AWS認定 Machine Learning Specialty対応 AWSで学ぶクラウドAIソリューション実践講座

AWS認定 Machine Learning Specialty対応 AWSで学ぶクラウドAIソリューション実践講座

AWSを使い、ビジネス価値に繋がるAIソリューションの実現方法を習得

本講座では、クラウドサービスを使ったAIソリューションの設計・実装に不可欠なクラウドコンピューティングの基本概念を理解し、それらの基本概念に対応するAmazon Web Service (AWS) のサービスを紹介します。さらに、AWSを使ったAIソリューションの実装方法をハンズオンを通して、AIソリューションの実現イメージを明確にし、実務へ応用できるスキルを身に付けます。

講座の概要

講座で得られる知識・スキル

  • クラウドを使ったAIソリューション構築に必要なクラウドの基本知識
  • AWSが提供する各種サービスを使ったデータエンジニアリングの方法
  • Amazon SageMakerをベースとした機械学習モデルの構築とデプロイの方法
  • AWS認定 Machine Learning Specialty(MLS-C01 / 機械学習-専門知識)の合格に必要なAWS関連知識

受講に必要なスキル・前提知識

必須スキル


推奨スキル

講座の特長

無料トライアル版
AWS認定 Machine Learning Specialty対応 AWSで学ぶクラウドAIソリューション実践講座

AWS認定 Machine Learning Specialty対応 AWSで学ぶクラウドAIソリューション実践講座のうち、事前学習の一部が視聴できます。まずはトライアル版でスキルアップAIの講座の雰囲気やわかり易さを体験してみてください。

無料トライアル版に含まれる内容(約15分相当)

  • ハンズオン:Amazon SageMaker Notebooks

こんな方におすすめ

  • Pythonの基礎文法およびローカル環境でのMLモデルの構築はしたことがあるが、クラウド環境は利用したことがない方
  • AWSの機械学習サービスおよびその周辺サービスを知らない方
  • 機械学習モデルの構築までしか経験がなく、その後のデプロイの経験が無い方

講座概要

講座名

AWS認定 Machine Learning Specialty対応
AWSで学ぶクラウドAIソリューション実践講座

受講スタイル オンライン講座
お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式の講義を受講いただけます。
講座時間

動画講義約7時間(演習時間除く)

料金

165,000円/1名(税込)
※機械学習クラウド習得キャンペーン実施中!お得に受講できるクーポンも!詳しくはこちら

料金に標準で含まれるもの
  1. 動画講義
  2. 講座資料
  3. 理解度確認テスト
  4. チャット質問対応

お見積り請求についてのお問い合わせはこちら
見積り請求

※本講座/他講座との併合お見積りについては上記よりお問い合わせください

カリキュラム

カリキュラムは、クラウドを使ったAIソリューション構築に必要なクラウドコンピューティングの基礎について解説する「事前学習」パートと、AWSを使ったAIソリューションの実装方法について学ぶ「本編」の2部構成です。

事前学習本編

クラウド基礎

  • クラウドとオンプレミス
  • クラウドのサービス形態
  • クラウドサービス利用時の責任分担
  • クラウドネイティブとそれを支える技術
  • 代表的なAI ソリューションの構築方法

AWS によるAI ソリューション構築


データエンジニアリング

  • 構造型データ・半構造型データ・非構造型データ
  • HadoopとNoSQL
  • データストアの種類
  • ストリーム処理とバッチ処理
  • ビッグデータ分析を支えるAWSのサービス

探索的データ分析

  • 機械学習のフロー
  • データの前処理
  • データの前処理を支えるAWSのサービス

モデリング

  • 機械学習アルゴリズムの概要
  • 教師あり機械学習における評価指標
  • 学習時の工夫
  • 機械学習の応用領域|異常検知
  • AWS のML 系サービス
  • AWS のAI 系サービス

機械学習モデルの実装と運⽤

  • Amazon SageMaker におけるモデル開発と運用
  • AWS における主なセキュリティ機能
  • 可用性
  • AWS における監視サービス

ハンズオン:Amazon SageMaker Notebooks

  • AWS のアカウント作成方法
  • ハンズオン|Amazon SageMaker Notebooksを使ってみよう

AWSの活⽤事例

  • 自動音声応答システム構築@ 株式会社イープラス
  • 料理レシピ動画サイト「クラシル」@ dely株式会社
  • エンタテインメントロボットaibo @ ソニー株式会社
  • 事例調査に役立つ情報

データエンジニアリング


探索的データ分析

  • Hadoop
  • AWS EMR
  • ハンズオン|Hive on EMR Hadoopでデータをクエリする
  • Amazon GlueAmazon Athena
  • ハンズオン|Amazon AthenaでS3 のデータをクエリする

モデリングと機械学習アルゴリズムの実装・運⽤

  • ハンズオン|Amazon SageMakerが提供する組み込みアルゴリズムを利用した異常検知
  • 組み込みアルゴリズムの紹介
  • ハンズオン|Scikit-learnベースのアルゴリズムを利用した異常検知
  • ハンズオン|推論エンドポイントのモニタリング

総合ワーク|ソリューション設計

  • AWSサービスを利用したクラウドソリューション設計のワーク

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

カリキュラム詳細が知りたい方はこちら
お問い合わせ

法人研修のご相談はこちら
※法人研修をご検討の場合はカスタムも可能です

開催日程

オンライン講座

随時お申し込み可能です。お支払い確認後、3営業日以内に講義動画の視聴方法をご案内いたします。
※動画視聴期限は、動画共有日から1年間となります。

質問会

ライブ配信で、AI-900講座エンジニア入門講座GCP講座の受講者も含めた質問会を開催いたします。

ご参加について

  • 質問会はどちらか1日程へのご参加が可能です。(両日程の参加はご遠慮ください)
  • 途中入退室可能です。(参加したい講座の5分前にご入室ください)
  • 質問は事前に質問シートにご記入いただき、当日講師が解説いたします。
  • 対象講座のいずれかの受講生であれば、受講していない講座の質問会へのご参加も可能です。(但し、教材配布はございません)
  • 当日参加できなくなった場合は、ライブ配信講義の録画動画を配布いたします。

日程
※日程調整中

講師紹介

  • 斉藤 翔汰

    スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻(現:情報環境専攻)修了。修士(情報学)。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。

 

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ご案内

PCの動作環境

  • MacOS10.12以上
  • Windows8以上(64bit必須)
  • メモリ8GB以上

※AWSへのアクセスが可能なPCをご利用ください。
特に社用PCを使用する場合は、必ず「お申し込み前に」AWSへのアクセスが可能かどうかご確認いただくようにお願い申し上げます。
AWSへのアクセスが不可である場合、ハンズオンを実施することができません。


事前準備

  • AWSのアカウントを事前にご用意ください。
  • アカウント作成にはクレジットカードが必要となります。

クラウドサービスの利用

講座内で実施するハンズオンでは、外部事業者が提供するクラウドサービス(AWS, Azure, GCPなど)を利用します。
外部事業者のサービス内容及びサービス仕様は、予告なく更新されるため、画面仕様やサービス利用における料金体系も含め、弊社提供教材の内容とは異なる場合がございます。
また、本講座の教材は、教材作成時点での外部事業者のサービス内容に基づき、外部事業者が提供する無料枠分の使用量で実施できるよう構成されておりますが、利用状況によっては、無料枠分を超えて料金が発生する場合がございます。
上記につきまして、あらかじめご了承のほど、よろしくお願いいたします。

FAQ

動画の視聴期限はいつまでですか?

動画共有日から1年間です。

チャット質問期限はいつまでですか?

動画共有日から3ヶ月間です。

講座共通のFAQ

更新日:2021.09.17

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