講座で得られる知識・スキル
- AI ソリューションの要件分析および設計の方法論
- Azure Cognitive Services API をベースとした AI ソリューションと精度監視の実現方法
- AI-100 の合格に必要な Azure 関連知識
AI-100(Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate)とは
米Microsoft Corporation（日本法人・日本マイクロソフト社）は、マイクロソフト製品に対する知識と技能をレベル別に認定するMicrosoft認定資格を実施しています。
マイクロソフトの資格試験は多岐に渡りますが、その中でも「AI-100」は、近年急速に利用が進んでいるクラウドサービスMicrosoft Azureの認定資格の1種で、「データとAI」カテゴリにおけるアソシエイトレベルの「AIエンジニア」向けの資格試験です。
(https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RE4oMr2 を元に編集)
受講に必要なスキル・前提知識
必須スキル
- 日本ディープラーニング協会 G 検定合格レベル相当の AI に関する基礎知識 (AIジェネラリスト基礎講座 修了相当)
- Pythonを初めとしたプログラミングの基礎知識 (機械学習のためのPython入門講座 修了相当)
推奨スキル
- 線形代数、微分、確率・統計の基礎知識(ディープラーニング基礎講座 修了相当)
- 機械学習アルゴリズムの基礎知識＋実装経験(現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 修了相当)
- AI 開発プロジェクトに関する基礎知識(現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎 修了相当)
講座概要
| 講座名 | AI-100対応 Azureで学ぶクラウドAIソリューション実践講座 |
|---|---|
| 講座時間 | 14時間（2日×7時間）＋事前予習 7時間 |
| 料金 |
100,000円／1名（税別） |
| 料金に含まれるもの |
①予習動画②対面講義③講義資料（スライド） ④ワークのフィードバック |
| 定員 | 25名（最少催行人数10名） |
カリキュラム
クラウドコンピューティングの基礎知識とAzureの各種サービス
- クラウド時代における AI の作り方
- AI を高速で作る Cognitive Services
- ビッグデータアーキテクチャの基礎知識
- Azure におけるデータの蓄積と分析
- データ・分析結果のアクセス管理
- IoT with AI システム
- AI システムのデプロイ環境
DAY1
- Cognitive Services と Azure Machine Learning との使い分け
- ハンズオン 1：Azure Bot Servicesを使ったチャットボットの作成
- よくある質問に答えられるチャットボットの作成
- 発話の意図を理解するLUISアプリの作成
- ハンズオン 2：Compute Vision APIを使った画像分類
- Computer Vision API を利用した画像分類
- Custom Vision API を利用した画像分類
- Face API を利用した顔検出
- ハンズオン 3：Azure Cognitive Searchを使った検索システム
- Cognitive Search を用いた検索システムの構築
DAY2
- IoT with AI システムを作るために必要な各種サービスの復習
- ハンズオン5：IoT with AI システムの構築
- AI ソリューション設計の実践演習
※カリキュラムは変更となる場合がございます。
講師紹介
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東京工業大学情報理工学院修了。大学院時代は数理モデリングの手法を用いた脳神経科学の研究に携わる。 大手インターネット企業でマルチビッグデータシステムの開発・運用業務に従事した後、個人事業主として独立。現在SkillUpAI講師と並行し、MoneyForwardLab特別研究員として金融系データの解析業務を行う。2018年、ショウジョウバエ大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞。
ご案内
PCの動作環境
・MacOSX 10.9 以上
・Windows 8 以上（64bit必須）
※ Azure へのアクセスが可能な PC をご持参ください
特に社用PCを講座当日に使用する場合は、必ず「お申し込み前に」Azureへのアクセスが可能かどうかご確認いただくようにお願い申し上げます
Azureへのアクセスが不可である場合、講座当日のハンズオンを実施することができません
Azure アカウントの事前作成
・こちらから Azure の無料アカウントの作成をお願いします
・アカウント作成にはクレジットカードが必要となります
