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講座で得られる知識・スキル

NVIDIAは、GPU を世界ではじめて開発し、その優れた演算能力は、グラフィックス、科学技術計算、AIに広く活用されています。また、統合開発プラットフォームも提供することで、輸送、ヘルスケア、製造などの産業におけるコンピューティングの課題解決を加速させています。

ライブ配信eラーニング

講座名	医療AI講座
受講形式	オンライン講座：ライブ配信形式 Zoomを利用してライブ配信形式でリアルタイムに受講いただけます。ネット環境のある場所であればどこからでも受講可能です。
講座時間	事前学習5時間ライブ講義3時間
料金	275,000円／1名（税込）
料金に標準で含まれるもの	事前学習動画（本編）ライブ講義 ※「MONAI編」は講座資料のみの提供となります講座資料（本編とMONAI編）チャット質問対応ライブ講義では、質問会を中心に復習やポイント解説を行います。ライブ講義当日までに事前学習動画を確認の上、ご参加ください。
チャットの質問期間	講座チャンネルへの招待日から3ヶ月間
定員	25名（最少催行人数10名）

講座名	医療AI講座
受講形式	オンライン講座：eラーニング形式お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式にて受講いただけます。
講座時間	動画講義5時間
料金	275,000円／1名（税込）
料金に標準で含まれるもの	動画講義（本編） ※「MONAI編」は講座資料のみの提供となります講座資料（本編とMONAI編）チャット質問対応
動画の視聴期間	動画共有日から1年間
チャットの質問期間	講座チャンネルへの招待日から3ヶ月間

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本編MONAIハンズオン編

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ライブ配信eラーニング

ライブ講義では、質問会を中心に復習やポイント解説を行います。ライブ講義当日までに事前学習動画を確認の上、ご参加ください。
※申込締切日は、1/20（金）です。

2023/1/27（金）13:00　〜　16:00
講師：佐野博之、小縣信也

随時お申し込み可能です。受講方法については、お支払い確認後、3営業日以内にご案内いたします。

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佐野博之

2013年3月、名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程修了。学生時代の専門領域はWebデータマイニング。博士（工学）取得後、通信会社の研究所に就職し、約6年にわたり様々な機械学習案件に従事。2019年6月、データ分析・AI案件受託のための株式会社を設立。
小縣信也

兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所優秀技術者賞受賞。日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。