スキルアップAI ロゴ

プログラム概要

近年、企業におけるAI導入やデータ活用の重要性が高まる中で、組織内のデータ分析スキルの向上やAI人材の育成が課題となっています。しかし、「どのようにデータ活用スキルを向上させればよいのか」「社内でAI・機械学習を効果的に活用する方法がわからない」といった声も多く聞かれます。

そこで今回、「Kaggle GrandMaster が語る!企業が機械学習コンペに取り組むべき理由」と題し、世界最大の機械学習コンペティションプラットフォーム「Kaggle」で最高位のGrandMasterを取得した講師「中 真人 氏」を迎え、企業が機械学習コンペを活用する具体的な方法や、社内でのAI人材育成の効果的なアプローチについて解説する無料セミナーを開催します。

実践的なデータ分析スキルを習得し、組織全体のデータ活用やAI・機械学習活用力を高める方法を学びたい方におすすめのセミナーです。

このような方におすすめ

・データ活用スキルをどのよう向上できるのか知りたい方
・組織内でのAI・機械学習の活用方法を模索している方
・社内に機械学習人材を育成したいが、効果的な手法が分からない方
・機械学習コンペの事例や具体的な活用方法を知りたい方
・DX推進の一環としてデータドリブンな文化を根付かせたい方

タイムスケジュール

11:00~11:05 オープニング

11:05~11:35 ご講演

11:35~11:45 パネルディスカッション

11:45~11:55 質疑応答

11:55~12:00 クロージング

スピーカー

  • 中 真人 氏
    株式会社MLCaT 代表取締役 中 真人 氏

    2008年、東芝にキャリア入社。東芝メモリ、KIOXIA(社名変更)を経て製造業の第一線へ。
    初期は欠陥検査業務に従事。6年前、社内プロジェクトで、
    世界最大の機械学習コンペコミュニティ「Kaggle」ベースの社内サークルを創設、データサイエンティスト育成をリード。
    Python初心者講座は口コミで300名以上が受講、満足度95%超を達成。
    2021年、Kaggle Notebooks Grandmasterの称号獲得(当時日本で4人目)
    2022年、Kaggle Days Finalistとしてバルセロナ決勝(11時間の機械学習コンペ)進出。
    2023年、Kaggle Competitions Grandmasterの称号獲得(当時世界で309人目)。
    2025年3月、KIOXIA退社。同年4月、株式会社MLCaTを起業。
    Kaggleで磨いたモデル構築力でAIコンサルティング、プログラミング教育の2軸で事業展開中(Udemy講師も含む)。

  • 小縣 信也
    株式会社スキルアップNeXt 取締役CTO 小縣 信也

    兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

開催日程

日時 6月18日(水) 11:00-12:00
場所

Zoom 
※開催日前々日までにお申し込みいただいた方は前日までに、開催日前日から申込期限までにお申し込みいただいた方は当日開催時間までに、参加URLをご連絡いたします

参加料 無料
お申し込み期限 6月17日(火) 17:00

注意事項

※本セミナーは企業様限定のセミナーとなります。
※本セミナーの途中入退室は自由です。
※一部プログラムに変更が生じる場合がございます。
※セミナー事業を展開されている企業様からのお申込み、または所属する会社名や団体名の記載のない方(個人名のみ、フリーランスの方含む)のお申込みは、参加をお断りさせていただいております。予めご了承ください。

【ご協力のお願い】
・申込後のキャンセルについては、前日までにご連絡ください。

スキルアップAIのメールマガジンでは会社のお知らせや講座に関するお得な情報を配信しています。
配信を希望される方はこちら

また、SNSでも様々なコンテンツをお届けしています。興味を持った方は是非チェックしてください♪
  • Twitter
  • Facebook
  • LinkedIn

受付中

開催日:
6.18(水)
11:00-12:00

申込期限 6.17(火)17:00まで