講座の概要
本講座は、独り立ちレベルのAIプランナーを目指す「現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」をベースに、用意したテーマ（金融系テーマ）に対してDataRobotを利用し機械学習モデルを作成します。ノンプログラミングでAI開発の勘所・考え方を習得可能です。
事前学習では、AIプロジェクトの企画において重要となる基礎力を習得します。また、動画中には個人ワークが含まれており、動画学習の中でも考えて深める力を養います。
ライブ講義では、事前学習の内容を踏まえて総合ワークとハンズオンを実施し、DataRobotを活用してケースデータに対してPoCを実施することで、アイディエーションに留まらないプロジェクト推進のイメージを持てるように工夫しています。
そして、ハンズオンでは総合ワークのワークテーマに沿ったデータセットを使い、DataRobot によるモデル作成から ROI 評価までのハンズオンを実施します。
講座で得られる知識・スキル
- 対象が革新的なAI技術かどうか見極めるスキル
- AIの本質を捉えた企画立案力
- AIプロジェクトにおける適切な見積もり・PJ推進の基礎力
- DataRobot を使って自動モデル作成から、学習済みモデルの ROI 評価までの一連の流れを実行できるスキル
受講に必要なスキル・前提知識
必須スキル
- G検定合格レベルのAI基礎知識 (AIジェネラリスト基礎講座（G検定新シラバス対応） 修了相当)
講座の特長
- 実例に基づいたワークを通して、AIプロジェクトを体験
- AI活用経験豊富な現場のスペシャリストが講師
- 教科書にはない実務のリアルが講座のベース
- DataRobotによるPoC体験を通じて、講義やワークの中で身につけた知識と実際の開発現場との関係をより深く理解
こんな方におすすめ
- AIプロジェクトの企画/推進を学びたい方
- AIプロジェクトの企画からDataRobotによる分析までの一連の流れを体験したい方
DataRobotとは
「DataRobot」は、機械学習モデルの構築、デプロイ、管理までをエンドツーエンドで自動化することで、実ビジネスにおけるデータサイエンスの民主化を実現するエンタープライズ AI プラットフォームです。
現在では、金融・ヘルスケア・小売業など事業や組織の規模、業界、業種に関係なく、広く利用されています。
現在では、金融・ヘルスケア・小売業など事業や組織の規模、業界、業種に関係なく、広く利用されています。
カリキュラム
事前学習ライブ講義
- はじめに
- 企画立案
- AIプロジェクトを円滑に進めるための体制
- AI開発でよく見られる失敗パターン
- 要件整理
- PoC
- AI開発の契約に関する注意点
- AIを取り巻く社会環境
- AI活用の際に使えるサービス
- システム開発
- システム運用
- AI活用事例
総合ワーク
- 企画全体像の整理
- 開発スケジュール・ビジネスモデル整理
- MLシステムの全体像
※カリキュラムは変更となる場合がございます。
- AutoML ＆ DataRobot とは？
[総合ワーク] 仮想シナリオに基づくAIプロジェクトの企画
- グループワークテーマ：架空の消費者金融サービスにおいて、与信判断を高速・高精度化するためのAI活用プランの策定
[ハンズオン] DataRobotを使った疑似PoCとその評価
- テーマ：消費者金融サービスのテーブル形式データセットを用いた、借り手の貸し倒れリスク予測モデルの作成と、ROI評価
- データの読み込みと前処理
- モデル生成（モデリング）
- モデルの検証
- モデルの評価・解釈
※カリキュラムは変更となる場合がございます。
講師紹介
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スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。
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ご案内
PCの動作環境
- MacOSX 10.9以上
- Windows8以上
事前準備
- 各自PCに最新版のGoole Chromeのインストールをお願いいたします。
