近年、医療分野においてもAI活用が進んでいます。例えば、CT画像やX線画像のような医用画像を対象とするタスクにおいては、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の技術が活用されています。
そこで、今回のスキルアップAIキャンプでは、医療分野における AI 活用の可能性や課題をご紹介します。

プログラム概要

  • 医療AIとは
  • 医療AIのタスク
  • 医療AIでよく用いられる機械学習技術
  • 医療AIの課題
  • 医療AIの可能性

※一部変更となる場合がございます。

スピーカー

  • スキルアップAI株式会社/小縣 信也

    兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

開催概要

日時

2022年12月7日(水)19:30~21:00

開催方法

Zoom

参加費

無料

※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。

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