説明可能な AI （Explainable AI: XAI）が国内外のレポートにおいて触れられるようになって、数年が経過しました。その間にも XAI の分野は発展を続け、現在においてもさまざまな手法が提案されつづけています。
そこで、今回のスキルアップAIキャンプでは、XAI の基礎知識と直近の手法の概要をご紹介します。
プログラム概要
- 説明可能な AI とは？
- XAI の活用事例
- XAI の評価方法
- 「説明」の改善
- XAI を扱う上での注意点
- XAI のための Python ライブラリ
※一部変更となる場合がございます。
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt／斉藤 翔汰
スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
開催概要
日時
2023年9月6日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。
