【E資格対応】Reスキル講座

機械学習エンジニアが学ぶ
「ディープラーニング基礎」コース

深層学習のアルゴリズムを体系的に学び、
現場ですぐ実践できる応用力や実装スキルを獲得

あなたのキャリアの転機を応援!
最大80%還元
お得学ぶチャンス

ライブ配信 or アーカイブ配信、都合に合わせて選べる

自分でも学べる?不安解決できる

費用や給付金申込・受講流れがわかる

受講中や受講後のキャリアサポート相談できる

現場ですぐに実践できる
汎用性のある実装スキルを身につける

この認定講座は、重要なアルゴリズムを体系的に学び、現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけ、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会のE資格の受験に必要な協会認定の講座プログラムに対応した6ヶ月のプログラムです。厚生労働省指定の「専門実践教育訓練給付制度」の対象講座に認定されているので、料金の最大80%が助成されます。

様々な国や協会から認定を受けている講座

  • 経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」(通称:Re スキル講座)の認定講座です。
  • 厚生労働省「教育訓練給付制度(専門実践教育訓練)」の指定講座です。
  • 本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、日本ディープラーニング協会の認定プログラムです。「現場で使えるディープラーニング基礎講座」を修了すると、E資格の受験資格を得られます。

スキルアップAIのコースが選ばれる理由

  • 1

    体系的知識が定着する講義スタイル

    座学中心になりがちな知識的内容は動画講義で予習し、ライブ配信では動画講義の内容の深掘り、グループワーク、ハンズオンなどに時間を割くことで、期間内の理解を最大化させます(ブレンド型学習)
  • 2

    実務に直結する知識を習得

    AI開発経験豊富な講師陣が、教材開発から講義まで一気通貫で対応します。
  • 3

    質問し放題のチャットサポートと1,000問以上のQAで学習をサポート

    期間中質問し放題のチャットサポートを中心に、学習をしっかりとサポートします。
    また、1,000件以上の過去のQA集を活用し、効率的に学習を進めることができます。疑問点があればすぐに検索して解決でき、自走力を高めながら学び続けられます。
    さらに、独自開発のラーニング・マネジメント・システム(LMS)と合わせて、長期の学習期間でも挫折せず最後まで学習を続けることができる環境を整えています。
  • 4

    費用の最大80%が支給される

    このコースは厚生労働省「教育訓練給付制度(専門実践教育訓練)」の指定講座です。 一定の条件を満たすことで、費用の最大80%が支給されます。 費用(料金)の詳細は「講座概要」をご覧ください。
    また、ひとり親家庭の資格取得支援も充実しています。詳しくは「ひとり親家庭の資格取得を応援!自立支援教育訓練・高等職業訓練給付金とは?」をご覧ください。
  • 5

    【E資格対応】実践で通用する高度なデータサイエンス力が身に着く

    本コースに含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、日本ディープラーニング協会(JDLA)が運営する「E資格」の認定プログラムです。認定プログラム第1号として、第1回E資格から、全認定プログラムの平均を大きく上回る合格率で、これまで1,300名以上のE資格合格者を輩出しています。
    課題や講義を通じて、実践で通用する「深層学習(ディープラーニング)」のスキルが身に付きます。
  • 6

    受講後の採用支援や転職、
    キャリアアップ支援も充実

    AI開発・データ分析特化型の転職支援サービス「SkillUp AIgent」をご利用いただけます。当該領域に精通したキャリアアドバイザーが、あなたの希望にマッチした優良求人をピックアップし、最適なキャリアプランをご提案します。

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コースに含まれる講座

  • 現場で使えるディープラーニング基礎講座

講座概要

ライブ配信 eラーニング
プログラム名 機械学習エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース

※機械エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コースから名称変更予定

指定番号 1310232-2310071-8
受講形式 オンライン講座:ライブ配信形式
Zoomを利用してライブ配信形式でリアルタイムに受講いただけます。ネット環境のある場所であればどこからでも受講可能です。
前提となる知識

必須スキル

訓練期間 6ヶ月
受講内容 ※スキルアップAIのオープン講座を受講します。
現場で使えるディープラーニング基礎講座(ライブ配信形式)
料金

165,000円(税込) 最大132,000円が還元されます。

お支払い方法 お支払い方法の詳細については説明会にてご確認いただけます。お支払い方法としては、銀行振込、クレジットカード、PayPalのいずれかをご利用いただけます。
定員(対面) 25名(最少催行人数10名)
動画の視聴期間 動画共有日から1年間
チャットの質問期間 講座チャンネルへの招待日から最終講義日の2ヶ月後まで
修了条件 出席率60%以上、知識テスト90点以上、通し課題精度97%以上
プログラム名 機械学習エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース(オンライン)

※機械エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース(オンライン)から名称変更予定

指定番号 1310232-2310061-5
受講形式 オンライン講座:eラーニング形式
お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式にて受講いただけます。
前提となる知識

必須スキル

訓練期間 6ヶ月
受講内容 ※スキルアップAIのオープン講座を受講します。
現場で使えるディープラーニング基礎講座(eラーニング形式)
料金

165,000円(税込) 最大132,000円が還元されます。

お支払い方法 お支払い方法の詳細については説明会にてご確認いただけます。お支払い方法としては、銀行振込、クレジットカード、PayPalのいずれかをご利用いただけます。
動画の視聴期間 動画共有日から1年間
チャットの質問期間 講座チャンネルへの招待日から6ヶ月間
修了条件 動画視聴率100%、知識テスト90点以上、通し課題精度97%以上

開催日程

ライブ配信eラーニング
オンライン講座:ライブ配信形式

【第35期】 ※募集締め切り

DAY1~DAY4:動画講義(eラーニング) 9月~10月
DAY5:2024/11/12(火)13:30-17:30
DAY6:2024/12/03(火) 13:30-17:30
DAY7:2024/12/17(火) 13:30-17:30
DAY8:2025/01/21(火) 13:30-17:30
予備:2025/01/28(火) 13:30-17:30

担当講師

宮崎 裕介

一橋大学大学院経済学研究科修了。コンサルタントとしてエネルギー、自然環境、マーケティング、教育分野で機械学習のモデリングなどに従事。現在は、機械学習エンジニアリング、AI開発のプロジェクトマネジメント、BIツール導入とDX支援を目的とする技術戦略アドバイザなどを通して、AI利活用の推進を支援している。Deep learning for GENERAL 2017、Deep learning for ENGINEER 2020#1取得。

【第36期】

DAY1~DAY4:動画講義(eラーニング) 4月~5月
DAY5:2025/06/11(水)13:30-17:30
DAY6:2025/06/25(水) 13:30-17:30
DAY7:2025/07/09(水) 13:30-17:30
DAY8:2025/07/23(水) 13:30-17:30
予備 2025/07/30(水) 13:30-17:30
※申込締切日は、2025/5/28(水)です。

担当講師

安藤 遼哉

スキルアップAI講師。東京理科大学理工学研究科数学専攻(現:創域理工学研究科数理科学専攻)博士前期課程修了。修士(理学)。社会人ドクターとして、東京理科大学創域理工学研究科数理科学専攻博士後期課程に在籍中。専門は代数学(可換環論)。現在は実務とアカデミア両方の観点から、機械学習と数学の融合についての研究に従事。学部在籍時より、大学生・大学院生向けの数学セミナーを複数主催。慶應・理科大数理オンラインセミナー2022年度世話人。
次回開催日程のお知らせをご希望の方はこちら
お問い合わせ

※オンライン講座(eラーニング形式)の開講時期等に関するお問い合わせは上記よりお願いいたします

オンライン講座:eラーニング形式

随時お申し込み可能です。

担当講師

小縣 信也​

兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。
小宮 寛季

スキルアップAI講師。東京電機大学大学院 未来科学研究科 情報メディア学専攻 修了。修士(情報メディア学)。修士課程では、ディープラーニングを用いた特徴抽出技術を応用し、効果音を元に類似効果音を検索するシステムを開発。学生時代は個別指導塾の講師として、小学2年生〜高校3年生の英語・数学・理科(物理)の指導に従事。2021年度ディープラーニング協会G検定・E資格合格者。
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お問い合わせ

※オンライン講座(eラーニング形式)の開講時期等に関するお問い合わせは上記よりお願いいたします

申し込みから受講までの流れ

STEP01
説明会
個別相談
STEP02
講座申込
STEP03
受講料のお支払い
STEP04
受講開始

説明会に参加せず、早速講座をお申込みいただくことも可能です。

よくある質問

  • 給付金の支給要件は?

    自身が給付金の受給対象かどうかは、最寄りのハローワークにて必ずご確認ください。下記でも事前に確認することは可能です。

    ・専門実践教育訓練の給付金について(厚生労働省)詳細はこちら
    ・専門実践教育訓練給付金についてのQ&A (厚生労働省)詳細はこちら
    こちらのサイトに、受給までの流れが分かりやすく紹介されています。

  • 教育訓練支援給付金は受給可能でしょうか?
    本コースは「通信」区分の講座のため、対象外です。
  • 本業を持ちながら本コースを修了することはできますか?
    本業を持ちながらでも十分にコースを修了することが可能です。実際、多くの受講者が仕事を続けながら学習を進めています。1日あたり1〜2時間程度の学習時間を確保できる方であれば、無理なくスケジュールを調整しながら学習を進めることができます。
  • 専門実践教育訓練給付金の受給資格確認手続きと支給申請の流れは?
    専門実践教育訓練給付金の受給のためには、受講開始前に訓練対応キャリアコンサルタントによる「訓練前キャリアコンサルティング」を受け、就業の目標、職業能力の開発・向上に関する事項を記載した「ジョブ・カード」を作成することが必要です。
    このジョブ・カードとハローワークなどで配布する「教育訓練給付金及び教育訓練支援給付金受給資格確認票」などを訓練受講開始日の原則1か月前までにハローワークへ提出し、受給資格確認手続を行います。
    なお、受給資格確認時において、実際に講座の受講申込手続を終えているか否かに関わらず受給資格確認手続を行うことは可能です。

    また、専門実践教育訓練給付金の支給申請については、受講開始日から6か月ごとに行う必要があります。この6か月(支給単位期間)の末日の翌日から起算して1か月が支給申請期間となります。(たとえば、4月1日に受講開始した場合、10月1日から10月31日が支給申請期間となります。また、訓練修了後は修了日の翌日から1か月が支給申請期間です)

あなたのキャリアの転機を応援!
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自分でも学べる?不安解決できる

費用や給付金申込・受講流れがわかる

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