革新的な機械翻訳モデル Transformer の登場以降、自然言語処理・画像認識・音声認識など様々な分野で、Transformer をベースとした基盤モデルが提案されるようになりました。これらは、各分野ごとに発展していきましたが、近年、画像から言語、音声から言語など複数種類のデータを、ひとつのモデルで処理するマルチモーダルな基盤モデルが登場しました。
今回のスキルアップAIキャンプでは、マルチモーダルな基盤モデルの潮流を概観し、各モデルの特徴と今後の発展をご紹介します。
プログラム概要
- 基盤モデルとは？
- マルチモーダルとは？
- マルチモーダル基盤モデルあれこれ
- ハンズオン｜Google Colaboratory でマルチモーダル基盤モデルを使ってみよう
※一部変更となる場合がございます。
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt／斉藤 翔汰
スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
開催概要
日時
2023年12月6日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。
