データリテラシー講座

データリテラシー講座

はじめてのAI

最近、新聞やインターネットでは、AI(人工知能)、機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングという言葉をよく耳にするようになってきました。これらは一体どういう技術なのでしょうか。また、私たちの生活にどのように関わっているのでしょうか。
本講座では、私たちの身の回りにある事例を用いて、人工知能の仕組みを解説していきます。

講座で得られる知識・スキル

  • AIの概要
  • AIが得意なこと
  • AIを賢くさせる方法
  • AIに関わる最新ニュース

講座の特長

  • 身近な例を用いてAIを説明する
  • 数式を一切使わない

こんな方におすすめ

講座概要

講座名

データリテラシー講座

受講スタイル オンライン講座
お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式の講義を受講いただけます。
講座時間

約4時間
※講座時間は変更となる場合がございます。

料金

55,000円/1名(税込)

料金に標準で含まれるもの

①動画講義 ②講義資料

備考

請求書・見積書の発行対応はできませんので、予めご了承ください。


お見積り請求についてのお問い合わせはこちら
見積り請求

※本講座/他講座との併合お見積りについては上記よりお問い合わせください

カリキュラム

序章 AI を学ぶ理由

  • DX と AI
  • 身の回りの AI

第1章 AI とは

  • AI ってなに?
  • AIの歴史
  • 第一次AIブーム
  • 第二次AIブーム
  • 第三次AIブーム
  • 第三次 AI ブームを支える2つのできごと
  • [ワーク] AI の歴史・AI の未来
  • 機械学習とは
  • [ワーク] 学習方法の違い
  • 深層学習(ディープラーニング)とは
  • [ワーク] AI・機械学習・深層学習の整理

第2章 今のAI が得意なこと

  • 今の AI に向いているテーマ
  • 今の AI に向いているテーマ | ①画像認識
  • 今の AI に向いているテーマ | ②自然言語処理
  • 今の AI に向いているテーマ | ③音声処理
  • 今の AI に向いているテーマ | ④生成
  • [ハンズオン] Google Cloud Platform の API を使ってみよう

第3章 AI を賢くさせる方法

  • 賢い AI をつくるには?
  • 画像データ
  • 動画データ
  • 音声データ
  • テキストデータ
  • [ワーク] データセットの調査
  • [ハンズオン] Teachable Machine を使ってみよう
  • [ハンズオン] Azure Custom Vision を使ってみよう

第4章 AI に関わる最新ニュース

  • AI による差別問題
  • AI の人権問題
  • AI による責任問題
  • AI にまつわる雇用問題
  • AI にまつわる軍事問題
  • AI によって生成された偽物
  • AI による創作物
  • 日本の動向
  • 海外の動向

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

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※法人研修をご検討の場合はカスタムも可能です

開催日程

オンライン講座

随時お申し込み可能です。受講方法については、お支払い確認後、3営業日以内にご案内いたします。
※動画視聴期限は、動画共有日から1年間となります。

次回開催日程のお知らせをご希望の方はこちら
お問い合わせ

※オンライン講座の開講時期等に関するお問い合わせは上記よりお願いいたします

講師紹介

  • 小縣 信也

    兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

FAQ

動画の視聴期限はいつまでですか?

動画共有日から1年間です。

請求書・見積書の発行は可能ですか?

本講座は、請求書・見積書の発行対応はできませんので、予めご了承ください。

講座共通のFAQ

更新日:2021.04.28
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