株式会社日立製作所／高原 渉氏

大学院では材料工学を専攻。メーカーでのマテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用した材料開発業務を経て、日立製作所入社。 現在は、データサイエンティストとして、テーブル・画像・テキストなど幅広いデータを取り扱いながら、化学/製薬/消費財など様々な分野のお客様との協創活動に取り組む。 Qiita×日立製作所でのデータサイエンスイベントや人工知能学会ワークショップなどにも登壇。 趣味はデータ分析で、プライベートでデータ分析コンペなどに参加している。Nishika主催の材料の物性予測コンペ3位。Kaggleでは、テーブル・画像・テキストのそれぞれのタスクで入賞歴有。Kaggle Master。日本ディープラーニング協会E資格2021#1、G検定2020#1。MI関連論文にて論文賞受賞歴有。

株式会社スキルアップNeXt／小縣 信也

兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。