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機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座
機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座のカリキュラムの一部が視聴できます。まずは無料動画を見て、分かりやすさやレベル感を確認してみてください。
無料トライアル版に含まれる内容（約1時間20分相当）
- 序章 本講座のゴール
- 第5章 クラウド開発環境構築ハンズオン
トライアルを利用せずに講座にお申込みの方はこちら
講座で得られる知識・スキル
- Linuxのコマンドライン操作
Linuxでの環境構築の基礎を学ぶことができます。
- クラウドの利用方法
クラウドサーバ上で実際に環境構築できるようになります。
- WebAPIの利用方法
- Githubの利用方法
クラウド開発に必要な知識を身に付けることができます。
実際の教材例
講座紹介ブログ
講座で学べることやポイントについてブログで詳細をご紹介！気になる方はブログをチェック！
講座の特長
- データ分析や機械学習に必要なエンジニア技術を効率よく学べる
こんな方におすすめ
- データ分析を業務で行う方
- 機械学習を業務で行う方
- ITエンジニア業務を経験したことがない方
- クラウドサービスを利用する予定の方
カリキュラム
序章
- Linuxとは
- クラウドコンピューティング（クラウド）とは
第1章：はじめに
- 実行環境の整備
- エディタの使い方
第2章：Linuxのコマンドライン操作
- シェル
- ファイルシステム
- ユーザーと権限
- システム管理
- パッケージ管理・インストール
- プログラムのビルド
- ネットワーク
- ポート
第3章：WebAPIの利用方法
- CLIで行う方法
- プログラム内で利用する方法（Python）
第4章：ソースコードの管理
- GitとGithub
- GitHubの操作
第5章：クラウド開発環境構築ハンズオン
- AWS上にJupyter Notebook環境構築
※カリキュラムは変更となる場合がございます。
開催日程
オンライン講座
随時お申し込み可能です。受講方法については、お支払い確認後、3営業日以内にご案内いたします。
講師紹介
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北海道大学生命科学院修士課程修了。専門は動物行動学及び神経科学。脳の研究をする中でAIに興味をもち、人工知能開発ベンチャーで自然言語処理に関わるプロジェクトに従事。その後AWLにて画像認識技術を用いて防犯向け等の店内行動解析に従事。現在はフリーランスとして機械学習やWebサービス開発を手がける。日本ディープラーニング協会の2020年G検定合格者。
関連ブログ
ご案内
お申し込み前の確認事項
- AWSへのアクセスが可能なPCをご利用ください。 特に社用PCを使用する場合は、必ず「お申し込み前に」AWSへのアクセスが可能かどうかご確認いただくようにお願い申し上げます。
- 講座内で実施するハンズオンでは、外部事業者が提供するクラウドサービス（AWS, Azure, GCPなど）を利用します。外部事業者のサービス内容及びサービス仕様は、予告なく更新されるため、画面仕様やサービス利用における料金体系も含め、弊社提供教材の内容とは異なる場合がございます。
- 本講座の教材は、教材作成時点での外部事業者のサービス内容に基づき、外部事業者が提供する無料枠分の使用量で実施できるよう構成されておりますが、利用状況によっては、無料枠分を超えて料金が発生する場合がございます。
PCの動作環境
- MacOSX 10.9 以上
- Windows 8 以上（64bit必須）
- メモリ8GB以上
8GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大容量のデータを扱うため、より高スペックなPCの利用を推奨しています。
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。
