気象予測は長年にわたって研究されてきた分野です。従来は数値予報モデルを用い、スーパーコンピュータによる膨大な計算で予測を行っていました。しかし、近年、深層学習がさまざまな分野で注目を集める中、気象予測のアプローチにも変化が見られるようになっています。過去の膨大な気象データを活用し、AIを用いた気象予測モデルの開発が世界各地で進められています。
今回のスキルアップAIキャンプでは、深層学習を活用した最新の気象予測研究と、その中で提案されているモデルをご紹介いたします。気象予測の未来を形作る技術について、一緒に学んでいきましょう。
プログラム概要
- 明日の天気はなんだろう？
- AIを活用した気象予測の現状について
※一部変更となる場合がございます。
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt／小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
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株式会社スキルアップNeXt／千田 翔太
一関工業高等専門学校専攻科１年生。AI技術を実社会の問題にどう適用すればよいかに関心がある。 電気電子系の専門分野を活かしながら社会実装を意識したAIの研究に取り組んでおり、現在の研究テーマは、電力情報を利用しながら生活状況をリアルタイムで検知する機械学習モデルの開発である。 第二種電気工事士、G検定（2024年#4）、ITパスポートを取得。
開催概要
日時
2025年3月5日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。