現実世界とAIを融合させる「Physical AI」の実装において、高品質な学習データの不足は多くのエンジニアが直面する大きな壁です。本講演では、この課題を打破する「データ生成」の重要性と具体的なアプローチを解説します。デモを通じた実践的なプロセスから最新の応用事例まで、次世代のAI開発に不可欠な知見をお届けします。
プログラム概要
- 1. Physical AIとは何か（5分）
- 2. なぜデータ生成が重要なのか（5分）
- 3. 学習のためのデータ生成デモ（10分）
- 4. よくある課題（4分）
- 5. 最新の応用（6分）
※一部変更となる場合がございます。
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt CTO／小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
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株式会社スキルアップNeXt／飯岡 雄偉
学生時代からマルチモダリティな機械学習に取り組み、学部4年次にロボティクス分野で権威のある国際学会IROSに採択。国際コンペ2回優勝、国際会議6件採択の実績を残す一方、塾業界で5年間従事し教育分野にも携わる。
開催概要
日時
2026年6月24日（水）19：30～21：00
開催方法
YouTubeライブ配信
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。