【講座申込】ディープラーニングのためのPyTorch入門講座

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「現場で使えるディープラーニング基礎講座」をお申し込みの方は、既にカリキュラムに含まれているため、改めて本講座をお申し込みしていただく必要はございません。

深層学習（ディープラーニング）を実装できるライブラリやフレームワークには、TensorFlowやKerasなど様々なものがありますが、近年はPyTorchが特に人気となっています。これは、PyTorchが動的グラフと呼ばれる思想に基づいて設計されており、デバッグが容易で柔軟にプログラムが書くことができることから、最先端の研究分野などで積極的に用いられるようになったためです。
本講座では、まず、基本である全結合モデルの実装を通じて、PyTorchにおける深層学習モデルの構築〜学習の流れをしっかりと押さえます。その後、代表的な深層学習モデルである畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワークの実装方法を学ぶことで、実務に活用できるPyTorchの実装に関する知識を身に付けることができます。