機械学習の評価指標は、回帰のMAE・MSE、分類の Accuracy・AUC 以外にも非常に様々なものが存在します。適切な評価指標は、ビジネス目的やデータの性質によって変化していきます。
そこで、今回のスキルアップAIキャンプでは、回帰・分類における様々な評価指標を概観し、評価指標とビジネス指標をどのように結びつけるのかについて、その勘所を解説します。
プログラム概要
- 回帰と分類の代表的な評価指標
- 回帰と分類におけるその他の評価指標
- 評価指標とビジネス指標
- ハンズオン｜scikit-learn にある複数の評価指標を使ってみよう
※一部変更となる場合がございます。
スピーカー
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スキルアップAI株式会社／斉藤 翔汰
スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
開催概要
日時
2023年7月12日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。
