エンジニア基礎

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  機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座

  概要：

  機械学習を始める前にエンジニア技術を高めよう

  対象：

  データ分析や機械学習を業務で行う方

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  機械学習のためのPython入門講座

  概要：

  機械学習を実装するために必要なPython関連スキルを習得する

  対象：

  Pythonプログラミング未経験からAIエンジニアを目指す方

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  機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座

  概要：

  前提知識不要レベルから機械学習の理解に必須の数学の基礎レベルまでまとめて学習

  対象：

  前提知識なしで基礎的な数式の理解から始めたい方

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  機械学習・ディープラーニングのための応用数学講座

  概要：

  機械学習の理解に直結する応用数学を豊富なラインナップで展開

  対象：

  最短距離で機械学習アルゴリズムを数式的に理解できるスキルを身に付けたい方

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  現場で使える機械学習・データ分析基礎講座

  概要：

  機械学習プロジェクトの一連の流れと様々なアルゴリズムの詳細をハンズオンを通じて学ぶ

  対象：

  機械学習・データ分析を実務に活かしたい方

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  ディープラーニングのためのPyTorch入門講座

  概要：

  深層学習を実装するための基礎知識を最短距離で学ぶ

  対象：

  PyTorchによる深層学習の実装方法を学びたい方、初めて学ぶ方

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  E資格 JDLA認定プログラム 現場で使えるディープラーニング基礎講座

  概要：

  E資格 JDLA認定プログラム第1号

  対象：

  E資格取得したい方、ディープラーニングの実装力を身につけたいエンジニア

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  E資格模試

  概要：

  本番の雰囲気そのままのE資格体験

  対象：

  E資格対策して学習の穴を埋めたい方

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  特徴量エンジニアリング講座

  概要：

  機械学習モデルの性能を高めるためのテクニックを学ぶ

  対象：

  機械学習モデルの性能をもう一段階引き上げたいAIエンジニア