Webから集められる膨大なデータから学習されるLLMはデータの時代のAIの象徴とも呼べる存在です。しかしデータは有限であり、分野によってはすでに学習データの枯渇が始まっています。今回のスキルアップAIキャンプでは、データが枯渇した後にAIはどうやって学習をするのかの展望を述べた、Richard SuttonとDevid Silverの研究を紹介します。
プログラム概要
- ・強化学習について
- ・これまでのAIとこれからのAI
- ・経験の時代の訪れを感じさせる結果
※一部変更となる場合がございます。
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt CTO／小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
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株式会社スキルアップNeXt／有村 柊一
BIPROGY株式会社データ＆AI技術部所属。学生時代は生物の行う強化学習に関する研究を行う。現在は主にAzureを用いたRAGシステムの構築や、最新のAIのビジネス応用に向けたリサーチなどに従事。
開催概要
日時
2025年10月1日（水）19：30～21：00
開催方法
YouTubeライブ配信
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。