ニューラルネットワークの学習には、当たり前のようにGPUが用いられます。ニューラルネットワーク以外の学習にもGPUを使えたらいいなと思ったことはありませか？
RAPIDSというライブラリを用いると、さまざまな機械学習手法をGPUで計算できます。
今回のスキルアップAIキャンプでは、GPU+RAPIDSで機械学習を高速化する方法をご紹介します。
スピーカー
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スキルアップAI株式会社／小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
開催概要
日時
2022年11月2日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。
