プログラム概要
シフト表、生産計画、時間割、配送の割当——毎月・毎週、特定の担当者が数日がかりで作っている計画業務はありませんか。
生成AIの登場で「この作業もAIに任せられるのでは」と考えた方も多いはずです。ところが実際に任せてみると、一見きれいな表は出てくるものの、よく見ると守るべき条件が破られている。指摘して直させると、今度は別の場所が崩れる——生成AIは「それらしい計画」は作れても、「条件を全部守った計画」を作るのは苦手です。
こうした計画・割当・順序決めは、「数理最適化」という技術が50年以上取り組んできた領域です。ただしこれまでは、業務ルールの言語化や開発の負荷が大きく、敷居の高い技術でもありました。その状況を変えつつあるのが、ほかならぬ生成AIです。
本セミナーでは、AI・数理最適化を専門とする株式会社KICONIA WORKS（Beyontグループ）より、生成AIと数理最適化の使い分け、そして生成AIによって数理最適化の導入コストと不確実性がどう下がったのかを、実際の開発事例を交えてご紹介します。
「計画業務の属人化を解消したい」「生成AIで業務改善を進めたいが、どこに使えばよいのか見極めたい」とお考えの、あらゆる業界のDX推進担当者・現場責任者の方におすすめです。
このような方におすすめ
・毎月のシフト表や生産計画の作成に数日かかっており、担当者の負担を減らしたい方
・計画業務が熟練者の「カン・コツ」に依存しており、引き継ぎや属人化の解消に課題を感じている方
・生成AIで業務改善を進めたいが、どの業務に使えて、どの業務には使えないのかを見極めたい方
・時間割、配送ルート、要員配置など、守るべき条件が多く組合せが膨大な計画業務を抱えている方
・「数理最適化」という言葉は聞いたことがあるが、自社で使える技術なのか判断がつかない方
タイムスケジュール
16:00～16:05 オープニング
16:05～16:35 講演｜シフト・生産計画・時間割を数理最適化で解く（KICONIA WORKS）
16:35～16:50 質疑応答
16:50～17:00 サービス紹介・クロージング
登壇者
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株式会社KICONIA WORKS
エンジニア
日熊 悠太 氏学生時代にはプログラミングコンテスト等で複数回の上位入賞を果たし、2014年にAIスタートアップに参画。
深層学習を活用した画像解析の研究開発や新サービスの開発を経験後、創業メンバーとしてKICONIA WORKSに参画。
画像処理や最適化問題を得意とする。
開催日程
| 日時 | 9月16日(水) 16:00-17:00 |
|---|---|
| 場所 | Zoom |
| 参加料 | 無料 |
| お申し込み期限 | 9月16日(水) 12:00 |
注意事項
※本セミナーは企業様限定のセミナーとなります。
※本セミナーの途中入退室は自由です。
※一部プログラムに変更が生じる場合がございます。
※セミナー事業を展開されている企業様からのお申込み、または所属する会社名や団体名の記載のない方（個人名のみ、フリーランスの方含む）のお申込みは、参加をお断りさせていただいております。予めご了承ください。
【ご協力のお願い】
・申込後のキャンセルについては、前日までにご連絡ください。
