講座概要
求める理解レベルに応じて2つの講座をご用意しています。
| 講座名 | ディープラーニング最新論文講座【速習編】 |
|---|---|
| 講座時間 | 対面講座4時間×1回 合計4時間（ポイントを中心に学習します） |
| 料金 |
・対面受講：¥40,000／1名（税別） ディープラーニング講座をお申し込み済みの方は、50%OFFで受講いただけます。 |
| 定員 | 30名（最少催行人数10名） |
| コンテンツ | 対面受講： ①対面講座（４時間）②講座資料 ③対面講座の録画動画 オンライン受講： ①対面講義の録画動画 ②講座資料 |
| 講座名 | ディープラーニング最新論文講座【深掘り編】 |
|---|---|
| 講座時間 | 対面講座4時間×4回 合計16時間 |
| 料金 |
・対面受講：¥160,000／1名（税別） ディープラーニング講座をお申し込み済みの方は、50%OFFで受講いただけます。 |
| 定員 | 30名（最少催行人数10名） |
| コンテンツ | 対面受講： ①対面講座（16時間）②講座資料 ③対面講座の録画動画 ④チャット質問対応 オンライン受講： ①対面講義の録画動画 ②講座資料 ④チャット質問対応 |
この講座で得られること
- ディープラーニングに関する最新の研究動向
- ディープラーニング最新論文を自力でキャッチアップできる力（深掘り編）
- E資格の点数アップ（最新の研究に関する出題の可能性があります）
取り扱い予定の論文
最新のICML2019とICLR2019の話題と、それに関連する過去の論文を紹介する予定です。
こちらの記事に掲載されている論文を予定しております。
前提知識
- ディープラーニング講座＋機械学習講座を修了レベル
- CNN・RNNに関する基本的な動作原理や生成モデル・強化学習に関する基礎知識
受講対象者
- 日本ディープラーニング協会のE資格試験を受験される予定の方、E資格を取得済みの方
- ディープラーニングの最新研究に興味がある方
- 自力で論文を読むきっかけを掴みたい方
開催日程
東京／オンライン
8/11（日）18:00 〜 22:00
場所：スキルアップＡＩ 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階
東京／オンライン
DAY１：06/22（土）18:00 〜 22:00
DAY２：07/06（土）18:00 〜 22:00
DAY３：07/20（土）18:00 〜 22:00
DAY４：08/03（土）18:00 〜 22:00
予備日：08/24（土）18:00 〜 22:00
場所：スキルアップＡＩ 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階
担当講師一覧
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斉藤 翔汰スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。
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鈴木 藍雅筑波大学システム情報工学研究科 博士課程在学、産業技術総合研究所人工知能研究センターに在籍中。数理的・生物的な観点による深層学習モデルの解析、深層学習の実応用に関する研究に従事。日本ディープラーニング協会主催の第１回G検定の成績優秀者表彰、情報処理学会 山下記念研究賞、IEEE CISJ Young Researcher Awardほか受賞多数。
ご案内
当日の持ち物
PDFファイルを表示できるPC
講座までの準備
不要
会場への入場
講座開始の10分前
よくあるご質問
速習講座との具体的な違いは何ですか？
扱う論文は同様ですが、深掘り編は、式の意味、ネットワークの構成等の詳細に踏み込んで解説・議論を行い、自力でキャッチアップし、人に説明ができるレベルの理解を目指します。
申込締切はいつですか？
開催日（対面講座）の前日までです。前日までに、お支払い済みである事が確認できている必要があります。
領収書・請求書などの発行は可能ですか？
はい、可能ですので、お申し込み時の備考にその旨と宛名をご記入ください。但し、クレジットカード（Paypal）でお支払いの場合、PayPal発行の受領書が領収書となりますので、領収書の発行はできません。
