今回のキャンプでは、自動運転やロボティクスの分野において注目されているセンサフュージョンと3D Visionを取り上げます。センサーフュージョンで利用するセンサの例としてLiDARを取り上げ、高精度な距離測定と3Dマッピングをどのように可能とするかを学びます。
上記とディープラーニングを用いた認識技術の組み合わせにより、環境の正確な認識や物体検出が実現されます。この技術は、都市交通から産業の改革までの多岐にわたる領域で活用が期待されています。
今回はこのテーマについて豊富な経験をもつ講師をお招きし、最新理論や実践的な技術を紹介します。ぜひ奮ってご参加ください。
プログラム概要
- ロボティクスにおけるセンサー処理について学ぶ
- 3D Visionについての概要を学ぶ
- MLベースの認識手法との連携を学ぶ
- ハンズオン形式での簡単な実践
※一部変更となる場合がございます。
スピーカー
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タリン工科大学 博士課程学生兼研究員／濱松 祐矢氏
2018年から2020年にかけて東京大学修士課程にて実海域を含む水中ロボットの研究を実施。卒業後、2023年まで大手メーカーにてセンサデータの分析業務にを実施。2023年春より、エストニアのタリン工科大学にて博士課程学生兼研究員としてフィールドロボットについての研究を行う。
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スキルアップAI株式会社／小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
開催概要
日時
2023年9月13日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。