本講座で得られる知識/スキル
- AIができる事・できない事を説明できるようになる
- AIを業務に適用するための提案ができるようになる
- G検定に合格するレベルの知識が身につく
講座の特長
前提知識は不要で学べる！
カリキュラム内にはAIに関連する技術の理解に必要な数学も含まれていますが、前提知識がなくても理解できるように解説いたします。またAIの最先端技術がどのような原理で成り立っているのか、AI関連の技術がどのようにして生まれたかなど、背景の説明からスタートするため、事前学習は不要です。
AIのビジネス適用の勘所を理解！
AIのビジネス適用は多くの事例がありますが、「AIを使うことでしか成果を出せなかった」事例は実はそれほど多くありません。本講座では、AIの歴史を振り返りながら本質に迫ることで、自社へのAI適用を考える際に必要な基礎的な考え方を身につけることができます。
G検定合格に必要な知識を凝縮！
日本ディープラーニング協会（JDLA)主催「G検定」の合格レベルの知識習得を想定したカリキュラム構成です。確認テストを通じた理解度の確認や知識定着が可能です。
ライブ配信で全国どこからでも受講可能
zoomを活用し、講座をライブで受講いただけます。講師とのやりとり、リモート受講者同士のグループワークも実施しており、対面受講に近い受講体験が可能です。
トライアル版 AIジェネラリスト基礎講座
AIジェネラリスト基礎講座4日程のうち、第1章のオンライン動画が視聴できます。まずはトライアル版でスキルアップAIの講座の雰囲気やわかり易さを体験してみてください。
無料トライアル版に含まれる内容（約2時間分相当）
・第1章 人工知能（AI）をめぐる歴史と動向
開催概要
| 研修名 | AIジェネラリスト基礎講座 |
|---|---|
| 研修時間 |
●対面講座 ●オンライン講座 |
| 料金 |
●対面講座 ●オンライン講座 |
| オプション |
●対面講座・オンライン講座共通オプション G検定対策プラン ●オンライン講座オプション ライブ配信講義 |
|
定員（対面） |
25名（最少催行人数10名） |
G検定とは
AI（ディープラーニング）の基礎知識を有し、適切な活用方針を決定、事業応用する能力を持つ人材を定義するための資格試験です。JDLAでは、2020年までに10万人規模でジェネラリストを輩出することを目指し、知識面から育成を支援する活動に取り組まれています。詳細はJDLA公式ページをご覧ください。
カリキュラム
第１章 AI をめぐる歴史と動向
- 人工知能の歴史
- 自動運転関連の動向
- 各国の政策動向
- 将来
- ワーク
第２章 基礎数学
- 機械学習で必要な数学知識
第３章 機械学習
- 機械学習入門
- モデルの評価指標
- モデルの検証と正則化
- 強化学習の基礎
- ワーク
第４章 ディープラーニング基礎
- ディープラーニング入門
- 再帰型ニューラルネットワーク
- ワーク
第５章 ディープラーニング応用
- 著名なCNNモデル
- 自然言語処理における深層学習
- WAVENET
- 敵対的生成ネットワーク
- 深層強化学習
- ワーク
第６章 産業応用
- 産業応用
- ディープラーニング G検定公式テキストに掲載されている事例
第７章 社会の動向
- データセットが関わる法律
- 学習済みモデルが関わる法律
- 損害賠償責任
- データ管理・利用の仕組み
- AIと倫理
- ワーク
第８章 AI活用の勘所
- AI活用の勘所
- ワーク
お知らせ
1．新型コロナウィルスの感染拡大に伴う対応 ライブ配信について詳細はこちらをご覧ください。
2．次回７月４日G検定、受験料半額で実施！ 詳細はこちらをご覧ください。
下記日程の講座は7月G検定対応講座です
開催日程
東京 第20期※募集締め切り
場所：スキルアップＡＩ 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階
東京 第21期
DAY１：10/06（火）14:00 〜 18:00DAY２：10/13（火）14:00 〜 18:00
DAY３：10/20（火）14:00 〜 18:00
DAY４：10/27（火）14:00 〜 18:00
予備日：11/04（水）14:00 〜 18:00
講師 溝口 聡
場所：スキルアップＡＩ 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階
東京 第22期
DAY１：10/10（土）14:00 〜 18:00DAY２：10/17（土）14:00 〜 18:00
DAY３：10/24（土）14:00 〜 18:00
DAY４：10/31（土）14:00 〜 18:00
予備日：11/03（火祝）14:00 〜 18:00
講師 日熊 悠太
場所：スキルアップＡＩ 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階
講師紹介
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經田 原弘東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修了。大学時代は3次元の医療データの平滑化処理を研究テーマとし、大学院時代はJAXAと協業し、月探査機かぐやの衛星データから、月面上の水の存否について調査していた。現在は某大手IT企業にてデータサイエンティストとしてレコメンドシステムの開発等に取り組んでいる。2018年度E資格合格者。
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溝口 聡東京大学工学部計数工学科卒業。東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻修了。修士（情報理工学）。学生時代に数理統計学と統計的信号処理に触れたことがきっかけで、現在はDeep Learningや高次統計量分析を利用した音声強調技術の研究開発や画像処理などを含む機械学習コンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2019年度G検定合格者。実用数学技能検定1級。統計検定1級、統計応用（理工学）成績優秀賞受賞。
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日熊 悠太2014年に株式会社ABEJAに参画。AIを活用した同社映像解析アルゴリズムの開発を行い、数百店舗にて導入される。後に十数社に対しての映像解析を中心としたAI導入プロジェクトにて開発のリードを行う。2018年に株式会社 KICONIA WORKSに参画。映像解析のみならず、様々な技術を利用したAI導入プロジェクトのリードを行う。
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大阪 第7期 ※募集締め切り
DAY２：5/26（火）13:00 〜 17:00
DAY３：6/04（木）13:00 〜 17:00
DAY４：6/09（火）13:00 〜 17:00
予備日：6/25（木）13:00 〜 17:00
※DAY3(6/4)・予備日(6/25)は木曜日となりますのでご注意ください。
講師紹介
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小縣 信也兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。
日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。
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名古屋 第8期
DAY２：6/16（火）09:30 〜 18:30
予備日：6/30（火）09:30 〜 18:30
場所：西川コミュニケーションズ株式会社 本社
〒461-0005名古屋市東区東桜2-11-16 西川ビル
講師紹介
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佐野 博之2013年3月、名古屋工業大学 大学院工学研究科 情報工学専攻 博士後期課程修了。学生時代の専門領域はWebデータマイニング。博士（工学）取得後、通信会社の研究所に就職し、約6年にわたり様々な機械学習案件に従事。2019年6月、データ分析・AI案件受託のための株式会社を設立。
オンライン講座
お客様ご自身のPCにて、ご都合に合わせた時間、場所で動画をオンラインでご視聴いただけます。
随時お申し込み可能です。受講方法については、お支払い確認後、3営業日以内にご案内いたします。
オンライン講座オプション ライブ配信講義
ライブ配信講義の日程は以下の通りです（全4回）
DAY３：6/17（水）13:00 〜 15:00
DAY４：6/24（水）13:00 〜 15:00
予備日：6/25（木）13:00 〜 15:00
講師：小縣 信也
※ライブ配信講義日までにオンライン講座（動画）で自学習していただきます。
※ライブ配信講義は、ワーク・質疑応答を中心に解説します。
講師紹介
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小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。
日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。
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ご案内
当日の持ち物
筆記用具をお持ちください。
会場への入場
講義開始の10分前からとさせていただきます。
講座監修
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杉山 将
２００１年に東京工業大学博士課程修了。同大学助手・准教授を経て２０１４年より東京大学教授。２０１６年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を併任。統計的機械学習（オーム社, 2009）、イラストで学ぶ機械学習（講談社, 2013）、機械学習のための確率と統計（講談社, 2015）など、機械学習に関する著書多数。講談社機械学習プロフェッショナルシリーズの監修も務める。
法人研修で受講いただいたお客様のお声
よくあるご質問
G検定はビジネスに役立ちますか？
はい。実際にG検定合格者から、「合格のための学習を通じて、エンジニアとの会話が噛み合うようになり、AI案件を任されるようになった」「社内の他の合格者とAIを使った事業企画を行なっている」といった事例を聞いています。
申込締切はいつですか？
開催日の３日前までです。３日前までに、お支払い済みである事が確認できている必要があります。
前提知識はどれくらい必要ですか？
本講座は、これからAIをビジネスに取り入れたいといった方も理解いただける内容となっております。前提知識は必要ございません。
オンライン講座とは？
お客様ご自身のPCにて、ご都合に合わせた時間、場所で動画をご視聴いただけます。お支払い確認後、３営業日以内に講義動画と講義テキスト（PDF）をご提供いたします。
動画の視聴期限はいつまでですか？
動画の視聴期限は、次々回のG検定試験日までです。閲覧回数の制限はございません。
領収書・請求書などの発行は可能ですか？
はい、可能です。お申し込み時の備考にその旨と宛名をご記入ください。但し、クレジットカード（Paypal）でお支払いの場合、PayPal発行の受領書が領収書となりますので、領収書の発行はできません。
受講者の声
- G検定を意識した情報も盛り込んでいただいたので、ポイントを短時間で押さえることができました。
- AIに関する知識が無く不安だったが、ゼロベースからでもついていける内容でした。
- AIの書籍は数式中心の説明でわかりづらかったのですが、この講座では最小限の数式で説明してもらえたので理解しやすかったです。
- 受講者の興味や出自にあわせて、説明の砕き方や深堀度合を変えていただけたのがよかったです。また、他受講者の観点を知ることで、新たな発見もありました。
