【AI論文】2021年前半に読むべき「機械学習/ディープラーニングの論文」26選

【AI論文】2021年前半に読むべき「機械学習/ディープラーニングの論文」26選

スキルアップAI講師陣が厳選してご紹介

 

はじめに

  1. GAN(敵対的生成ネットワーク)講座
  2. 現場で使える XAI(Explainable AI)講座
  3. ディープラーニング最新論文対策講座


スキルアップAIでは、上記の3講座を始めとして、現在、そしてこれから注目されるであろう最先端の機械学習/ディープラーニング技術に関する講座を開講しております。このような講座を開講していく中で、スキルアップAIの講師陣が注目している先端技術をぜひ知りたいというお声を多くいただきました。

そこで、自動機械学習(AutoML)を専門とし、ICMLなどのトップカンファレンスへの論文採択経験もある斉藤と、需要予測・異常検知など様々な分野で機械学習/ディープラーニングの産業応用に取り組んできた小縣が中心となって、スキルアップAI講師陣にて厳選した論文を下記の3回に分け、合計26本ご紹介いたします。

  1. 第1回:コンピュータビジョン編
  2. 第2回:自然言語処理&強化学習編
  3. 第3回:機械学習/ニューラルネットワークの一般的テクニック&実務応用編

著者実装が公開されているものは、その情報も合わせてまとめました。是非、今後の学びにご活用ください!

今回は講座で取り上げ、特に反響が大きかった論文の一覧をご紹介いたします。

◆2022年に読むべき「機械学習/ディープラーニングの最新論文」30選の一覧はこちら

第1回:「コンピュータビジョン編」に関する論文

第1回では、「画像」に関する論文として、生成モデル、物体検出、画像分類に関する論文を紹介します!









 

第2回:「自然言語処理&強化学習編」に関する論文

第2回では、「自然言語処理」に関する論文として、昨今発展著しいGPT-3や、BERTの最新発展モデルを取り上げ、「強化学習」に関する論文では実務利用の上では欠かせない強化学習モデルに対する説明可能性や敵対的攻撃に関する論文を紹介します!







 

第3回:「機械学習/ニューラルネットワークの一般的テクニック&実務応用編」に関する論文

第3回では、ニューラルネットワークの構造最適化(AutoML)やアクティブラーニング、モデルの枝刈りなどの「機械学習/ニューラルネットワークの一般的テクニック」とAirbnbのディープラーニングベースの検索システムなど「実務応用」に関連した論文を紹介します!










 

次回予告

次回は「コンピュータビジョン編」に関する論文9本を解説いたします!ご期待ください!

◆第1回:「コンピュータビジョン編」に関する論文の解説はこちら
◆第2回:「自然言語処理&強化学習編」に関する論文の解説はこちら
◆第3回:「機械学習/ニューラルネットワークの一般的テクニック&実務応用編」に関する論文の解説はこちら
◆2022年最新版「機械学習/ディープラーニングの最新論文」30選はこちら

スキルアップAIでは、最新論文を理解するために必要な深層学習の基礎を学ぶ「現場で使えるディープラーニング基礎講座」を開講しています。基礎から学びたい方は、是非ご検討ください。

また、スキルアップAI技術ブログでは


などGANや異常検知などの最新論文の解説を行っております。こちらも合わせてご覧ください。

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更新日:2022.04.18

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