AI特許講座

AI特許講座

先進企業に学ぶAI特許権利化の勘所
~AI特許・AIビジネス事例を通じてAI特許権利化のコツをつかむ~

GAFA・スタートアップを中心とした米国企業、中国企業によりAI技術の開発が活発に進められ、またAI技術を用いたソリューションが各社から提供されています。

AI技術、AIソリューションについても積極的に特許を取得すべきですが、何をポイントにAI特許出願をすればよいか、どの程度準備が進めば特許を出願できるのかよくわからないという声をよく聞きます。

本講座では先進企業のAI特許とAIソリューションビジネス事例をわかりやすく解説し、AI発明発掘・AI特許出願のコツをつかんでいただきます。

講座で得られる知識・スキル

  • AI 開発における特許に関する考え方

    AI開発における特許の重要性を説明できるようになります。

  • AI特許事例

    AI特許を出願する際に意識すべきことを説明できるようになります。

  • 他社のAI特許を侵害しないためにするべきこと

    他社の特許を侵害することが無いように意識しながらAIプロジェクトを進行できるようになります。

  • 自社で開発したAIを権利化するコツ

実際の教材例

受講に必要なスキル・前提知識

必須スキル


推奨スキル

講座の特長

  • AI 分野の特許実務に詳しい河野特許事務所の弁理士が講師
  • スキルアップAIが独自に制作したケーススタディを学べる
  • 受講生どうしで議論しながら理解を深められる

こんな方におすすめ

  • AIプロジェクトの推進者
  • AI開発を外部に委託する担当者
  • AI開発の受託担当者

講座概要

対面ライブ配信
講座名 AI特許講座
受講形式 対面講座
指定の会場で対面にて受講いただけます。
講座時間 対面講義6時間+事前学習3.5時間
料金 220,000円/1名(税込)
料金に標準で含まれるもの
  1. 事前学習動画
  2. 対面講義
  3. 講座資料
動画の視聴期間 動画共有日から1年間
定員

25名(最少催行人数10名)

備考

事前学習動画はAI知財・契約講座と共通です。

講座名 AI特許講座
受講形式 オンライン講座:ライブ配信形式
Zoomを利用してライブ配信形式でリアルタイムに受講いただけます。ネット環境のある場所であればどこからでも受講可能です。
講座時間 ライブ講義6時間+事前学習3.5時間
料金 220,000円/1名(税込)
料金に標準で含まれるもの
  1. 事前学習動画
  2. ライブ講義
  3. 講座資料
動画の視聴期間 動画共有日から1年間
定員

25名(最少催行人数10名)

備考

事前学習動画はAI知財・契約講座と共通です。


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※本講座/他講座との併合お見積りについては上記よりお問い合わせください

カリキュラム(一部抜粋)

事前学習DAY1

事前学習

第1章 AI開発において知財・契約が重要な理由

  • AI開発においてよくあるシチュエーション
  • AI・データの利用に関する契約ガイドライン

など全3トピックス


第2章 機械学習の基礎知識

  • 人工知能と機械学習
  • 機械学習

など全7トピックス


第3章 AI開発プロジェクトの進め⽅

  • AI開発プロジェクトの流れ
  • クラウドとオンプレミス

など全4トピックス


第4章 AI開発に関わる法律

  • 法律と契約
  • 著作権法

など全9トピックス


第5章 有名なライセンス

  • CC License
  • BSD License

など全8トピックス

前半(3時間)

第1章 日米中企業のAI特許の動向、特許庁の施策

  • 各国のAI特許出願統計
  • AIスタートアップへの投資状況

など全3トピックス


第2章 知っておきたい特許制度の基礎

  • 保護対象
  • 登録要件

など全6トピックス


第3章 先端企業のAI特許、AIビジネス事例を通じてAI特許のコツをつかむ

  • GoogleのAIアルゴリズム特許と特許戦略
  • AIアルゴリズム発明とAI利用発明とAI出力発明

など全4トピックス


第4章 AIとビジネスモデル

  • AI×ビジネスモデル特許の考え方
  • AI特許訴訟事例

第5章 AI発明について、発明提案書を提出するタイミング

  • AI発明提案書の作成と提出タイミング
  • 精度検証は必要か

など全3トピックス


第6章 AI発明についての進歩性を出すコツ

  • AI×UI/UXの考え方
  • AI分野特有の進歩性の引き出し方

など全3トピックス


後半(3時間)

  • AI特許の実務に関連するグループワーク

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

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法人研修のご相談はこちら
※法人研修をご検討の場合はカスタムも可能です

開催日程

対面ライブ配信

日程調整中

オンライン講座:ライブ配信形式

第4期 ※募集締め切り

日時:3/30(木)10:00〜17:00
※申込締切日は、3/23(木)です。
講師:河野 英仁小縣 信也


次回開催日程のお知らせをご希望の方はこちら
お問い合わせ

※オンライン講座(eラーニング形式)の開講時期等に関するお問い合わせも上記よりお願いいたします

講師紹介

  • 河野 英仁

    河野特許事務所、所長弁理士。立命館大学情報システム学博士前期課程修了、米国フランクリンピアースローセンター知的財産権法修士修了、中国清華大学法学院知的財産夏季セミナー修了、MITコンピュータ科学・AI研究所 AIコース修了。
    AI, IoT, FinTech,ブロックチェーン,ビジネスモデル特許の他、米国・中国特許の権利化・侵害訴訟を専門としている。著書に「世界のソフトウエア特許(共著)」、「FinTech特許入門」、「AI/IoT特許入門2.0」、「AIビジネス戦略(共著)」がある。

  • 小縣 信也

    兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

 

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更新日:2023.08.31

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