講師略歴
スキルアップAI講師。東京電機大学大学院 未来科学研究科 情報メディア学専攻 修了。修士（情報メディア学）。修士課程では、ディープラーニングを用いた特徴抽出技術を応用し、効果音を元に類似効果音を検索するシステムを開発。学生時代は個別指導塾の講師として、小学2年生〜高校3年生の英語・数学・理科（物理）の指導に従事。2021年度ディープラーニング協会G検定・E資格合格者。
受講者へのメッセージ
対話型生成AIの急速な発展は、大きな変革をもたらしています。例えば、データ解析やAIモデル構築の現場では、1からコードを書くのではなく、AIに生成させたコードを人間がレビューし、的確な修正指示を与える、というスタイルが主流になりつつあります。
この変化はIT分野に留まりません。音声合成モデルがナレーターや電話応対の役割を担い、音楽生成モデルがCMソングや劇伴を手がけるなど、クリエイティブな領域にまでその活用は広がっています。
私たちが持つべきは、「AIに仕事を奪われるかもしれない」という漠然とした不安ではありません。「AIをいかにして優秀なアシスタントとして使いこなすか」という、前向きで戦略的な視点です。
生成AIと対立するのではなく、協調して未来を切り拓くための実践的な知見を、共に学んでいきましょう。私たち講師陣が精一杯お手伝いします。
この変化はIT分野に留まりません。音声合成モデルがナレーターや電話応対の役割を担い、音楽生成モデルがCMソングや劇伴を手がけるなど、クリエイティブな領域にまでその活用は広がっています。
私たちが持つべきは、「AIに仕事を奪われるかもしれない」という漠然とした不安ではありません。「AIをいかにして優秀なアシスタントとして使いこなすか」という、前向きで戦略的な視点です。
生成AIと対立するのではなく、協調して未来を切り拓くための実践的な知見を、共に学んでいきましょう。私たち講師陣が精一杯お手伝いします。
