AWS認定 Machine Learning Specialty対応 AWSで学ぶクラウドAIソリューション実践講座

AWSを使い、ビジネス価値に繋がるAIソリューションの実現方法を習得

• クラウドを使ったAIソリューション構築に必要なクラウドの基本知識
• AWSが提供する各種サービスを使ったデータエンジニアリングの方法
• Amazon SageMakerをベースとした機械学習モデルの構築とデプロイの方法
• AWS認定 Machine Learning Specialty(MLS-C01 / 機械学習-専門知識)の合格に必要なAWS関連知識

必須スキル

• Python プログラミングの基礎知識（機械学習のためのPython入門講座 修了相当）
• Linuxの基本的な操作（特にbash等のコマンドライン操作）
• 線形代数、微分、確率・統計の基礎知識（機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座 修了相当）
• 機械学習アルゴリズムの基礎知識＋実装経験（現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 修了相当）

推奨スキル

• Python 深層学習に関する基礎知識（現場で使えるディープラーニング基礎講座 修了相当）
• AI開発プロジェクトに関する基礎知識（現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎 修了相当）
• クラウドプラットフォームが提供する機械学習系サービスの利用経験（機械学習クラウド講座 修了相当）

• クラウドサービスが提供する各種APIを用いて、AIソリューションを実装する方法が学べる
• AWSが提供するAIソリューション構築に関連するクラウド技術の全体像が学べる
• AmazonのAI資格 AWS認定 Machine Learning Specialty(MLS-C01 / 機械学習-専門知識)に対応

• Pythonの基礎文法およびローカル環境でのMLモデルの構築はしたことがあるが、クラウド環境は利用したことがない方
• AWSの機械学習サービスおよびその周辺サービスを知らない方
• 機械学習モデルの構築までしか経験がなく、その後のデプロイの経験が無い方

※カリキュラムは変更となる場合がございます。