近年、GCP、Azure、AWSなどの大手クラウドプラットフォームにおいては、機械学習(ML)サービスが多数リリースされています。各プラットフォームが提供している機械学習系サービスには、機械学習エンジニアにとって有益なものが多く、これらサービスを活用できるエンジニアとそうでないエンジニアとでは、実装の速度が大きく変わります。

今回のスキルアップAIキャンプでは、各プラットフォームにおける代表的なサービスを学びながら、目的に応じた最適な使い分け方を紹介します。

※本セミナーは、2021年4月7日(水)に開催されたスキルアップAIキャンプの再配信となります。

プログラム概要

  • クラウドサービスを用いて機械学習を行う5つのパターン、利点
  • クラウドとオンプレミス
  • Azure/GCP/AWSとは
  • Azure/GCP/AWS におけるAI系サービス
  • 主要タスク別の利用サービスの使い分けについて

※一部変更となる場合がございます。

スピーカー

  • 株式会社スキルアップNeXt/小縣 信也

    兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

開催概要

日時

2024年4月3日(水)19:30~21:00

開催方法

Zoom

参加費

無料

※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。

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