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現場で使える異常検知基礎講座
現場で使える異常検知基礎講座のうち、DAY4の一部が視聴できます。まずは無料動画を見て、分かりやすさやレベル感を確認してみてください。
無料トライアル版に含まれる内容（約35分相当）
- 深層学習による異常検知の基礎
- 2_Anomaly_Detection_with_AE
トライアルを利用せずに講座にお申込みの方はこちら
講座で得られる知識/スキル
- 異常検知に関する基礎知識
異常に対する考え方や評価方法を説明できるようになります。
- 異常検知モデルをプログラミングする際の基礎技術
代表的な異常検知手法を説明できるようになります。
- 実務における異常検知問題へのアプローチ方法
実務で応用するための様々な種類のデータへの異常検知ができるようになります。
実際の教材例
受講に必要なスキル・前提知識
前提スキル
- 機械学習に関する基礎知識(現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 修了相当)
- Pythonに関する基礎知識(機械学習のためのPython入門講座 修了相当)
- 固有値分解、偏微分、確率・統計の基礎理解(機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座 修了相当)
- データが与えられた時に、前処理から評価までの一連の流れを理解しており、どのようなアウトプットをすべきかを理解している
- 主要なMLアルゴリズムを理解しており、データに応じて適切な手法を選択して実装することができる
講座の特長
異常検知業務をハンズオン
DAY1からDAY4までを通して１つの課題に取り組んでいただき、異常検知業務を模擬体験して頂きます。
一流講師陣による徹底フォロー
講座期間中は、好きな時間に動画で学習ができ、チャットで何度でも講師に質問ができます。
圧倒的充実のカリキュラム
国際的に活躍するAI研究の第一人者である杉山将東京大学大学院教授の監修のもと、現役のデータサイエンティストが教材を作成しています。
参考書籍
講座概要
| 講座名 | 現場で使える異常検知基礎講座 |
|---|---|
| 受講形式 |
オンライン講座：eラーニング形式 |
| 講座時間 |
動画講義13.5時間(Notebook解説動画含む) |
| 料金 |
275,000円／1名（税込） |
| 料金に標準で含まれるもの |
|
| 動画の視聴期間 | 動画共有日から1年間 |
| チャットの質問期間 | 講座チャンネルへの招待日から4ヶ月間 |
カリキュラム（一部抜粋）
DAY1
講義 <異常検知入門>
- 異常検知の基本的な考え方
- 正規分布による異常検知
など全6トピックス
DAY2
講義 <入力のみのデータの異常検知>
- 近傍法による異常検知
- 局所外れ値度による異常検知
など全9トピックス
DAY3
講義 <入力と出力があるデータの異常検知>
- 線形回帰による異常検知
- サポートベクトル回帰による異常検知
など全3トピックス
講義<時系列データの異常検知>
- 自己回帰による異常検知
- 近傍法による異常検知
など全5トピックス
DAY4
講義 <深層学習による異常検知>
- 深層学習による異常検知の基礎
- 自己符号化器によるアプローチの各手法
など全4トピックス
通し課題への取り組み結果の発表
※カリキュラムは変更となる場合がございます。
開催日程
講師紹介
-
小縣 信也兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。
ご案内
PCの動作環境
- MacOSX 10.9 以上
- Windows 8 以上（64bit必須）
- メモリ8GB以上必須
※8GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があります。
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。
※容量の大きなデータを課題で扱いますので、より高スペックが望ましいです。
事前準備
本講座では、MinicondaまたはAnacondaをインストールしていただきます。また、pipというライブラリ管理ソフトを使って、Python ライブラリをインストールしていただきます。これらインストール作業を行えるパソコン環境をご準備ください。特に、社用のパソコンなどでアクセス制限のあるインターネット回線をご利用の方は、インストール作業を問題なく行えることを事前にご確認ください。ご不明な点がございましたら、事前にご連絡ください。
