【講座申込】レコメンデーション講座

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レコメンデーション（推薦）とは、大量にある選択肢の中から、ユーザにとって価値のある選択肢を個別に提示する技術です。EC サイトや、音楽・動画などを提供するサブスクリプション型サービスなどの大量のコンテンツを持つサービスでは、ユーザが自力で価値を感じる商品・コンテンツを探し当てることが難しく、継続利用につながらないことが問題となります。そこで、レコメンデーションによって嗜好や過去の購買傾向等に応じて、商品やコンテンツの優先順位付けや絞りこみを行った上でユーザに提示することで、上記の問題を解決することができます。

本講座では、レコメンデーションの概要から始まり、代表的手法、多様性などの評価指標、レコメンデーション結果の提示方法まで、サービスとしてレコメンデーションを実装する上で重要となる考え方を横断的に学習します。加えて、昨今話題になっている Neural Factorization Machine や Two-tower model など深層学習を用いたレコメンデーション手法についても紹介します。講座は座学と Notebook 演習から構成されており、理論と実践の両面からレコメンデーションを学ぶことで、現場で使える実践力を身につけます。