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昨今、深層生成モデルは急激な発展を遂げており、DALL-E 2、midjourney、Stable Diffusionなど創造性を獲得しているとしか思えないようなものが出てきています。
最近の強力な深層生成モデルの背景には2014年に登場したGANがあり、GANからStyleGANへの発展の歴史の理解は近年でも非常に有用です。

9月7日のスキルアップAIキャンプでは、GANのブレイクスルーであるStyleGANまでの発展を述べ、そこから近年の強力なGANのモデルを紹介、そして最新の強力なtext2imgのモデルであるDALL-E 2、midjourney、Stable Diffusionへと駆け抜けていきます。そして、これまでの発展を踏まえ、今後の深層生成モデルの展開を見据えます。
我々とAIの行く先を想像しませんか?

プログラム概要

  • GANとは
  • GANのブレイクスルーStyleGANまでの発展
  • GAN + 3D表現
  • 次世代の深層生成モデル「拡散確率モデル」

※一部変更となる場合がございます。

講師

  • スキルアップAI株式会社 講師/綱島 秀樹

    スキルアップAI講師。早稲田大学 理工学術院 大学院先進理工学研究科 物理学及応用物理学専攻博士課程3年。「コンピュータビジョン分野の今を映し、新しいトレンドを創り出す。」を目標に掲げ、CVPR論文完全読破やトップ会議採択を狙う有志の研究者の集い“cvpaper.challenge”の幹部。専門は深層画像生成モデルであり、研究テーマは仮想試着、AIの常識獲得などに取り組んでいる。2022年は機械学習のトップ会議のICML2022において査読者を努め、コンピュータビジョンの国内最大会議のMIRU2022においてインタラクティブセッション賞とMIRU論文評価貢献賞を受賞。また、その他国際会議採択、英語論文誌採録、コンペでの受賞歴も複数あり。

  • スキルアップAI株式会社/小縣 信也

    兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

開催概要

日時

2022年9月7日(水)19:30~21:00

開催方法

Zoom

参加費

無料

※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。

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