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AIプロジェクトの企画からDataRobotによるPoC体験まで

現場で使えるAIプランニング・
プロジェクト推進基礎講座
(DataRobot活用編)

AI開発の具体的なイメージを持って
AIプロジェクトを進める力を身につける

近年、AI技術は加速度的に一般化しており、今や特定の技術者しか扱えないものではなく、誰もが気軽に利用できるものになりつつあります。本講座で扱うAI Cloudプラットフォーム「DataRobot」も、データの準備から機械学習モデルの構築、デプロイ、予測、監視、最適化までをエンドツーエンドで自動化することで、こうした流れを加速させています。

この流れを受けて、AIをどのようにビジネスに活用するのかが問われる時代がやってきています。しかし、AIのビジネス活用については、その方法論が十分に確立されておらず、多くの人が手探りで取り組んでいる状況です。

本講座では、AIプランニング・プロジェクト推進基礎講座で学ぶPoCフェーズにおいて、実際にDataRobotを活用してケースデータに対してPoCを実施します。実際にAIの作成を体験することで、AI開発の具体的なイメージを持ってAIプロジェクトを進める力が身につきます。

講座の概要

本講座は、独り立ちレベルのAIプランナーを目指す「現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」をベースに、用意したテーマ(金融系テーマ)に対してDataRobotを利用し、機械学習モデルを作成。ノンプログラミングでAI開発の勘所・考え方を習得可能です。

事前学習では、AIプロジェクトの企画において重要となる基礎力を学び、動画学習により、AI活用を前提とした企画立案・プロジェクト推進のための知識とスキルを習得します。

ライブ講義では、事前学習の内容を踏まえて総合ワークとハンズオンを実施、DataRobotを活用しケースデータに対してPoCを実施します。これによって、AI開発の具体的なイメージを持ってAIプロジェクトを進められるよう工夫しています。

そして、ハンズオンでは総合ワークのワークテーマに沿ったデータセットを使い、DataRobot によるモデル作成から ROI 評価までのハンズオンを実施します。

講座の特長

  • 1

    実例に基づいたワークを通して、AIプロジェクトを体験

  • 2

    AI活用経験豊富な現場のスペシャリストが講師

  • 3

    教科書にはない実務のリアルが講座のベース

  • 4

    DataRobotによるPoC体験を通じて、講義やワークの中で身につけた知識と実際の開発現場との関係をより深く理解

    DataRobotとは、2012年に設立されたDataRobotは、AI Cloudプラットフォームを生み出し、先導する企業です。
    AIテクノロジーのパイオニアとして、世界中のお客様に真の価値を提供し、次世代のインテリジェントビジネスを創出しています。

得られる知識・スキル

  • 対象が革新的なAI技術かどうか見極めるスキル

  • AIの本質を捉えた企画立案力

  • AIプロジェクトにおける適切な見積もり・PJ推進の基礎力

  • DataRobot を使って自動モデル作成から、学習済みモデルの ROI 評価までの一連の流れを実行できるスキル

こんな方におすすめ

  • AIプロジェクトの企画/推進を学びたい方
  • AIプロジェクトの企画からDataRobotによる分析までの一連の流れを体験したい方

カリキュラム

事前学習ライブ配信
  • 第1章:導入
  • 第2章:AI プロジェクトを円滑に進めるための体制
  • 第3章:企画立案
  • 第4章:要件整理
  • 第5章:PoC
  • 第6章:システム開発
  • 第7章:システム運用
  • 第8章:AI 知財・契約
  • 第9章:AI プランニング デザインパターン
  • 第10章:総合ワーク

カリキュラムは変更となる場合がございます。

担当講師

小縣 信也​

小縣 信也​
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。
  • AutoML & DataRobot とは?

[総合ワーク] 仮想シナリオに基づくAIプロジェクトの企画

  • グループワークテーマ:架空の消費者金融サービスにおいて、与信判断を高速・高精度化するためのAI活用プランの策定

[ハンズオン] DataRobotを使った疑似PoCとその評価

  • テーマ:消費者金融サービスのテーブル形式データセットを用いた、借り手の貸し倒れリスク予測モデルの作成と、ROI評価
  • データの読み込みと前処理
  • モデル生成(モデリング)
  • モデルの検証
  • モデルの評価・解釈

カリキュラムは変更となる場合がございます。

講座概要

講座名 現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(DataRobot活用編)
受講形式 オンライン講座:eラーニング形式
お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式にて受講いただけます。
前提となる知識・スキル

必須スキル

講座時間 ライブ講義7時間+事前学習6.5時間
料金 165,000円/1名(税込)
料金に標準で含まれるもの
  1. 動画講義
  2. ライブ講義
  3. 講座資料
動画の視聴期間 ライブ講義日から1年間
定員 25名(最少催行人数10名)
PCの動作環境
  • MacOSX 10.9以上
  • Windows8以上
事前準備 各自PCに最新版のGoole Chromeのインストールをお願いいたします。

開催日程

ライブ配信
オンライン講座:ライブ配信形式

第13期

2025/1/30(木) 9:30〜17:30
※申込締切日は、1/16(木)です。

<注意事項>

  • ライブ講義は、「現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」の参加者と合同受講になります。
  • ライブ講義で実施する総合ワークテーマについては、指定のテーマで実施しますが、申込状況により「現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」と同じテーマになる場合がございます。あらかじめご了承ください。

担当講師

安藤 遼哉

安藤 遼哉
スキルアップAI講師。東京理科大学理工学研究科数学専攻(現:創域理工学研究科数理科学専攻)博士前期課程修了。修士(理学)。社会人ドクターとして、東京理科大学創域理工学研究科数理科学専攻博士後期課程に在籍中。専門は代数学(可換環論)。現在は実務とアカデミア両方の観点から、機械学習と数学の融合についての研究に従事。学部在籍時より、大学生・大学院生向けの数学セミナーを複数主催。慶應・理科大数理オンラインセミナー2022年度世話人。
次回開催日程のお知らせをご希望の方はこちら
お問い合わせ

※オンライン講座(eラーニング形式)の開講時期等に関するお問い合わせは上記よりお願いいたします

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  • DataRobotシリーズ

よくある質問

  • DataRobotの操作経験はどのくらい必要ですか?
    DataRobotの操作経験は不要です。DataRobotのアカウント作成からモデル作成の基本を学ぶことができます。
  • DataRobotのアカウントは必要ですか?
    2週間利用可能な無料のデモアカウントで参加することが可能です。
  • 「現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」との違いはありますか?
    総合ワークまでは現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座と同じ内容となります。本講座は「現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」に DataRobot のハンズオンを追加したものになります。

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