AIジェネラリスト基礎講座(G検定対応)

AIジェネラリスト基礎講座(G検定対応)

AIをビジネス価値に繋げるための基礎力を身につける

日本ディープラーニング協会(JDLA)は、AIに関する基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業応用する能力を持つ人材を「ジェネラリスト」と定義しています。AI技術の盛り上がりとは裏腹に、AIがビジネス価値に繋がっている事例はどれくらいあるでしょうか?AIがいくら進化してもビジネスサイド(ジェネラリスト)のAIに対する正しい理解がないと、ビジネス価値に繋げることは難しいのが実情です。​
本講座ではジェネラリストをはじめとして、AIをビジネスに活用するために重要となるAIの基礎知識をすべてお伝えします。

本講座で得られる知識/スキル

  • AIができる事・できない事を説明する力
  • AIを業務に適用するための提案力
  • G検定に合格するレベルの知識
    G検定とは日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催するジェネラリスト向けの検定です。詳細は、JDLAのHPの『G検定とは』をご覧ください。

講座の特長

前提知識は不要で学べる!

カリキュラム内にはAIに関連する技術の理解に必要な数学も含まれていますが、前提知識がなくても理解できるように解説いたします。またAIの最先端技術がどのような原理で成り立っているのか、AI関連の技術がどのようにして生まれたかなど、背景の説明からスタートするため、事前学習は不要です。

AIのビジネス適用の勘所を理解!

AIのビジネス適用は多くの事例がありますが、「AIを使うことでしか成果を出せなかった」事例は実はそれほど多くありません。本講座では、AIの歴史を振り返りながら本質に迫ることで、AI活用を考える際に必要な考え方を身につけることができます。

G検定合格に必要な知識を凝縮!

日本ディープラーニング協会(JDLA)主催「G検定」の合格レベルの知識習得を想定したカリキュラムです。国際的に活躍するAI研究の第一人者である杉山将東京大学教授の監修のもと、現役のデータサイエンティストが教材を作成しています。 AIプロジェクトの計画・データ収集・法律/契約など、より実践的な内容が追加された、2021年春公開の新シラバスにも対応しています。確認テストを通じた理解度の確認や知識定着が可能です。

無料トライアル版 AIジェネラリスト基礎講座

AIジェネラリスト基礎講座の一部の動画が視聴できます。まずはトライアル版でスキルアップAIの講座の雰囲気やわかり易さを体験してみてください。

無料トライアル版に含まれる内容(約1時間相当)

  • 本編:第1章 AIをめぐる歴史と動向
  • G検定対策編:第2章 人工知能をめぐる動向

講座概要

講座名 AIジェネラリスト基礎講座(G検定対応)
受講スタイル オンライン講座
お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式にて受講いただけます。
講座時間
  • 動画講義
    • 本編:7時間
    • G検定対策編:6時間
料金 110,000円/1名(税込)
料金に標準で含まれるもの
  1. 動画講義(本編・G検定対策編)
  2. 講座資料
  3. ワーク資料
  4. オリジナルキーワード集
  5. オリジナルキーワード集説明動画
動画の視聴期間 動画共有日から1年間

お見積り請求についてのお問い合わせはこちら
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※本講座/他講座との併合お見積りについては上記よりお問い合わせください

カリキュラム

本編G検定対策編

動画講義はAIジェネラリストとして必要な知識、考え方、事例を学ぶ「本編」とG検定の対策に特化した「G検定対策編」の2部構成です。

第1章 AIをめぐる歴史と動向

  • 3度のAIブーム
  • 1990年以降における代表的なできごと
  • AIの将来

第2章 機械学習

  • 機械学習入門
  • 性能評価指標
  • モデルの検証と正則化
  • 強化学習の基礎

第3章 深層学習

  • 深層学習入門
  • 深層学習の様々なモデル
  • 全結合型ニューラルネットワーク
  • 自己符号化器
  • 畳み込みニューラルネットワーク
  • 再帰型ニューラルネットワーク
  • CNNとRNNの組み合わせ

第4章 産業応用

  • AI事例

第5章 社会の動向

  • 計算機環境の動向
  • データセットが関わる法律
  • 学習済みモデルが関わる法律
  • 損害賠償責任
  • データ管理・利用の仕組み
  • AIと倫理
  • AI創作物
  • AIが生成する偽物

第6章 AI活用の勘所

  • AI活用の勘所
  • [ワーク]AI活用サービスの検討

動画講義はAIジェネラリストとして必要な知識、考え方、事例を学ぶ「本編」とG検定の対策に特化した「G検定対策編」の2部構成です。

第1章 人工知能とは

  • 人工知能とは
  • 人工知能研究の歴史

第2章 人工知能をめぐる動向

  • 探索・推論
  • 知識表現
  • 機械学習・深層学習

第3章 人工知能分野の問題

  • 人工知能分野の問題

第4章 数理・統計

  • 数理・統計

第5章 機械学習の具体的手法

  • 教師あり学習
  • 教師なし学習
  • 強化学習
  • モデルの評価

第6章 ディープラーニングの概要

  • ニューラルネットワークとディープラーニング
  • ディープラーニングのアプローチ
  • ディープラーニングを実現するには
  • 活性化関数
  • 学習の最適化
  • さらなるテクニック

第7章 ディープラーニングの手法

  • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
  • 深層生成モデル
  • 画像認識分野
  • 音声処理と自然言語処理分野
  • 深層強化学習分野
  • モデルの解釈性とその対応
  • モデルの軽量化

第8章 ディープラーニングの社会実装に向けて

  • AIと社会
  • AIプロジェクトの進め方
  • データの収集
  • データの加工・分析・学習
  • 実装・運用・評価
  • クライシス・マネジメント

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※法人研修をご検討の場合はカスタムも可能です

開催日程

オンライン講座

お客様ご自身のPCにて、ご都合に合わせた時間、場所で動画をオンラインでご視聴いただけます。
随時お申し込み可能です。受講方法については、お支払い確認後、3営業日以内にご案内いたします。

4名以上での対面/ライブ配信講座をご希望の場合はこちら
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講師紹介

  • 小縣 信也

    兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

 

受講者の声

法人受講


※法人研修の場合は、日程・会場・内容のカスタマイズが可能です。こちらからお気軽にご相談ください。 


個人受講

  • G検定を意識した情報も盛り込んでいただいたので、ポイントを短時間で押さえることができました。
  • AIに関する知識が無く不安だったが、ゼロベースからでもついていける内容でした。
  • AIの書籍は数式中心の説明でわかりづらかったのですが、この講座では最小限の数式で説明してもらえたので理解しやすかったです。
  • 受講者の興味や出自にあわせて、説明の砕き方や深堀りする度合いを変えていただけたのがよかったです。また、他の受講者の観点を知ることで、新たな発見もありました。

G検定対策の仕上げ

講座以外にもG検定対策の仕上げとして「書籍」と「スマートフォンアプリ」の2つの学習方法をご用意しています。ご自身の学習スタイルに合わせてお選びいただけます。

まとまった時間で学習


ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版

スキルアップAI株式会社の講師が著者として提供するG検定対策の問題集。第2版では、最新のシラバスに沿った問題のほか、XAI、DX、自然言語処理、音声認識、強化学習などの最新技術に関する設問にも対応。

スキマ時間で学習


G検定対策アプリ

スキルアップAIが提供する、AIについて学びたい方/G検定を受験予定の方向けの学習支援アプリ。「G検定」の最新シラバスに対応した300問のオリジナル問題を収録。

FAQ

G検定はビジネスに役立ちますか?

はい。実際にG検定合格者から、「合格のための学習を通じて、エンジニアとの会話が噛み合うようになり、AI案件を任されるようになった」「社内の他の合格者とAIを使った事業企画を行なっている」といった声を頂いております。

G検定2021シラバスに対応していますか?

はい、対応しています。

オリジナルキーワード集とは何ですか?

G検定において、得点源となるであろう知識を可能な限り凝縮したキーワード集です。

AIジェネラリスト講座のその他FAQ 講座共通のFAQ

更新日:2021.11.16
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