自律型AIエージェントの実装・普及が進む一方で、そのブラックボックス化や制御の困難さが新たな課題となっています。エージェントの挙動を可視化し、信頼性を担保する「AgentOps」の知見は、次世代のAI開発において不可欠な要素です。
今回のキャンプでは、AgentOps.aiの活用を通じ、エージェントの監視・評価・最適化を実現する実践的な手法を解説します。不安定な試行錯誤を脱し、高度なAI運用を実現しましょう。
プログラム概要
- • AgentOps 概要
- • AgentOps の必要性
- • AgentOps.ai の機能
- • AgentOps.ai ハンズオン
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt CTO／小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
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株式会社スキルアップNeXt／竹内 良輔
横浜国立大学大学院理工学府博士課程前期2年。人間情報（生体情報、行動情報）解析の研究に取り組んでおり、現在の研究テーマは車載カメラからの運転手の行動を認識する機械学習モデルの開発である。
開催概要
日時
2026年3月18日（水）19：30～21：00
開催方法
YouTubeライブ配信
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。