機械学習のためのPython入門講座

機械学習のためのPython入門講座

機械学習を実装するために必要なPython関連スキルを習得します。

本講座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになることを目指します。機械学習の様々なアルゴリズム詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎文法、データ整理のためのNumpy/Pandasなどの入門スキルはもちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎スキルまでを習得することが可能です。豊富なハンズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力を身に付けましょう。

講座で得られるスキル

機械学習を始めるためのPython入門講座の特長

講座概要

講座名 機械学習のためのPython入門講座
受講スタイル オンライン講座
お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式の講義を受講いただけます。
講座時間 動画講義8時間
料金 55,000円/1名(税込)
料金に標準で含まれるもの
  1. 動画講義
  2. 講座資料
備考 請求書・見積書の発行対応はできませんので、予めご了承ください。

お見積り請求についてのお問い合わせはこちら
見積り請求

※本講座/他講座との併合お見積りについては上記よりお問い合わせください

カリキュラム

DAY1DAY2DAY3DAY4DAY5DAY6DAY7DAY8

DAY1 文法基礎①

  1. 実行環境の準備
  2. 機械学習に必要なPython基礎文法 
    1. 変数
    2. データの型
    3. 制御文(if, for, while)
  3. 演習

DAY2 文法基礎②

  1. 機械学習に必要なPython基礎文法
    1. 関数
    2. クラス
  2. 演習

DAY3 データ整形① – Numpy

  1. 外部ライブラリの使い方
  2. Numpyを用いて配列を高速に処理しよう
  3. 演習

DAY4 データ整形② – Pandas

  1. Pandasを用いて表形式のデータ構造を操作しよう
  2. 演習

DAY5 可視化① – Matplotlib

  1. Matplotlibの基礎事項
  2. Matplotlibを用いた多様な可視化と可視化の考え方
  3. 演習

DAY6 可視化② – Seaborn

  1. Seabornを用いた多様な可視化
  2. 演習

DAY7 前処理

  1. データの前処理(欠損値処理・不要データの削除など)

DAY8 機械学習モデルの構築

  1. scikit-learnを用いた機械学習モデルの構築・評価方法

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

カリキュラム詳細が知りたい方はこちら
お問い合わせ

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※法人研修をご検討の場合はカスタムも可能です

開催日程

オンライン講座

お客様ご自身のPCにて、ご都合に合わせた時間、場所で動画をオンラインでご視聴いただけます。
随時お申し込み可能です。お支払い確認後、3営業日以内に講義動画の視聴方法をご案内いたします。
※動画視聴期限は、動画共有日から1年間となります。

4名以上での対面/ライブ配信講座をご希望の場合はこちら
お問い合わせ

ご案内

PCの動作環境

MacOSX 10.9 以上
Windows 8 以上(64bit必須)
メモリ8GB以上
※8GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があります。
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。

事前準備

Anaconda3-2019.03 をインストール後 Jupyter Notebook が正しく起動できることをご確認ください。
Anaconda3-2019.03 のインストーラはこちらよりダウンロードすることができます。
使用するOSごとに以下のインストーラファイルをご利用ください。

  • macOSをご使用の方:Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.pkg
  • 32bit版のWindowsをご使用の方:Anaconda3-2019.03-Windows-x86.exe
  • 64bit版のWindowsをご使用の方は Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe


インストーラでの操作はこちらの「パッケージのインストール」のセクションをご参照ください。
※各自で必ず受講開始前までに環境構築をお願いいたします。環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご連絡いただければご案内します。

よくあるご質問

エンジニア経験がなくても大丈夫ですか?

はい。エンジニア経験のない方でもご受講いただける講座です。経験豊富な講師が、受講者のレベルに合わせて丁寧に指導させていただきます。

前提知識はどくれくらい必要ですか?

前提知識は不要です。初学者でも段階的に学習できます。

領収書・請求書などの発行は可能ですか?

本講座は、請求書・見積書の発行対応はできませんので、予めご了承ください。

Python講座のその他FAQ 講座共通のFAQ

受講者の声

  • 初心者で何から勉強したらよいかわからない状態であったが、pythonおよび機械学習の全体像を掴めたように感じています。
  • 平日夜のPython講座に参加していますが、時間を見つけて継続受講しているうちに、Python知識全くのゼロ状態から始めて 随分色々なことを学ぶことができています。
  • 記述時の注意点やヒントの出し方も上手で、自分が何を苦手としているかも理解できるような指導の仕方だと感じました。
  • 得た知識をすぐにその場で手を動かして試せたことが良かったです。講師の方も最後まできめ細やかに対応いただけたので ありがたく思います。
更新日:2021.05.31

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