<期間限定無料> 機械学習のためのPython入門講座

<期間限定無料> 機械学習のためのPython入門講座

機械学習に必要なPythonスキルを習得します

本講座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになることを目指します。機械学習の様々なアルゴリズム詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルはもちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎スキルまでを習得することが可能です。豊富なハンズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力を身に付けましょう。

機械学習を始めるためのPython入門講座の特長

受講対象者

  •  Pythonプログラミング未経験からE資格を目指したい方
  • スキルアップAIの機械学習講座に必要なPythonの実技力を身に付けたい方
  •  機械学習ライブラリの使い方を理解したい方
  •  機械学習エンジニア、データサイエンティストになりたい方

講座のゴール

  • scikit-learnを用いて簡単な機械学習モデルを構築できるようになる
  • スキルアップAIの機械学習講座に必要なPythonの実技力を身に付ける

講座概要

講座名 機械学習のためのPython入門講座
動画時間 8時間(全8回)
料金

¥48,000円/1名(税別) ⇒ 無料

お申込み期間

2020年10月15日~2020年12月25日

Python講座の詳細はこちらをご覧ください

動画視聴期間

2020年10月15日~2020年12月31日

お申込みから学習までの流れ

お申込み後、1営業日を目処に、メールにて教材一式と動画視聴権を付与させて頂きます

備考

本講座は、質問には対応しておりません。質問をご希望の方は、対面のPython講座を受講下さい。

 

カリキュラム

DAY1DAY2DAY3DAY4DAY5DAY6DAY7DAY8

DAY1 文法基礎①

  1. 実行環境の準備
  2. 機械学習に必要なPython基礎文法 
    1. 変数
    2. データの型
    3. 制御文(if, for, while)
  3. 演習

DAY2 文法基礎②

  1. 機械学習に必要なPython基礎文法
    1. 関数
    2. クラス
  2. 演習

DAY3 データ整形① – Numpy

  1. 外部ライブラリの使い方
  2. Numpyを用いて配列を高速に処理しよう
  3. 演習

DAY4 データ整形② – Pandas

  1. Pandasを用いて表形式のデータ構造を操作しよう
  2. 演習

DAY5 可視化① – Matplotlib

  1. Matplotlibの基礎事項
  2. Matplotlibを用いた多様な可視化と可視化の考え方
  3. 演習

DAY6 可視化② – Seaborn

  1. Seabornを用いた多様な可視化
  2. 演習

DAY7 前処理

  1. データの前処理(欠損値処理・不要データの削除など)

DAY8 機械学習モデルの構築

  1. scikit-learnを用いた機械学習モデルの構築・評価方法

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

ご案内

PCの推奨動作環境

MacOSX 10.9 以上
Windows 8以上(64bit必須)
メモリ4GB以上
※推奨環境に依存する不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。

事前準備

Anaconda3-2019.03以降をインストール後Jupyter Notebook が正しく起動できることを確認し「Hello World!」を表示できるまでご確認ください。
※事前準備に関するサポートには対応しておりませんので、あらかじめご了承ください。


注意事項

個人の学習目的のみ利用可能です。目的にそぐわないと判断される場合、講座のご提供を拒否・中止させていただく場合がございます。

よくあるご質問

エンジニア経験がなくても大丈夫ですか?

はい。エンジニア経験のない方でもご受講いただける講座です。経験豊富な講師が、受講者のレベルに合わせて丁寧に指導させていただきます。

前提知識はどくれくらい必要ですか?

前提知識は不要です。初学者でも段階的に学習できます。

質問は可能ですか?

本講座は、質問には対応しておりません。質問をご希望の方は、対面のPython講座を受講下さい。

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