現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座（DataRobot活用編） | スキルアップAI

講座の概要

本講座は、独り立ちレベルのAIプランナーを目指す「現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」をベースに、用意したテーマ（金融系テーマ）に対してDataRobotを利用し機械学習モデルを作成します。ノンプログラミングでAI開発の勘所・考え方を習得可能です。

事前学習では、AIプロジェクトの企画において重要となる基礎力を習得します。また、動画中には個人ワークが含まれており、動画学習の中でも考えて深める力を養います。

ライブ講義では、事前学習の内容を踏まえて総合ワークとハンズオンを実施し、DataRobotを活用してケースデータに対してPoCを実施します。これによって、AI開発の具体的なイメージを持ってAIプロジェクトを進められるよう工夫しています。

そして、ハンズオンでは総合ワークのワークテーマに沿ったデータセットを使い、DataRobot によるモデル作成から ROI 評価までのハンズオンを実施します。

講座で学べることやポイントについてブログで詳細をご紹介！気になる方はブログをチェック！

2012年に設立されたDataRobotは、AI Cloudプラットフォームを生み出し、先導する企業です。 AIテクノロジーのパイオニアとして、世界中のお客様に真の価値を提供し、次世代のインテリジェントビジネスを創出しています。

講座名	現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座（DataRobot活用編）
受講形式	オンライン講座：ライブ配信形式 Zoomを利用してライブ配信形式でリアルタイムに受講いただけます。ネット環境のある場所であればどこからでも受講可能です。
講座時間	ライブ講義7時間＋事前学習6.5時間
料金	165,000円／1名（税込）
料金に標準で含まれるもの	動画講義ライブ講義講座資料
動画の視聴期間	ライブ講義日から1年間
定員	25名（最少催行人数10名）

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※本講座/他講座との併合お見積りについては上記よりお問い合わせください

事前学習ライブ配信

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

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2024/6/21（金）　9:30〜17:30
講師：斉藤翔汰、安藤遼哉
※申込締切日は、6/7(金)です。

＜注意事項＞

ライブ講義は、「現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」の参加者と合同受講になります。
ライブ講義で実施する総合ワークテーマについては、指定のテーマで実施しますが、申込状況により「現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」と同じテーマになる場合がございます。あらかじめご了承ください。

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※オンライン講座（eラーニング形式）の開講時期等に関するお問い合わせも上記よりお願いいたします

斉藤翔汰

スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
安藤遼哉

スキルアップAI講師。東京理科大学理工学研究科数学専攻（現：創域理工学研究科数理科学専攻）博士前期課程修了。修士（理学）。社会人ドクターとして、東京理科大学創域理工学研究科数理科学専攻博士後期課程に在籍中。専門は代数学（可換環論）。現在は実務とアカデミア両方の観点から、機械学習と数学の融合についての研究に従事。学部在籍時より、大学生・大学院生向けの数学セミナーを複数主催。慶應・理科大数理オンラインセミナー2022年度世話人。