時系列解析は、データをもとに長期的な傾向、周期的・不規則的な変動などの要素へ分解し、変動要因を解析する手法のことです。そのデータの活用の幅は広く、株価の予測から人工衛星の動きの制御にまで用いられています。

今回のスキルアップAIキャンプでは、時系列解析の中でも、機械学習に持っていくアプローチを用いた最新手法についてご紹介します。


時系列解析(分析)とは|概要やメリット、モデル、進め方、事例を紹介

スピーカー

  • スキルアップAI株式会社/小縣 信也

    兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

開催概要

日時

2023年3月15日(水)19:30~21:00

開催方法

Zoom

参加費

無料

※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。

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