現場で使える機械学習・データ分析基礎講座

機械学習プロジェクトの一連の流れと様々なアルゴリズムの詳細を、ハンズオンを通じて学べる講座です。

圧倒的充実のカリキュラム

国際的に活躍するAI研究の第一人者監修のもと、実務家が教材を作成しています。体系的に学ぶためのハブとなる講座で、本講座を修了すれば、AI人材として独り立ちすることが可能な基礎力を身につけている状態となります。

ライブ配信で全国どこからでも受講可能

zoomを活用し、講座をライブで受講いただけます。講師とのやりとり、リモート受講者同士のグループワークも実施しており、対面受講に近い受講体験が可能です。

体系的知識が定着する講義スタイル

座学中心になりがちな知識的内容は動画講義で予習し、対面講義では動画講義の内容の深掘り、グループワーク、ハンズオンなどに時間を割くことで、講義期間内の理解を最大化させます（ブレンド型学習）。

一流講師陣による徹底フォロー

経験豊富な一流講師陣が、講義外でも無制限にチャット質問に対応いたします。講師が重要だと思うことに関しては、様々な事例を交え、理論が理解できるような形で進めます。

講座期間内で機械学習モデルを構築

講義期間の通し課題として、各受講者自身の手で機械学習モデルを構築し、最終発表をしていただきます。また、講座期間中の各提出期日に課題の進捗を提出いただきますと、コーディングの指導を含め、講師が丁寧に添削いたします。”自ら構築した”という経験をもとに、自信を持ってAI人材として羽ばたいていただけます。

E資格の機械学習出題範囲に対応

日本ディープラーニング協会が実施するE資格の機械学習出題範囲に対応しています。

PCの動作環境

MacOSX 10.9 以上
Windows 8 以上（64bit必須）
メモリ8GB以上必須
※8GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があります。
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。
※容量の大きなデータを課題で扱いますので、より高スペックが望ましいです。

事前準備

Anaconda3-2019.03をインストールし、ブラウザでJupyterNotebookを表示できる状態まで事前に準備お願い致します。

※各自で必ず当日までに環境構築をお願いいたします。環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご連絡いただければご案内します。
※その他に必要なご準備に関しては、お申し込み後にご案内いたします。

当日の持ち物

ご自身のノートPC
※Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。

会場への入場

講義開始の10分前

講座についていけるか不安です

スキルアップAIの基礎数学講座のカリキュラムが理解できていれば大丈夫です。微分であれば、偏微分が理解できていること、線形代数であれば、固有値分解が理解できているといったレベルです。不安な方は、事前に基礎数学講座を受講ください。また、Pythonはnumpy,Pandas等のライブラリを利用できるレベルが必要です。不安な方は、Python講座を受講ください。

申込締切はいつですか？

開催日（対面講座）の３日前までです。３日前までに、お支払い済みである事が確認できている必要があります。対面講座は学習用動画を視聴していることが前提ですので、余裕を持ってお申し込みいただくことをお勧めいたします。

対面講座ではどのようなことをしますか？

学習用動画を見て、不明点は対面講座前までにリストアップしていただきます。対面では、受講者がリストアップした点を中心に説明を実施します。基本的には、グループワークやハンズオンなどの比重を高く実施いたします。（受講者の理解度に応じて講師が比重を判断する場合があります。）

講義以外で必要な学習時間はどのくらいですか？

対面講義や学習用動画視聴時間以外では、Notebook演習と通し課題を自宅で取り組む時間が必要です。Notebook演習に約8時間と通し課題に約20～30時間確保していただく必要がございます。

領収書・請求書などの発行は可能ですか？

はい、可能ですので、お申し込み時の備考にその旨と宛名をご記入ください。但し、クレジットカード（Paypal）でお支払いの場合、PayPal発行の受領書が領収書となりますので、領収書の発行はできません。

開催日程に記載されている予備日とは何ですか？

気象状況や講師の体調不良などにより講座を延期をさせていただくことがあるため、予備日を設けております。予定通り授業が開催された場合には、予備日に授業を行うことはございません。