現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(DataRobot活用編)

現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(DataRobot活用編)

AIプロジェクトの企画からDataRobotによるPoC体験まで

近年、AI技術は加速度的に一般化してきており、今やAIは、特定の技術者しか扱えないものではなく、誰もが気軽に利用できるものになりつつあります。これからは、AIをどのようにビジネスに活用するのかが問われる時代になります。しかし、AIのビジネス活用については、その方法論が十分に確立されておらず、多くの人は手探りで取り組んでいる状況です。

そこで、AIのビジネス活用においてスキルアップAIが体系化した知識をもとにAIプロジェクトの計画から DataRobot を使ったPoC実践まで、実際のAIのビジネス活用の流れを体感できるワークや座学を行います。これらをもとにAIのビジネス活用における勘所をより解像度を高めて身につけることが可能です。

講座で得られる知識・スキル

  • 対象が革新的なAI技術かどうか見極めができるようになる
  • AIの本質を捉えた企画ができるようになる
  • AIプロジェクトにおいて、適切な見積もり・PJ推進の基礎力が身につく

受講に必要なスキル・前提知識

必須スキル

講座の特長

  • 実例に基づいたワークを通して、AIプロジェクトを体験
  • AI活用経験豊富な現場のスペシャリストが講師
  • 教科書にはない実務のリアルが講座のベース
  • 企画からDataRobotによるPoCまで幅広く体験

こんな方におすすめ

  • AIプロジェクトの企画/推進を学びたい方
  • AIプロジェクトの企画からDataRobotによる分析までの一連の流れを体験したい方

DataRobotとは

DataRobot」は、機械学習モデルの構築、デプロイ、管理までをエンドツーエンドで自動化することで、実ビジネスにおけるデータサイエンスの民主化を実現するエンタープライズ AI プラットフォームです。
現在では、金融・ヘルスケア・小売業など事業や組織の規模、業界、業種に関係なく、広く利用されています。

講座概要

講座名 現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(DataRobot活用編)
受講スタイル 対面講座
指定の会場で講座を対面で受講いただけます。
講座時間 対面講義14時間(7時間×2日)+事前学習5.5時間
料金 165,000円/1名(税込)
料金に標準で含まれるもの
  1. 事前学習動画
  2. 対面講座
  3. 講座資料
定員 25名(最少催行人数10名)

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※本講座/他講座との併合お見積りについては上記よりお問い合わせください

カリキュラム

事前学習DAY1DAY2

事前学習

  • はじめに
  • 企画立案
  • AIプロジェクトを円滑に進めるための体制
  • AI開発でよく見られる失敗パターン
  • 要件整理
  • PoC
  • AI開発の契約に関する注意点
  • AIを取り巻く社会環境
  • AI活用の際に使えるサービス
  • システム開発
  • システム運用
  • AI活用事例

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

DAY1

  • [ワーク]投資対効果の計算
  • [ワーク]見積もり演習
  • [ワーク]良いデータの条件
  • [ワーク]PoCの設計
  • [ワーク]従来の開発とPoCにおける開発の違い
  • [ワーク]著作権の持ち方
  • [ワーク]再学習の頻度(システム開発)
  • [ワーク]MLシステムのシステム構成図
  • [ワーク]再学習の頻度(システム運用)

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

DAY2

  • [総合ワーク] 仮想シナリオに基づくAIプロジェクトの企画
  • [ハンズオン] DataRobotを使った疑似PoCとその評価

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

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※法人研修をご検討の場合はカスタムも可能です

開催日程

東京会場

第1期

DAY1:8/26(木) 10:00-18:00
DAY2:9/2(木) 10:00-18:00
講師:斉藤 翔汰

場所:スキルアップAI 水道橋オフィス (地図はこちら
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階

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※オンライン講座の開講時期等に関するお問い合わせは上記よりお願いいたします

講師紹介

  • 斉藤 翔汰

    スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻(現:情報環境専攻)修了。修士(情報学)。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。

 

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・Windows8以上

FAQ

事前学習動画の視聴期限はいつまでですか?

最終講義日から1年間です。

 

講座共通のFAQ

更新日:2021.07.20

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