【講座申込】NVIDIA GPUとRAPIDSを用いた機械学習高速化講座

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本講座では、NVIDIA RAPIDSの操作方法を学びます。

ニューラルネットワークの学習や予測には、当たり前のようにGPUが用いられます。しかし、ニューラルネットワーク以外の機械学習手法については、これまでGPUがほとんど活用されていませんでした。そんな中、機械学習全般においてGPUを活用できるRAPIDSというライブラリが開発されオープンソースとしてリリースされました。

RAPIDSは、GPUを用いて、機械学習を高速化するためのライブラリです。RAPIDSを用いると、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、k-meansなどの一般的な機械学習手法や、データの前処理、データ可視化などをGPU上で実行できます。
GPU+RAPIDSによる処理時間が、CPU+一般的な機械学習ライブラリ（scikit-learnなど）の処理時間よりも短くなるのは、データが大規模な場合です。データ規模が大きいほど、GPU+RAPIDSのメリットを感じることができます。

講座監修：エヌビディア合同会社　制作協力：菱洋エレクトロ株式会社（NVIDIA国内正規代理店）