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Excelで始めるデータサイエンス基礎講座
（「統計検定データサイエンス基礎®」対応）
Excelで始めるデータサイエンス基礎講座（「統計検定データサイエンス基礎®」対応）のうち、第1章の一部の動画が視聴できます。まずは無料動画を見て、分かりやすさやレベル感を確認してみてください。
無料トライアル版に含まれる内容（約40分相当）
- 第1章 データの整理
トライアルを利用せずに講座にお申込みの方はこちら
講座で得られる知識・スキル
- 分析のためにデータを整理する技術
VLOOKUP 関数によるテーブルの結合やピボットテーブルによる集計を行い、分析しやすい形にデータを整えることができるようになります。
- データを分析してビジネスに役立てる技術
Excelを駆使して、テーブルデータに対する可視化や、さまざまな視点からの分析（連関係数、回帰分析、統計的仮説検定、時系列データの取り扱い）ができるようになります。
受講に必要なスキル・前提知識
講座の特長
- 実際にExcel を活用しながら、データ分析の基礎を学ぶことができる
- 統計学に関する横断的な知識を座学で身につけることができる
- 「統計検定 データサイエンス基礎®（DS基礎）」の試験対策ができる
こんな方におすすめ
- 今後データサイエンスを必要とするすべての方
- データサイエンスの基礎知識を学びたい方
- 今まで使っていたExcelのスキルをさらに磨いて、データ分析の方法を学びたい方
カリキュラム
序章 データ分析の流れ
第1章 データの整理
- テーブルの結合・ソート・条件分岐を用いた処理
第2章 データの分類
- データの分類（質的データ・量的データなど）や変数変換（標準化・偏差値）
第3章 データの可視化
- 棒グラフ、折れ線グラフ、帯グラフ、円グラフ、ヒストグラム、箱ひげ図、散布図、ツリーマップ
第4章 質的データの分析
- 集計、ABC 分析、クラメールの連関係数、特化係数
第5章 量的データの分析
- 代表値、散らばりを表す指標、相関係数、回帰分析
第6章 統計的推測
- 確率、確率変数、確率分布、代表的な確率分布、二項分布の正規近似、点推定、区間推定、統計的仮説検定
第7章 時系列データの分析
- 時系列データの基礎、トレンドの分析、季節調整、時系列データへの理解を深める工夫
※カリキュラムは変更となる場合がございます。
開催日程
オンライン講座：eラーニング形式
随時お申し込み可能です。受講方法については、お支払い確認後、3営業日以内にご案内いたします。
講師紹介
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東京工業大学情報理工学院修了。大学院時代は数理モデリングの手法を用いた脳神経科学の研究に携わる。 大手インターネット企業でマルチビッグデータシステムの開発・運用業務に従事した後、個人事業主として独立。システムの受託開発や金融系データの解析業務を行う。現在はスキルアップ AI にて、講師活動を行いながら、システム開発のマネジメントやデータ分析業務に取り組んでいる。2018年、ショウジョウバエ大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞。
ご案内
PCの動作環境
本講座の Excel 演習は、Microsoft 365（Office 365、オフィス version 16; アプリ version 2211）により提供される Excel で動作確認をしております。
本講座の演習において Excel 2013 を利用される場合
- 教材中の Excel 画面のスクリーンショットと、ご利用の Excel 画面が一部大きく異なる場合がございます。
- 「ヒストグラム」「箱ひげ図」「ツリーマップ」を作成することができないため、一部の Excel 演習を実施頂けません。
本講座の演習において Excel 2016, 2019, 2021 を利用される場合
本講座で利用する Excel の機能が備わっており、講座内の Excel 演習を実施頂けます。
ただし、Microsoft が公式で提供する Microsoft サポートを参照しての確認となりますので、教材中の Excel 画面のスクリーンショットと多少異なる操作となる可能性がございます。
あらかじめご了承下さい。
事前準備
Microsoft Excel 2016, 2019, 2021いずれかをインストールすること
