スキルアップAIキャンプとは
AI人材育成・組織構築支援の
プロフェッショナルファーム
スキルアップAIが主催する勉強会です。
データ拡張や特徴量エンジニアリングなどの
データ分析・AI開発で頻出となる
キーワードを掘り下げるテーマから
人間参加型機械学習、MLOps、説明可能なAIなど
今後活用が期待されている最先端技術まで
幅広く取り上げ、
データ分析・AI開発の実務力アップにつながる
ヒントをご提供します。
プロフェッショナルファーム
スキルアップAIが主催する勉強会です。
データ拡張や特徴量エンジニアリングなどの
データ分析・AI開発で頻出となる
キーワードを掘り下げるテーマから
人間参加型機械学習、MLOps、説明可能なAIなど
今後活用が期待されている最先端技術まで
幅広く取り上げ、
データ分析・AI開発の実務力アップにつながる
ヒントをご提供します。
日程・開催予定テーマ
- 開催形式 : zoom
- 19:30-21:00
日程 | テーマ | 講師 | ゲスト |
---|---|---|---|
第104回 ※受付終了 |
進化計算の最先端 ~ Information Geometric Optimization ~ 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第105回3月25日(土) 13:00-20:00 |
【東京会場にて対面開催】リアルキャンプでハッカソン開催! 詳細はこちら |
小縣 | - |
第106回4月5日(水) | データがなくとも回帰したい! Deep Imbalanced Regression 入門 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第107回4月12日(水) | ChatGPT時代におけるデータサイエンティストの職能とは? | 小縣 | - |
第108回4月19日(水) | 様々な分割を使い分けよう! データ分割手法あれこれ 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第109回4月26日(水) | ChatGPT時代を生き抜くためのAI 倫理 | 小縣 | - |
第110回5月10日(水) | 他のデータを役立てたい! ドメイン適応ことはじめ |
斉藤 | - |
第111回5月17日(水) | ChatGPT時代を生き抜くためのプロンプトエンジニアリング その1 | 小縣 | - |
第112回5月24日(水) | 生成モデルの最先端! 拡散モデル入門 |
斉藤 | - |
第113回5月31日(水) | ChatGPT時代を生き抜くためのプロンプトエンジニアリング その2 | 小縣 | - |
第114回6月7日(水) | ダメなビッグデータより良いスモールデータ! データセントリックAI入門 |
斉藤 | - |
第115回6月14日(水) | 今から備えるメタバース×AI | 小縣 | - |
第116回6月21日(水) | クラスタリングの手札を増やそう! クラスタリング手法あれこれ |
斉藤 | - |
第117回6月28日(水) | テキストデータに強くなろう! テキストデータの前処理と特徴量エンジニアリングあれこれ |
小縣 | - |
- 各回、3日前の日曜日23:00で申込を締め切らせていただきます。
過去の実施テーマはこちら
日程 | テーマ | 講師 | ゲスト |
---|---|---|---|
第1回 ※受付終了 |
GCPでノートブックを動かそう | 小縣 | - |
第2回 ※受付終了 |
Azureでノートブックを動かそう | 小縣 | - |
第3回 ※受付終了 |
GANの系譜を2時間で押さえよう GAN100本ノック | 小縣 | - |
第4回 ※受付終了 |
E資格本著者が教える E資格直前対策セミナー 機械学習編 | 小縣 | - |
第5回 ※受付終了 |
E資格本著者が教える E資格直前対策セミナー 深層学習編 | 小縣 | - |
第6回 ※受付終了 |
GANはついにここまで来た StyleGANとディープフェイク | 小縣 | - |
第7回 ※受付終了 |
E資格その先へ | 小縣 | - |
第8回 ※受付終了 |
G検定直前対策セミナー 法律・社会編 | 小縣 | - |
第9回 ※受付終了 |
G検定直前対策セミナー 深層学習編 | 小縣 | - |
第10回 ※受付終了 |
RaspberryPiで始めよう AIとIoT | 小縣 | - |
第11回 ※受付終了 |
G検定その先へ | 小縣 | - |
第12回 ※受付終了 |
機械学習クラウド GCP vs AWS vs Azure | 小縣 | - |
第13回 ※受付終了 |
機械学習クラウド 物体検出の再学習を最速で行う方法 | 小縣 | - |
第14回 ※受付終了 |
今から学ぶAIプランナー入門 企画編 | 小縣 | - |
第15回 ※受付終了 |
今から学ぶAIプランナー入門 PoC編 | 小縣 | - |
第16回 ※受付終了 |
今から学ぶAIプランナー入門 システム開発編 | 小縣 | - |
第17回 ※受付終了 |
異常検知ことはじめ | 小縣 | - |
第18回 ※受付終了 |
Jupyter NotebookでBIツールを作ってみよう | 小縣 | - |
第19回 ※受付終了 |
XAIの概要をおさえよう | 小縣 | - |
第20回 ※受付終了 |
自然言語処理ことはじめ | 小縣 | - |
第21回 ※受付終了 |
AIでも特許がとれる!?どんな特許があるのか見てみよう | 小縣 | - |
第22回 ※受付終了 |
意外と大事 数理最適化 | 小縣 | - |
第23回 ※受付終了 |
クラウド系資格にチャレンジしよう | 小縣 | - |
第24回 ※受付終了 |
G検定直前対策セミナー | 小縣 | - |
第25回 ※受付終了 |
時系列解析ことはじめ | 小縣 | - |
第26回 ※受付終了 |
グラフニューラルネットワークことはじめ | 斎藤 | - |
第27回 ※受付終了 |
ゲストトーク 詳細はこちら |
小縣 | 株式会社カケハシ 保坂桂佑氏 |
第28回 ※受付終了 |
機械学習モデルへの攻撃!? 試して学ぶAdversarial Attack |
斉藤 | - |
第29回 ※受付終了 |
量子アニーリング入門 詳細はこちら |
小縣 | 棚橋耕太郎氏 |
第30回 ※受付終了 |
E資格本著者が教える E資格直前対策 | 小縣 | - |
第31回 ※受付終了 |
今からでも間に合う! データサイエンティスト検定 リテラシーレベル対策 |
小縣 | - |
第32回 ※受付終了 |
データ分析エンジニアのMVPについて 詳細はこちら |
小縣 | 株式会社スリーシェイク様 |
第33回 ※受付終了 |
Jupyter Notebookで手軽に使える AutoML(自動機械学習)入門 |
斉藤 | - |
第34回 ※受付終了 |
1人でもここまでできる! AI系国際会議で単著論文が採択された話 詳細はこちら |
小縣 | 若杉一幸氏 |
第35回 ※受付終了 |
エッジAIの実現に向けて - 深層学習モデル軽量化実践 |
斉藤 | - |
第36回 ※受付終了 |
RNA-Seq解析で始める バイオインフォマティクスことはじめ |
斉藤 | - |
第37回 ※受付終了 |
streamlit+herokuで作るAIアプリ開発入門 | 小縣 | - |
第38回 ※受付終了 |
確率モデリングによる需要予測 詳細はこちら |
小縣 | 株式会社カケハシ 保坂桂佑氏 |
第39回 ※受付終了 |
G検定直前対策 | 小縣 | - |
第40回 ※受付終了 |
DataRobot による モデル構築 ~デプロイの流れを体験してみよう |
斉藤 | - |
第41回 ※受付終了 |
CreateMLで作るAIアプリ開発入門 | 小縣 | - |
第42回 ※受付終了 |
PyTorch による深層強化学習入門 | 斉藤 | - |
第43回 ※受付終了 |
深層学習の原理に迫る 数学の挑戦 詳細はこちら |
小縣 | 東京大学 先進科学研究機構 准教授 今泉允聡氏 |
第44回 ※受付終了 |
機械学習コンペでほぼ必須!? 勾配ブースティング入門 | 斉藤 | - |
第45回 ※受付終了 |
書籍「Pythonではじめる数理最適化」から 割り当て問題を解説 |
小縣 | 株式会社エルデシュ代表取締役 岩永二郎氏 |
第46回 ※受付終了 |
特徴量エンジニアリングをもっと楽に! 試して学ぶFeaturetools & Category Encoders |
斉藤 | - |
第47回 ※受付終了 |
AWSで始める AI・機械学習サービスを利用したプロジェクトの進め方 詳細はこちら |
斉藤 | 株式会社サーバーワークス |
第48回 ※受付終了 |
気象データを分析してみよう | 小縣 | - |
第49回 ※受付終了 |
機械学習を用いた地下水位変動予測 詳細はこちら |
小縣 | 勝山翔紀氏 |
第50回 ※受付終了 |
マテリアルズ・インフォマティクスことはじめ | 小縣 | - |
第51回 ※受付終了 |
E資格直前対策 | 小縣 | - |
第52回 ※受付終了 |
進化計算による多目的最適化ことはじめ | 斉藤 | - |
第53回 ※受付終了 |
G検定直前対策 | 小縣 | - |
第54回 ※受付終了 |
再現性のあるデータ分析へ! 機械学習パイプライン構築ことはじめ |
斉藤 | - |
第55回 ※受付終了 |
ML Kitで始めるAIアプリ開発 | 小縣 | - |
第56回 ※受付終了 |
ベイズ最適化をしっかり勉強してみよう | 小縣 | - |
第57回 ※受付終了 |
データの「近さ」を学習する距離学習入門 | 斉藤 | - |
第58回 ※受付終了 |
Kaggleコンペティション解法紹介 BMS Molucular Translation 詳細はこちら |
小縣 | スキルアップAI株式会社講師 Kaggle Grandmaster 藤川 和樹氏 |
第59回 ※受付終了 |
データバリデーション入門 詳細はこちら |
斉藤 | Citadel AI 杉山 阿聖氏 |
第60回 ※受付終了 |
MLOpsことはじめ | 小縣 | - |
第61回 ※受付終了 |
「学習」を学習する!?メタ学習入門 | 斉藤 | - |
第62回 ※受付終了 |
機械学習を用いた音響機器のデジタルモデリング (信号処理・非線形同定・簡単な機械学習) 詳細はこちら |
小縣 | スキルアップAI株式会社 松永 悠斗氏 |
第63回 ※受付終了 |
エクセルでデータ分析! 統計検定 データサイエンス基礎のサンプル問題に挑戦 |
斉藤 | - |
第64回 ※受付終了 |
ビジネスの意思決定におけるXAIの活用事例 詳細はこちら |
斉藤 | Rakuten Group, Inc. 梶 佑輔氏 |
第65回 ※受付終了 |
DS検定直前対策 | 小縣 | - |
第66回 ※受付終了 |
ベイズ推定 | 小縣 | - |
第67回 ※受付終了 |
表データから自然言語まで! データ拡張あれこれ |
斉藤 | - |
第68回 ※受付終了 |
G検定直前対策 | 小縣 | - |
第69回 ※受付終了 |
人間が機械学習に参加!? Human-in-the-loop Machine Learning 入門 |
斉藤 | - |
第70回 ※受付終了 |
カーボンニュートラル実現に向けてデータサイエンティストとしてできること | 小縣 | - |
第71回 ※受付終了 |
事前学習の最先端!自己教師あり学習入門 | 斉藤 | - |
第72回 ※受付終了 |
状態空間モデルと隠れマルコフモデルを比べてみよう | 小縣 | - |
第73回 ※受付終了 |
著者による最新論文解説! 混合整数ブラックボックス最適化の最新手法「CMA-ES with Margin」 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第74回 ※受付終了 |
現場で起こるかもしれない!?機械学習におけるデータバイアス問題 詳細はこちら |
小縣 | 中山 晴之氏 |
第75回 ※受付終了 |
E資格直前対策 -新シラバス対策 その1- | 小縣 | - |
第76回 ※受付終了 |
E資格直前対策 -新シラバス対策 その2- | 小縣 | - |
第77回 ※受付終了 |
生成モデルの新展開!Normalizing Flowことはじめ | 斉藤 | - |
第78回 ※受付終了 |
ラベルの偏りは怖くない!不均衡データ学習あれこれ | 斉藤 | - |
第79回 ※受付終了 |
生成モデルはまだまだ進化している! GAN の研究動向紹介 詳細はこちら |
小縣 | 綱島 秀樹氏 |
第80回 ※受付終了 |
数式の組合せで回帰モデルを作る!? 記号回帰モデル入門 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第81回 ※受付終了 |
統計的仮説検定とベイズ推定 詳細はこちら |
小縣 | - |
第82回 ※受付終了 |
安心してデータを扱える社会のために! 差分プライバシー入門 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第83回 ※受付終了 |
ノーコードでAIアプリを開発しよう!Teachable Machine+Scratch 詳細はこちら |
小縣 | - |
第84回 ※受付終了 |
推論の信頼性を守るには? 分布外データ検知入門 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第85回 ※受付終了 |
データが少ないときの学習テクニック 詳細はこちら |
小縣 | - |
第86回 ※受付終了 |
複数のデータから予測するマルチインスタンス学習入門 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第87回 ※受付終了 |
機械学習を高速化!?RAPIDSことはじめ 詳細はこちら |
小縣 | - |
第88回 ※受付終了 |
必要な特徴量に絞り込む! 特徴選択あれこれ 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第89回 ※受付終了 |
自然言語処理モデル(Transformer)を使って和歌を生成?! 詳細はこちら |
小縣 | 勝山翔紀氏 |
第90回 ※受付終了 |
データに応じてモデルを変える!? Mixture-of-Expertsモデルことはじめ 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第91回 ※受付終了 |
医療AIことはじめ 詳細はこちら |
小縣 | - |
第92回 ※受付終了 |
推薦システムを作ってみよう! レコメンデーションことはじめ 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第93回 ※受付終了 |
特徴量エンジニアリングをやってますか? 詳細はこちら |
小縣 | - |
第94回 ※受付終了 |
Tableau による問題解決のためのデータ分析入門 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第95回 ※受付終了 |
AI特許の最新動向 詳細はこちら |
小縣 | 河野英仁氏 |
第96回 ※受付終了 |
画像にも Transformer !? Vision Transformer 入門 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第97回 ※受付終了 |
E資格直前対策 詳細はこちら |
小縣 | - |
第98回 ※受付終了 |
組み合わせるともっと良くなる!? 深層強化学習 Rainbow 入門 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第99回 ※受付終了 |
Node-REDを使ってみよう! 詳細はこちら |
小縣 | - |
第100回 ※受付終了 |
チューニングはもう怖くない! Neural Architecture Search 入門 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第101回 ※受付終了 |
楽観的に生きて生存につなげる? 生物の行う強化学習とは 詳細はこちら |
小縣 | 有村柊一氏 |
第102回 ※受付終了 |
Python で BI ツールをパワーアップ! Power BI × 機械学習ことはじめ 詳細はこちら |
斉藤 | - |
第103回 ※受付終了 |
時系列解析最新手法 詳細はこちら |
小縣 | - |
メイン講師の紹介

小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

斉藤 翔汰
スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻(現:情報環境専攻)修了。修士(情報学)。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。
参加者の声
参加者の声をもっと見る

- 男性、業種:コンサルティング業
- 無料受講でここまで丁寧に解説しくれるなんてありがたいとしか言いようがない。

- 男性、業種:建設業
- 文句なしに有料級だと思います。有料で構わないのでずっと続けて欲しいです。

- 女性、業種:金融
- AIに関して話す人がいないので、この講座がためになっています。

- 女性、業種:電子部品・電気機器メーカー
- Google Colaboratoryの使い方が今までわからなかったが、やり方を説明していただいて初めてできたので感激した。

- 男性、業種:電気通信事業
- AIお悩み相談コーナーは、書籍やメディアなどで紹介されている整形された綺麗事の悩みではなく、現場の生の身近な悩みの相談なので、知見に溢れていると感じています。毎回、楽しみにしています。
よくある質問
-
勉強会は誰でも参加できますか?
はい。勉強目的の方であれば、誰でも参加可能です。積極的に発言いただける方をお待ちしています。 -
興味のある回だけ参加できますか?
参加可能です。まずは参加できる日程だけ記入いただき、Slack招待後、参加日程を追加することも可能です。 -
申込後の流れはどうなりますか?
入力いただいたメールアドレス宛にSlack招待の連絡をします。すでにスキルアップAIの講座を受講いただいたことがある方はスキルアップAIキャンプのSlackチャンネルに招待します。 -
過去のテーマの資料や動画も見れますか?
過去のテーマのアーカイブ動画販売を、キャンプ参加者限定で行っております。キャンプにお申込み後、専用のslackチャンネルに招待します。そちらからご購入いただけます。 -
記載されている開催予定以降のテーマは決まっていますか?
参加者のご意見を聞きながら、多くの方が興味を持っていただける実践的テーマを設定していく予定です。また、参加者が勉強会をリードいただく形も想定しています。
とは
スキルアップAIは、受講後すぐに使える実践的な機械学習スキルを、
最前線で活躍する実務家から直接学べるAI学習コミュニティです。
私たちは、受講者視点で見た「現役のデータサイエンティストから直接学ぶ場がない」「実践的講座がない」
「価格が高い」「体系化されたカリキュラムがない」「スキルを活かせる仕事がない」
といった問題を解決するために、スキルアップAIを始めました。
2018年の創業以来、AI人材教育のプロフェッショナルとして、
累計15,000人以上の受講者、500社以上に実践的・体系的なAI教育プログラムを提供しています。
最前線で活躍する実務家から直接学べるAI学習コミュニティです。
私たちは、受講者視点で見た「現役のデータサイエンティストから直接学ぶ場がない」「実践的講座がない」
「価格が高い」「体系化されたカリキュラムがない」「スキルを活かせる仕事がない」
といった問題を解決するために、スキルアップAIを始めました。
2018年の創業以来、AI人材教育のプロフェッショナルとして、
累計15,000人以上の受講者、500社以上に実践的・体系的なAI教育プログラムを提供しています。
参加回:第27回 数理最適化の実活用のポイント~カケハシでの活用事例を交えて~
参加回:第40回 DataRobot による モデル構築~デプロイの流れを体験してみよう
参加回:第45回 書籍「Pythonではじめる数理最適化」から割り当て問題を解説
参加回:第46回 特徴量エンジニアリングをもっと楽に!試して学ぶFeaturetools & Category Encoders
参加回:第51回 E資格直前対策