講座で得られる知識/スキル
- AIプロジェクトを正しく企画・推進するコツ
対象が革新的なAI技術かどうか見極めができるようになります。
- 実際にAIプロジェクトを推進するために必要な知識
AIの本質を捉えた企画ができるようになります。
- AIプロジェクトにおける適切な見積もり
AI開発にかかるコスト計算を実際に行うことで、適切な見積もりができるようになります。
実際の教材例
受講に必要なスキル・前提知識
必須スキル
- G検定合格レベルのAI基礎知識(AIジェネラリスト基礎講座(G検定新シラバス対応) 修了相当)
講座の特長
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- 実例に基づいたワークを通して、AIプロジェクトを体験
- AI活用経験豊富な現場のスペシャリストが講師
- 教科書にはない実務のリアルが講座のベース
こんな方におすすめ
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- AIプロジェクトの企画/推進を学びたい方
講座概要
講座名 | 現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座 |
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受講形式 |
オンライン講座:ライブ配信形式 Zoomを利用してライブ配信形式でリアルタイムに受講いただけます。ネット環境のある場所であればどこからでも受講可能です。 |
講座時間 | ライブ講義5時間+事前学習6.5時間 |
料金 | 165,000円/1名(税込) |
料金に標準で含まれるもの |
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動画の視聴期間 | 動画共有日から1年間 |
定員 | 25名(最少催行人数10名) |
カリキュラム
事前学習ライブ配信
- 第1章:導入
- 第2章:AI プロジェクトを円滑に進めるための体制
- 第3章:企画立案
- 第4章:要件整理
- 第5章:PoC
- 第6章:システム開発
- 第7章:システム運用
- 第8章:AI 知財・契約
- 第9章:AI プランニング デザインパターン
- 第10章:総合ワーク
総合ワーク
- 企画全体像の整理
- [ワーク]投資対効果の計算
- [ワーク]見積もり演習
- [ワーク]良いデータの条件
- [ワーク]PoCの設計
- 開発スケジュール・ビジネスモデル整理
- [ワーク]従来の開発とPoCにおける開発の違い
- [ワーク]著作権の持ち方
- [ワーク]再学習の頻度(システム開発)
- MLシステムの全体像
- [ワーク]MLシステムのシステム構成図
- [ワーク]再学習の頻度(システム運用)
※カリキュラムは変更となる場合がございます。
開催日程
オンライン講座:ライブ配信形式
第20期 ※募集締め切り
9/25(月) 9:30〜15:30
講師:田澤 賢
※申込締切日は、9/11(月)です。
第21期
12/19(火) 9:30〜15:30
講師:田澤 賢
※申込締切日は、12/5(火)です。
<注意事項>
- ライブ講義は、「現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(DataRobot活用編)」の参加者と合同受講になります。DataRobotによるPoC体験ハンズオンへの参加をご希望の方は、「DataRobot活用編」のページをご確認の上、お申し込みください。ハンズオンの所要時間は2時間ですので、受講時間は9:30〜17:30までとなります。
- ライブ講義で実施する総合ワークテーマについては、事前にご希望(複数テーマから選択)をお伺いしますが、 申込状況により「DataRobot活用編」と同じテーマになる場合がございます。あらかじめご了承ください。
講師紹介
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スキルアップAI講師。東京大学大学院新領域創成科学研究科情報生命科学専攻(現:メディカル情報生命専攻)修士課程卒業。 前職では、バイオインフォマティクス解析やシステム開発に加え、画像認識や時系列データのAI開発業務に従事。
FAQ
PoCまで体験したい方へ
現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(DataRobot活用編)
AI Cloud プラットフォーム「DataRobot」によるPoC体験ハンズオン
DataRobotとは、「優れた予測を素早く誰でも」という理念のもと開発された機械学習を自動化するAIプラットフォームです。DataRobotを使うことで、データの取り込みからモデルの作成・学習、さらにはシステムへのデプロイまでを1つのサービス上でエンドツーエンドで実行することができます。
現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(Prediction One活用編)
AI予測分析ツール「Prediction One」によるPoC体験ハンズオン
Prediction One とは、ソニーネットワークコミュニケーションズ社が提供するノーコードのAI予測分析ツールです。Prediction Oneを用いることで、機械学習やプログラミングに関する専門知識がなくとも、データをもとにAIモデルを作成し、簡単に予測分析を行うことができます。