プログラム概要
近年、「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」という分野が急速に注目されるようになりました。
マテリアルズ・インフォマティクスは、材料研究を深層学習などのAI技術を用いてシミュレーションすることで、長期にわたる研究や実験の工程を飛躍的に加速する技術です。化学や電機、自動車、エネルギー分野など多くの大手メーカーが採用を始めており、研究開発部門のDX化を推進する上で重要な手法となっています。
このセミナーではPreferred Computational Chemistry社の浅野氏をお招きし、深層学習などのAI技術を活用した高速な汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis™」を用いて、新素材探索がどのように行われ、どれだけ効率化・高速化を実現できるかを解説いただきます。
このような方におすすめ
- 商品開発、研究開発部門または関連するAI開発に関わる方
- 新素材探索を題材とした深層学習の仕組みに興味のある方
- 研究開発のDX化を模索している方
タイムスケジュール
17:00-17:05 冒頭ご挨拶
17:05-17:35 講演
17:35-17:45 パネルディスカッション
17:45-17:55 質疑応答
17:55-18:00 告知、アンケート
スピーカー
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スピーカー：株式会社Preferred Computational Chemistry 技術営業部 シニアマネージャー 浅野 裕介氏・上智大学大学院理工学研究修了
・国内化学メーカーにて半導体材料の研究開発に携わる
・ENEOSにてマテリアルズインフォマティックスによる材料設計の研究と、汎用のNeural Network Potential（NNP）を使った材料設計手法開発に携わる
・Preferred Computational Chemistry（PFCC）にてNNPを使った材料設計コンサルティング
・分野：有機合成、ポリマー合成、ポリマー評価、フォトレジスト材料、自己組織化材料、機械学習、分子シミュレーション、特許解析、文献解析・・・ -
モデレーター：株式会社スキルアップNeXt ラーニング事業部 コンサルタント 嶺田 賢12年間、教育系コンサルティング会社で、企業教育のコンサルティングに従事する傍ら、マーケティング・インサイドセールスの立ち上げ責任者として、社内のDX推進も担当。その後、別会社で新卒エンジニアの採用支援やイベント企画なども経験した後、現在はスキルアップNeXtで企業のDX/AI人材育成のコンサルティングを行っている。
開催日程
| 日時 | 1月24日(水) 17:00-18:00 |
|---|---|
| 場所 |
Zoom |
| 参加料 | 無料 |
| お申し込み期限 | 1月24日(水) 12:00 ※受付終了しました |
注意事項
※本セミナーは企業様限定のセミナーとなります。
※本セミナーの途中入退室は自由です。
※一部プログラムに変更が生じる場合がございます。
※ 競合他社様からのお申込み、または所属する会社名や団体名の記載のない方（個人名のみ、フリーランスの方含む）のお申込みは、参加をお断りさせていただいております。予めご了承ください。
【ご協力のお願い】
・申込後のキャンセルについては、前日までにご連絡ください。
