AI特許講座

AI特許講座

先進企業に学ぶAI特許権利化の勘所
~AI特許・AIビジネス事例を通じてAI特許権利化のコツをつかむ~

GAFA・スタートアップを中心とした米国企業、中国企業によりAI技術の開発が活発に進められ、またAI技術を用いたソリューションが各社から提供されています。

AI技術、AIソリューションについても積極的に特許を取得すべきですが、何をポイントにAI特許出願をすればよいか、どの程度準備が進めば特許を出願できるのかよくわからないという声をよく聞きます。

本講座では先進企業のAI特許とAIソリューションビジネス事例をわかりやすく解説し、AI発明発掘・AI特許出願のコツをつかんでいただきます。

講座で得られる知識・スキル

  • AI 開発における特許に関する考え方
  • AI特許事例
  • 他社のAI特許を侵害しないためにするべきこと
  • 自社で開発したAIを権利化するコツ

受講に必要なスキル・前提知識

必須スキル


推奨スキル

講座の特長

  • AI 分野の特許実務に詳しい河野特許事務所の弁理士が講師
  • スキルアップAIが独自に制作したケーススタディを学べる
  • 受講生どうしで議論しながら理解を深められる

こんな方におすすめ

  • AIプロジェクトの推進者
  • AI開発を外部に委託する担当者
  • AI開発の受託担当者

講座概要

講座名 AI特許講座
受講スタイル 対面講座
指定の会場で講座を対面で受講いただけます。
講座時間 対面講義6時間+事前学習3.5時間
料金 110,000円/1名(税込)
料金に標準で含まれるもの
  1. 事前学習動画
  2. 対面講義
  3. 講座資料
定員

25名(最少催行人数10名)

備考

事前学習動画はAI知財・契約講座と共通です。


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※本講座/他講座との併合お見積りについては上記よりお問い合わせください

カリキュラム

事前学習DAY1

事前学習

第1章 AI開発において知財・契約が重要な理由

  • AI開発においてよくあるシチュエーション
  • AI・データの利用に関する契約ガイドライン
  • 法律と契約

第2章 機械学習の基礎知識

  • 人工知能と機械学習
  • 機械学習
  • 深層学習
  • CNN(畳み込みニューラルネットワーク)
  • RNN(再帰型ニューラルネットワーク)
  • GAN(敵対的生成ネットワーク)
  • 自然言語処理

第3章 AI開発プロジェクトの進め⽅

  • AI開発プロジェクトの流れ
  • クラウドとオンプレミス
  • Azure/GCP/AWSの概要
  • AI開発でよく使うツール

第4章 AI開発に関わる法律

  • 法律と契約
  • 著作権法
  • 特許法
  • AI関連発明の出願件数の推移
  • AIが関連する特許の事例
  • 不正競争防止法
  • 個人情報保護法
  • GDPR(General Data Protection Regulation)
  • AI創作物

第5章 有名なライセンス

  • CC License
  • BSD License
  • MIT License
  • Apache License
  • GPL
  • 有名なデータセットのライセンス
  • 有名なソースコードのライセンス
  • 有名な学習済みモデルのライセンス

前半(3時間)

第1章 日米中企業のAI特許の動向、特許庁の施策

  • 各国のAI特許出願統計
  • AIスタートアップへの投資状況
  • 各国特許庁のAI/IoT特許施策

第2章 知っておきたい特許制度の基礎

  • 保護対象
  • 登録要件
  • 手続きの流れ
  • 優先権制度
  • 新規性喪失の例外
  • 外国での権利化

第3章 先端企業のAI特許、AIビジネス事例を通じてAI特許のコツをつかむ

  • GoogleのAIアルゴリズム特許と特許戦略
  • AIアルゴリズム発明とAI利用発明とAI出力発明
  • AIスタートアップの特許紹介
  • DeepMindのAI特許とビジネス

第4章 AIとビジネスモデル

  • AI×ビジネスモデル特許の考え方
  • AI特許訴訟事例

第5章 AI発明について、発明提案書を提出するタイミング

  • AI発明提案書の作成と提出タイミング
  • 精度検証は必要か
  • 協業先との関係

第6章 AI発明についての進歩性を出すコツ

  • AI×UI/UXの考え方
  • AI分野特有の進歩性の引き出し方
  • 社内AI開発者への啓発活動

後半(3時間)

  • AI特許の実務に関連するグループワーク

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

カリキュラム詳細が知りたい方はこちら
お問い合わせ

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※法人研修をご検討の場合はカスタムも可能です

開催日程

東京会場

第1期 ※募集締め切り

日時:6/29(火) 10:00-17:00
講師:河野 英仁

場所:スキルアップAI 水道橋オフィス (地図はこちら
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋Ⅱ 5階

次回開催日程のお知らせをご希望の方はこちら
お問い合わせ

※オンライン講座の開講時期等に関するお問い合わせは上記よりお願いいたします

講師紹介

  • 河野 英仁

    河野特許事務所、所長弁理士。立命館大学情報システム学博士前期課程修了、米国フランクリンピアースローセンター知的財産権法修士修了、中国清華大学法学院知的財産夏季セミナー修了、MITコンピュータ科学・AI研究所 AIコース修了。
    AI, IoT, FinTech,ブロックチェーン,ビジネスモデル特許の他、米国・中国特許の権利化・侵害訴訟を専門としている。著書に「世界のソフトウエア特許(共著)」、「FinTech特許入門」、「AI/IoT特許入門2.0」、「AIビジネス戦略(共著)」がある。

  • 小縣 信也

    兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

 

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FAQ

事前学習動画の視聴期限はいつまでですか?

動画共有日から1年間です。

 

講座共通のFAQ

更新日:2021.09.02

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