座に参加していますが、時間を見つけて継続受講しているうちに、Python知識全くのゼロ状態から始めて 随分色々なことを学ぶことができています。
  • 記述時の注意点やヒントの出し方も上手で、自分が何を苦手としているかも理解できるような指導の仕方だと感じました。
  • 得た知識をすぐにその場で手を動かして試せたことが良かったです。講師の方も最後まできめ細やかに対応いただけたので ありがたく思います。

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