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AWS認定 Machine Learning Specialty対応

AWSで学ぶ
クラウドAIソリューション
実践講座【法人対象】

ビジネス価値に繋がるAIソリューションの実現方法を習得

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Amazon Web Services およびAWSは，米国およびその他の諸国におけるAmazon.com,Inc.またはその関連会社の商標です。

AWSを使い、ビジネス価値に繋がるAIソリューションの実現方法を習得

本講座では、クラウドサービスを使ったAIソリューションの設計・実装に不可欠なクラウドコンピューティングの基本概念を理解し、それらの基本概念に対応するAmazon Web Service (AWS)のサービスを紹介します。さらに、AWSを使ったAIソリューションの実装方法をハンズオンを通して、AIソリューションの実現イメージを明確にし、実務へ応用できるスキルを身に付けます。
AWS認定 Machine Learning Specialtyの合格に必要なAWS関連知識も学べます。

講座の特長

  • 1

    AIソリューションを実装する方法が学べる

  • 2

    AWSが提供するAIソリューション構築に関連するクラウド技術の全体像が学べる

  • 3

    Amazon認定のAI資格に対応

    AWS認定 Machine Learning Specialty(MLS-C01 / 機械学習-専門知識)に対応しています。
  • 4

    現場経験の豊富な講師による実践的なカリキュラム

    データサイエンスやAI開発の現場で活躍した講師が、経験を踏まえてカリキュラムをデザイン。仕事の現場で役に立つ知識やスキルが効率よく身につきます。
    ※カリキュラムは変更になることがございます。

得られる知識

  • クラウドを使ったAIソリューション構築に必要なクラウドの基本知識

    クラウドを用いたビッグデータ処理基盤の開発に必要な知識を習得しAWS のサービスを用いてアーキテクチャの設計および実装ができるようになります。

  • AWSが提供する各種サービスを使ったデータエンジニアリングの方法

    AWS のML系/AI系サービスの使い分けを説明できるようになります。

  • Amazon SageMakerをベースとした機械学習モデルの構築とデプロイの方法

    AWS SageMaker を用いたモデル開発・運用⽅針を説明できるようになります。

  • AWS認定 Machine Learning Specialty(MLS-C01 / 機械学習-専門知識)の合格に必要なAWS関連知識

こんな方におすすめ

  • Pythonの基礎文法およびローカル環境でのMLモデルの構築はしたことがあるが、クラウド環境は利用したことがない方
  • AWSの機械学習サービスおよびその周辺サービスを知らない方
  • 機械学習モデルの構築までしか経験がなく、その後のデプロイの経験が無い方

カリキュラム

事前学習Day1 / Day2
  • 第1章：クラウド基礎
  • 第2章：AWSによるAIソリューション構築
  • 第3章：データエンジニアリング
  • 第4章：探索的データ分析
  • 第5章：モデリング
  • 第6章：機械学習モデルの実装と運用
  • 第7章：ハンズオン：SageMaker Notebooks
  • 第8章：AWSの活用事例

担当講師

斉藤 翔汰

斉藤 翔汰
スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。

Day1

  • 第1章：データエンジニアリング
  • 第2章：探索的データ分析
  • 終章

Day2

  • 第1章：モデリングと機械学習アルゴリズムの実装・運用
  • 第2章：総合ワーク｜ソリューション設計
    • AWSサービスを利用したクラウドソリューション設計のワーク
  • 終章

    • 担当講師

    斉藤 翔汰

    斉藤 翔汰
    スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。

    講座概要

    講座名 AWS認定 Machine Learning Specialty対応
    AWSで学ぶクラウドAIソリューション実践講座
    受講形式 オンライン講座：eラーニング形式
    お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式にて受講いただけます。
    前提となる知識・スキル

    必須スキル


    推奨スキル
    講座時間 動画講義約8時間（演習時間除く）
    料金 165,000円／1名（税込）
    料金に標準で含まれるもの
    1. 動画講義
    2. 講座資料
    3. 理解度確認テスト
    4. 質問サポート
    5. クラウド入門講座
    動画の視聴期間 動画共有日から1年間
    質問サポート期間 講座チャンネルへの招待日から3ヶ月間
    お申し込み前の確認事項
    • 講座内で実施するハンズオンでは、外部事業者が提供するクラウドサービス（AWS, Azure, GCPなど）を利用します。外部事業者のサービス内容及びサービス仕様は、予告なく更新されるため、画面仕様やサービス利用における料金体系も含め、弊社提供教材の内容とは異なる場合がございます。
    • 本講座の教材は、教材作成時点での外部事業者のサービス内容に基づき、外部事業者が提供する無料枠分の使用量で実施できるよう構成されておりますが、利用状況によっては、無料枠分を超えて料金が発生する場合がございます。
    PCの動作環境
    • MacOS10.12以上
    • Windows8以上（64bit必須）
    • メモリ8GB以上
    事前準備
    • AWSへのアクセスが可能なPCをご利用ください。 特に社用PCを使用する場合は、必ず「お申し込み前に」AWSへのアクセスが可能かどうかご確認いただくようにお願い申し上げます。
    • AWSのアカウントを事前にご用意ください。
    • アカウント作成にはクレジットカードが必要となります。

    FAQ

    • 動画講義はいつまで視聴できますか？また、どうやって視聴しますか？
      視聴開始日ご提供日から1年間です。動画は、弊社ラーニングマネジメントシステム（LMS）にて視聴可能です。受講料のお支払い確認後、アカウント登録に関するメールをお送りします。
      メール送信元：no-reply@skillupai-lms.com

      ※最新の教材提供を行うため、本コースは合成音声を利用する場合がございます。

    AI開発スキルで未来を拓こう

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