本キャンプでは、検索拡張生成（RAG）の基本概念から、AWS Bedrockを活用したRAGシステムの構築方法までを解説していきます。RAGが生成AIの弱点を補う仕組みを理解し、Bedrockの主要コンポーネントや実装手順を学ぶことで、実践的なRAG開発スキルを習得できます。講義の後半にはハンズオンを設計しており、実際に手を動かしながらRAGの構築方法を学ぶことができます。
プログラム概要
- • RAG の基本概念と必要性
- • AWS BedrockによるRAGの構築
- • 他サービスとの比較
- • ハンズオン：Bedrockを用いてRAGを作ってみよう
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt CTO／小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
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株式会社スキルアップNeXt／林 孝太郎
滋賀大学データサイエンス研究科博士課程2年。VR空間におけるユーザー行動の背景要因やそれらがもたらすものに関心があり、様々な手法を用いて取り組む。
開催概要
日時
2025年10月22日（水）19：30～21：00
開催方法
YouTubeライブ配信
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。