Azure DP-100対応 MLワークロード開発実践講座

Azure DP-100対応 MLワークロード開発実践講座

Azureを使い、ビジネス価値に繋がる機械学習ワークロードの実装方法を学ぶ

本講座では、データの取得から機械学習モデルのデプロイや性能監視までの一連の流れ(=機械学習ワークロード)の構築や運用に必要な基礎知識と、それらの基礎知識に対応する Azure のサービスを紹介します。
この講座は Microsoft が認定する AI 資格 DP-100 に対応しており、Azure上での機械学習ワークロードの実装方法を学ぶことができます。基礎知識の事前予習&講座当日の実装ハンズオンによる反転学習スタイルによって、単なる資格試験対策に留まらず、この講座で学んだ内容を実務へ応用できる高度なスキルを身に付けることができます。

講座で得られる知識・スキル

  • クラウドを使った機械学習モデルの学習からデプロイまでの一連の流れ
  • 運用時における機械学習モデルの性能監視の実装方法
  • Azure Machine Learning Designer による GUI ベースの機械学習ワークロードの実装方法
  • Azure Machine Learning SDK for Python による Python ベースの機械学習ワークロードの実装方法
  • DP-100の合格に必要な Azure 関連知識

DP-100 (Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate)とは

米Microsoft Corporation(日本法人・日本マイクロソフト社)は、マイクロソフト製品に対する知識と技能をレベル別に認定するMicrosoft認定資格を実施しています。

マイクロソフトの資格試験は多岐に渡りますが、その中でも「DP-100」は、近年急速に利用が進んでいるクラウドサービスMicrosoft  Azureの認定資格の1種で、「データとAI」カテゴリにおけるアソシエイトレベルの「データサイエンティスト」向けの資格試験です。

(https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RE4oMr2 を元に編集)

受講に必要なスキル・前提知識

必須スキル

 

推奨スキル

講座の特長

  • クラウドが提供する各種サービスを用いた機械学習ワークロードの全体像が学べる
  • Microsoft Azure が提供する各種サービスを用いた機械学習ワークロード構築の実装方法が学べる
  • Microsoft Azure の AI 資格 DP-100 に対応(公式資格対応講座)
  • 講師はMicrosoft 認定トレーナー(MCT

講座概要

講座名 DP-100対応 Azureで学ぶMLワークロード開発実践講座
講座時間 14時間(2日 × 7時間)+事前予習動画 5時間
料金

100,000円/1名(税別)

料金に標準で含まれるもの

①予習動画②対面講義③講義資料(スライド)

定員 25名(最少催行人数10名)

 

カリキュラム

事前予習DAY1DAY2

Azure Machine Learning Designer による ML ワークロード構築と Azure の各種サービス

  • クラウド上の機械学習モデル開発の利点
  • Azure Machine Learning Designer を使った GUI ベースの機械学習ワークロード構築
  • ハンズオン:Azure Machine Learning Designer によるモデルの学習〜デプロイまでのワークロード構築
  • デプロイ環境
  • データストレージ
  • 教師あり学習の復習
  • Python ベースの機械学習ワークロード構築の概要

ハンズオン:Azure Machine Learning SDK for Python を使用するためのセットアップ〜モデルの学習まで

  •  Azure Machine Learning のセットアップと使用するPythonライブラリの補足
  • モデルの構築と学習
  • データストア・データセットの利用
  • パイプラインの活用
  • モデル選択・ハイパーパラメータ選択

ハンズオン:Azure Machine Learning SDK for Python を使用したモデルの説明〜精度監視まで

  • モデルの説明(XAI 技術の利用)
  • 計算リソースの利用
  • モデルのデプロイ
  • モデル・データセットの監視
機械学習ワークロードの設計に関する演習問題

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

 

開催日程

東京会場

第1期 ※募集締め切り

DAY1:10/26(月) 10:00~18:00
DAY2:11/2(月) 10:00~18:00

講師:溝口 聡

<東京会場>
場所:スキルアップAI 水道橋オフィス(地図はこちら
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階

講師紹介

  • 溝口 聡

    東京大学工学部計数工学科卒業。東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻修了。修士(情報理工学)。学生時代に数理統計学と統計的信号処理に触れたことがきっかけで、現在はDeep Learningや高次統計量分析を利用した音声強調技術の研究開発や画像処理などを含む機械学習コンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2019年度G検定合格者。実用数学技能検定1級。統計検定1級、統計応用(理工学)成績優秀賞受賞。

ご案内

PCの動作環境

・MacOSX 10.9 以上
・Windows 8 以上(64bit必須)

※ Azure へのアクセスが可能な PC をご持参ください
特に社用PCを講座当日に使用する場合は、必ず「お申し込み前に」Azureへのアクセスが可能かどうかご確認いただくようにお願い申し上げます
Azure Portalへのアクセスが不可である場合、講座当日のハンズオンを実施することができません

Azure アカウントの事前作成

こちらから Azure の無料アカウントの作成をお願いします
 ・アカウント作成にはクレジットカードが必要となります

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