機械学習モデルの説明可能性に関する社会の要請と
最新の研究動向を学びハンズオンを通して重要技術を理解する
最新の研究動向を学びハンズオンを通して重要技術を理解する
現場で使える
XAI(Explainable AI)講座【法人対象】
理論を実務へ応用するための
スキルを身に付ける
説明可能なAI（Explainable AI；XAI）の概要を理解し、ハンズオンを通して主要技術の実装までを行います。さらに、ビジネスへの応用を想定した実践的なワークを経て、理論を実務へ応用するためのスキルを身に付けます。
講座の特長
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1
日本初の説明可能なAI（Explainable AI; XAI）に関する講座
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2
XAIに関する最新の研究動向がわかる
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3
最新XAI技術の使用方法を学べる
ハンズオンを通して What-if Tools、SHAP、Grad-CAM といった最新XAI技術の使用方法を学ぶことができます。 -
4
自動機械学習から予測結果の説明までの流れ
Microsoft Azure での自動機械学習 (AutoML) から予測結果の説明までの流れを学ぶことができます。 -
5
XAIのビジネスへの応用イメージ
ワークを通して、XAIをどのようにビジネスに応用するかイメージできるようになります。
得られる知識・スキル
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XAIに関する最新の研究動向データサイエンスに精通した講師陣からSHAPやCAM系の最新手法を学び活用できるようになります。 -
XAIの重要技術に関する実装方法What-If ToolやAzure Machine Learningを用いたハンズオンを通し実践力を身につけることができます。 -
XAIのビジネスへの応用XAIのビジネスでの役立て方を習得できるようになります。
カリキュラム
第1章 Explainable AI (XAI) 概論
- XAIのコンセプトやその必要性を理解する
- XAI手法の大分類である「局所的な説明」と「大域的な説明」の違いを理解する
- 国内・海外で発表されているレポートを通して、XAIに関する社会の要請を理解する
第2章 What-If Tools
- ハンズオンを通して、Googleが開発したPython用データ可視化ライブラリ What-If Tools の使い方を理解する
- ハンズオンを通して、局所的な説明手法 SHAP（Shapley Additive Explanations）の使い方を理解する
- What-If Tools で表示される「ROC曲線」「PR曲線」などを理解する
- ハンズオン1：ロジスティック回帰 ＋ What-If Tools
- ハンズオン2：全結合ニューラルネットワーク ＋ SHAPによる局所的な説明 ＋ What-If Tools
第3章 Azure Machine Learning と XAI
- ハンズオンを通して、Microsoft が提供しているクラウドベースのデータ分析環境 Azure Machine Learning の使い方を理解する
- ハンズオン3：Automated Machine Learning (AutoML) によるモデル自動構築 ＋ SHAPによる局所的な説明
第4章 SHAP（Shapley Additive Explanations）
- 局所的な説明手法 SHAP（Shapley Additive Explanations）に至るまでの歴史を理解する
- SHAP の理解に必要な「説明モデル」「モデルの局所線形近似」「可読表現」を理解する
- SHAP における特徴重要度の計算方法について、その概要を理解する
第5章 最新XAI論文解説
- 9つの最新論文の概要を学び、XAIの最新動向を理解する
- XAIの最新動向の追い方を理解する
- ハンズオン4：Score-CAM + ImageNet学習済みVGG16
第6章 XAIの使い方
- 商品デザイン評価における注視点の可視化事例を通して、XAIを用いた価値創造について理解する
- XAIを活用する際の注意点を理解する
※カリキュラムは変更となる場合がございます。
担当講師
スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
講座概要
| 講座名 | 現場で使える XAI(Explainable AI)講座 |
|---|---|
| 受講形式 |
オンライン講座：eラーニング形式 お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式にて受講いただけます。 |
| 前提となる知識・スキル |
必須スキル
推奨スキル
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| 講座時間 | 動画講義約3.5時間 |
| 料金 | 110,000円／1名（税込） |
| 料金に標準で含まれるもの |
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| 動画の視聴期間 | 動画共有日から1年間 |
| お申し込み前の確認事項 |
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| PCの動作環境 |
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| 事前準備 |
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FAQ
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動画講義はいつまで視聴できますか？また、どうやって視聴しますか？視聴開始日ご提供日から1年間です。動画は、弊社ラーニングマネジメントシステム（LMS）にて視聴可能です。受講料のお支払い確認後、アカウント登録に関するメールをお送りします。
メール送信元：no-reply@skillupai-lms.com
※最新の教材提供を行うため、本コースは合成音声を利用する場合がございます。